基于广义概念格的广义粗近似空间中规则的发现与提取

This paper proposes a new method of constructing generahzed concept lattice and producing rules from it in the generalized rough approximate space based on generalized similar relation which is more extensive than equivalent relation. Finally, a simple algorithm is presented to extract rules based on interesting measure.

增量式广义概念格结构的生成算法研究与实现

介绍分析了概念格的研究现状,给出了基于规则的广义概念格的基本定义。通过构建树结构,缩小产生子格节点的范围,产生增量式广义概念格算法。最后,通过实例验证了所提出的算法的时空有效性,并给出了对几种概念格的生成算法有效性的比较结果。

GOE-概念格基础上的冲突分析共性描述

冲突广泛存在于社会问题中。为了更好地直观展示冲突分析问题,并给出语义描述,受不完备形式背景上三支近似概念分析理论的启发,将冲突表看作三值形式背景,并在其基础上提出了广义三支算子及其逆算子,通过广义三支算子及其逆算子得到对象导出广义三支概念(GOE-概念),并给出其性质,进一步说明所有GOE-概念的集合可以形成GOE-概念格;进而,讨论了GOE-概念格在冲突分析中进行可视化描述的应用,说明每一个GOE-概念的内涵即为在外延所含代理人下的共性描述;最后,研究了对象导出三支近似概念格(OE-近似概念格)与GOE-概念格的关系,进一步表明GOE-概念相较于OE-近似概念,能够更全面更丰富地描述冲突分析的共性信息。