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题名近25a重庆地区小时降水时空分布特征分析
被引量:13
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作者
杨春
张勇
张亚萍
余君
吴胜刚
李强
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机构
重庆市气象台
重庆市气象信息与技术保障中心
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出处
《暴雨灾害》
2020年第1期71-80,共10页
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基金
重庆市气象局青年基金项目(QNJJ-201401)
重庆市科学技术委员会技术创新与应用示范项目(社会民生类cstc2018jscx-msybX0019)。
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文摘
利用重庆34个自动站1991—2015年逐小时降水资料,分别从降水比率、强降水占比、强降水频次、强降水事件、极大强降水及极端强降水阈值等方面分析了重庆时空分布特征。结果表明:(1)降水比率、强降水占比、强降水频次、强降水事件、极大强降水及极端强降水阈值在空间分布上具有一致性,高值区主要分布在东南部与西部,低值区主要位于东北部与中部。(2)降水比率、强降水占比、强降水频次及极大强降水在年变化上表现出波动起伏特征,且降水比率相对变化幅度较小,后三者表现出同相位的变化特点。在月变化上,降水比率呈双峰特征,后三者一致呈单峰特征。在日变化上,强降水高频次主要出现在03—05时,低频次主要是13—15时。(3)在强降水事件持续性上,强降水事件持续时间及其降水开始至最强降水时间的空间分布一致:高值区主要集中在东北部与东南部,而低值区主要分布在中部与西部。总体上看,持续时间越长,产生最强降水的时间越延后,且持续时间长的强降水事件主要产生在23时至次日04时。(4)第99、99.5、99.9百分位阈值与广义极值(GEV)分布函数5、10、20、50、100 a重现期阈值及极大强降水观测值在空间分布上与强降水具有一致性。
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关键词
小时降水
强降水事件
百分位法
广义极值分布函数
时空分布特征
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Keywords
hourly precipitation
heavy precipitation event
percentile method
generalized extreme value distribution function
temporal and spatial distribution characteristics
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分类号
P426.623
[天文地球—大气科学及气象学]
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