林农参与职业技术培训的满意度及影响因素分析——基于多元有序Logit回归模型

运用2016—2017年重点国有林区87个林业局调研数据,对林区林农参与职业技术培训的满意度进行调查,从个体特征和培训特征两个维度,采用多元有序Logit回归模型,对影响培训满意度的相关因素进行有效识别,并揭示影响因素的内在结构化特征。研究结果显示:林农对2016—2017年职业技术培训的满意度分别为3.88和4.07,满意度水平较高且有上升趋势;林农参与职业技术培训的满意度受个体特征和培训特征两类因素的深刻影响,个体特征中,健康状态、性别、是否为一次性安置人员以及受教育年限对培训满意度有显著影响;培训特征中培训是否应用到实际生产活动、培训费用、培训途径、培训内容以及培训组织者对培训满意度影响显著。最后,根据实证研究结果,提出了提高林农对培训满意度的建议。

农村居民收入幸福悖论再检验——基于广义有序Logit模型的考察

本文利用中国综合社会调查(CGSS 2015)数据,采用广义有序Logit模型分析收入与农村居民生活幸福感之间的关系,并比较结果与传统有序Logit模型的区别与联系。研究结果发现,对于生活幸福感极低的农村居民,增加收入将提高其生活幸福感,并且农村居民的幸福感与收入之间经历了一个“先上升再下降”的“倒U型”,当个人年收入为5.85万元时,生活幸福感的提升程度最高;收入每增加1万元,农村居民“比较幸福”的概率提高了1.41%。和传统有序Logit模型相比,广义有序Logit模型放松了平行线假设条件,兼顾自变量对因变量的影响随着潜变量阈值的变化而不同,适用性更强。本文验证了“收入幸福”悖论在当前中国农村部分居民中的存在,指出传统有序Logit模型在不区分不同幸福感农村居民群体间差异导致的局限性,同时对引导农村地区树立正确的价值观提供了一定的政策依据。

基于广义有序logit模型的翻车事故伤害程度估计

为了分析影响翻车事故伤害程度的主要安全因素,以9469起事故样本为研究对象,从驾驶行为、驾驶员、道路条件、车辆及环境等4个方面中选出23个事故伤害程度的潜在影响因素.采用广义有序logit模型估计三种翻车事故等级(无伤害、轻伤、重伤或死亡)的分布概率,通过计算各显著变量的边际效用值定量鉴别各安全因素对翻车事故伤害程度的影响大小,并对安全因素的作用进行了分析.结果表明:偏离车道、疲劳驾驶、错误的避让措施、安全气囊展开、甩离车外、酒驾、毒驾、卡车、牵引拖拉机、限速大于55 kmph、农村地区及路面干燥增加发生重伤或死亡事故的概率.有序logit模型不满足成比例假设,并且模型有效性检验结果表明,广义有序logit模型的拟合优度较有序logit模型的高.

城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征?--基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解

基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响;运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分“努力”和“环境”因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现:户籍可解释住房等级不平等的54.2%;“努力”因素对住房水平起正向作用;在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导,在住房面积不平等中禀赋效应占主导,外地户口居民住房水平低源于“环境”因素趋弱,农业户口居民则源于“努力”和“环境”因素叠加趋弱;由于生活成本效应占主导,城市规模和流动人口占比越大,居民住房等级趋低,而城市土地供给增长有助于提升住房水平。

广义线性模型(七)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分3部分:建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L.Fahrmeir等人的《MultivariateStatisticalModelingBasedonGeneralizedLinearModels》。

基于广义线性模型的师范生教师职业教学技能应用研究

文章以浙江省师范生教学技能大赛参赛选手作为研究对象,从师范生成长过程角度考察师范生的教师职业教学技能发展的路径和影响因素。以浙江省师范生的教师职业教学技能竞赛数据为实证依据进行广义线性模型的建模,探讨了影响师范生的教师职业教学技能因素之间的关系。研究表明:性别因素对师范生的教学技能水平无显著影响;以师范教育为主的高等院校相较于其他院校表现较好;各个学科专业的师范生信息化素养水平较好。

公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度,本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响,建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上,结合广义有序Logit模型的拟合结果,研究各指标是否对乘客满意度有影响,并引入边际效应概念,实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中,甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素,指明了满意度提升优化方向,对于线网组织优化具有积极意义。

中国对柬埔寨投资企业绩效及其影响因素实证研究——基于广义定序Logit模型

随着"一带一路"战略的实施,中国对东南亚国家的直接投资受到广泛的关注。本文利用在柬埔寨投资的117家中国企业的问卷调查数据,运用广义定序Logit模型对中国企业在柬埔寨投资绩效和东道国投资环境影响因素进行了实证分析。分析结果表明,资源、市场以及东道国的法律政策稳定性等因素有明显的统计显著性;而且存在进入模式和区位选择的制约效应。在此基础上,本文运用回归后估计(post-estimation)中的边际贡献和概率预测方法,进一步分析了上述显著因素对中资企业绩效的影响。

直行非机动车流膨胀效应严重程度影响因素分析

为剖析不同因素对非机动车流膨胀程度影响的差异性,文章利用广义有序logit模型,选取直行非机动车流膨胀宽度为因变量,右转机动车交通量、左转非机动车比例、直行非机动车交通量、行人交通量、电动自行车比例等9个因素为自变量,分析不同影响因素对直行非机动车流膨胀宽度影响程度。结果表明:右转机动车交通量、直行行人交通量增加会不同程度降低非机动车流膨胀发生的概率,而左转非机动车比例、直行非机动车交通量、电动自行车比例变大会加剧膨胀程度;机非隔离形式、非机动车道宽度等变量对不同膨胀程度等级的影响存在差异。基于模型回归及边际效应计算结果,提出了改善非机动车膨胀效应的建议。

专业与就业匹配度及其影响因素研究——基于全国五所林业高校涉林专业调查数据

本文利用“全国五所林业高校涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况”调查数据,运用自我评价法和广义有序logit回归模型对专业与就业匹配度及其影响因素展开研究。结果表明:(1)我国涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况并不理想,且各专业无显著差异;(2)从个人层面看,对专业的兴趣程度、因就业优势而选择本专业、对就业的关注及规划程度、基层就业意愿、通过实习获得工作岗位对专业匹配度产生显著正影响;(3)从家庭层面看,家庭社会关系对专业匹配度产生显著负影响;(4)从学校层面看,专业课程建设和就业指导质量对专业匹配度产生显著正影响。最后,根据结论提出对策建议。

交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析

为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.

基于减量化目标的农户施药行为研究--来自7省种粮农户的微观数据

农药投入过量是我国农业生产中的普遍问题,推进农药减量投入是促进农业绿色、可持续发展的重要举措。农户是农药施用的微观决策主体,对农户施药行为进行深入的理论和实证研究,有利于引导农户减少农药投入。本研究通过分析农户施药行为的内在机理,对影响农户施药行为的内外部因素做出细化,弥补现有研究在生产经营、外部环境等影响因素分析上存在遗漏部分重要因素或表征变量不够准确的不足。基于7省746户种粮农户的调查数据,采用广义有序Logit模型,对影响农户施药行为的个体和家庭因素、生产经营因素、外部环境因素进行实证分析,弥补了传统OLS模型或二项Logit模型估计方法的不足,揭示了各因素对农户施药行为的影响方向和影响程度。结果表明:1)从影响方向看,受教育程度、种粮面积、地块集中度、地权稳定性、农药投入成本、农业技术培训、农业生产保险等变量对农户施药强度具有显著的负向影响,年龄、种粮收入占比、种粮动机等变量对农户施药强度具有显著的正向影响,表明农户年龄越小、受教育程度越高、种粮面积越大、地块集中度越高、地权稳定性越好、种粮收入占比较低、以自给为目的、农药投入成本越低、参与农业技术培训和农业生产保险,施药强度越低。2)从影响程度看,农业技术培训、农业生产保险、种粮收入占比、受教育程度、地块集中度、地权稳定性、种粮动机等变量对农户施药强度的影响较大,而种粮面积、农户年龄、农药投入成本的影响相对较小。为激励农户减量投入农药,政府应采取有效措施激发农户安全生产的内生动力,也为农户减少农药投入创造有利的外部环境。

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因,基于深圳市3年3244起交通事故数据,获取昼夜交通事故分布的时空特征;进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1798起交通事故,以交通事故严重程度为因变量,以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量,构建广义有序Logit回归模型,对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493,-0.363,-0.309,而在日间模型表现为不显著,道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232,而在夜间表现为不显著;事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。

居民休假制度满意度和期望休假安排研究——以北京市为例

本文依据国家休假制度改革项目调查数据,对居民休假制度满意度的影响因素进行了分析。研究结果表明,休假安排显著影响休假制度满意度,个人和家庭情况也是重要的影响因素,此外还发现不同部门、地区、行业中工作的居民满意度存在异质性。在上述结论基础上,根据分层有序多分类回归模型拟合结果,得出居民期望休假安排,即实行“做四休三”,在落实带薪休假制度基础上,取消“黄金周”制度,适当延长春节假期,增加元宵节、七夕节假期。此方案可为国家休假制度改革提供参考。

城市道路信号交叉口行人过街行为分析及管控研究

信号交叉口作为城市道路的重要组成部分,是行人和车辆汇聚、疏散的重要场所,当行人和车辆之间发生冲突时,很容易导致交通事故,而违反交通信号是导致交通事故最多的行人违法行为。国内学者从不同角度对行人过街行为进行研究,比如对西安市三个交叉口数据进行分析并构建行人过街交通模型、研究城市道路无信号控制路段行人过街行为倾向、通过SP调查对交叉口行人过街行为进行分析并构建行人过街危险度和行为安全性评价等。为进一步了解行人过街行为的影响因素,本文对河南省内重点路口行人过街行为展开调查研究,通过重点路口调查、编制RP/SP混合问卷的方式获取数据,对行人过街行为进行分析,了解行人过街特性,分析行人违法过街的心理倾向,构建广义线性回归Logit模型,分析影响行人非理性过街而产生违法行为的显著影响因素,并结合河南省行人过街行为的特点,提出相应改进措施,以期达到减少行人过街违法行为、提高交叉口通行能力、保障行人出行安全之目标,供参考。

无控制交叉口交通安全影响因素分析

为了探究无控制交叉口的交通安全影响因素,降低无控制交叉口的事故风险与安全隐患,采用间接安全评价方法--交通冲突技术分析了成都市7个无控制交叉口。首先,以后侵入时间作为冲突严重程度的定量指标,将冲突严重程度分为潜在、一般、严重冲突这3个有序等级。再采用广义有序logit模型全面鉴别对冲突严重程度具有显著影响的车、路和环境等相关因素。然后,通过边际效应计算反映各种影响因素对交通冲突严重程度等级的影响作用程度。研究结果表明,发生分流、合流及直角冲突的严重程度普遍高于追尾冲突;交叉口车流量、交叉口是否渠化、车辆是否停车等都会显著影响冲突严重程度。其中发生分流、合流和直角冲突时,其严重冲突发生概率分别提高29.4%,38.5%和25.6%,冲突车辆未停车让行导致严重冲突发生的概率提高11.5%,而渠化交叉口可使严重冲突的发生概率降低17.3%。最后根据模型回归和边际效应计算结果,有针对性地提出了无控制交叉口的安全改善建议。

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类,从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面,选取17个事故严重性潜在影响因素,采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析,并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应,量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明,除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外,其余13个因素都有显著影响,事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设;对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别,其边际效应绝对值的最大值均超过61%,事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%),事故时间和风力等级影响较小(10%~20%),而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响,为交通管理部门提出了有效改善建议。

电动自行车驾驶人伤害严重程度影响因素研究

基于某市的2943起机动车-电动自行车碰撞事故,从人、车辆、道路和环境等方面选取22个自变量进行分析.利用广义有序Logit模型展开研究,并通过弹性分析确定不同因素对电动自行车驾驶人伤害严重程度的影响大小.研究表明:机动车驾驶人年龄和驾龄、电动自行车驾驶人性别和年龄、事故责任方、机动车驾驶人违规行为、机动车辆类型、机动车行驶状态、交通控制信号方式、路侧防护设施类型、路面结构、路口路段类型、道路线型、能见度、照明条件15个变量与电动自行车驾驶人的伤害严重程度显著相关.

乡村振兴战略背景下家庭农场经济效益分析与展望

家庭农场是中国现代农业发展过程中重要的经济主体之一。基于1 811个市级家庭农场的调研数据,重点围绕贵州省铜仁市家庭农场经济效益开展分析;从农场个体特征、农场经营条件、外部支持情况以及农场示范作用等4个方面构建了评价指标体系,采用有序Logit回归模型对家庭农场的经济效益开展了分析与评价。结果显示,市级示范性农场的认定对家庭农场经济效益的影响特别显著;自有资金充足程度、生产经营规模、农场经营时间、家庭劳动力对家庭农场经济效益发挥着积极的正向促进作用;尽量控制高龄劳动力的投入、促进交通等基础设施的完善、加大政府扶持力度,将能更有效地推动家庭农场经济效益增长。最后,从示范性培育新型职业农民、特色化发展要素融合业态、协同式健全利益联结机制等方面提出了提升家庭农场经济效益的政策建议,展望了家庭农场未来在中国乡村振兴战略中所能发挥的重要作用。