用于波束形成的最小二乘广义模值算法研究

对用于波束形成的最小二乘广义模值算法(LSGMA)在多种信号环境下的收敛性能进行了分析;在此基础上提出一种新的多用户盲波束形成算法———迭代最小二乘广义模投影(ILSP-GMA)算法,克服LSGMA算法当恒模干扰信号强于所需信号时会错误收敛的缺陷。仿真结果表明该算法可有效适用于多用户情况,并可获得较原迭代最小二乘投影算法(ILSP)更快的收敛速度。

广义模对称定理的推广

本文将无耗互易网络的广义模对称定理推广到无耗非互易网络,并给出应用实例。

广义模同构及其在高等代数中的应用

本文用代数上的模和广义模同构的观点，讨论“高等代数”中的若干问题．

集值映射的单值广义模糊积分

借助于广义三角模给出了集值可测映射一种新的模糊积分的定义,它是单值可测函数的模糊积分的推广。在给出该积分的一些基本性质的基础上,得到了该积分的一个重要收敛定理。

广义Rickart模

引入了广义Rickart模的概念,讨论了广义Rickart模与Rickart模及GSIP模的关系.给出了半单阿廷环及V-环新的刻画.

少模液芯光子晶体光纤中飞秒脉冲的演化研究

本文旨在研究少模光纤中飞秒脉冲的传输与演化特性。提出了一种高非线性少模甲苯液芯光子晶体光纤(Toluene Liquid-Core Photonic Crystal Fiber,TLC-PCF)。泵浦波长处的非线性系数约为42 W^(-1)·km^(-1)。采用多模广义非线性薛定谔方程(Multimode Generalized Nonlinear Schr9dinger Equation,MM-GNLSE)对飞秒脉冲的传输与演化进行了建模和求解。对比了不同峰值功率(1 kW、10 kW、50 kW)的能量转移特性。当中心波长为2000 nm、峰值功率为50 kW、脉宽为200 fs的高斯脉冲在30 cm长的TLC-PCF中传输时,得到1980~2500 nm的超连续谱输出,能量转移在0.02 m处首次到达平衡点。数值结果表明,当一个模式被激发时,其简并模式会发生能量转移,且四波混频(Four-Wave Mixing,FWM)负责TLC-PCF中模式间的能量转移。本文创新性地采用MM-GNLSE理论分析具有慢非线性的少模液芯光子晶体光纤中的模式耦合、超连续谱产生(Supercontinuum Generation,SCG)以及能量转移特性。

电力系统暂态稳定分析广义负荷模型

随着特高压项目逐步建成,在全国大电网的东部受端系统(负荷中心)成为典型的广义负荷系统;另外智能微网以及新能源逐渐应用,区域性广义负荷系统将越来越多。为了更好地表征其新特性,提出了适用于广义负荷系统暂稳分析的实用模型。模型中利用区间联络线功率波动以及关键节点电压变化实时表征等效负荷动态特性,并根据动态负荷以及灵敏度最高的联络线母线电压表征等效发电机动态特性。经PSASP等平台仿真及实验结果表明,该模型能较好地反映系统动态特性,模型参数求取方便,通用性强。

考虑风电接入不确定性的广义负荷建模及应用

考虑风电接入原负荷节点后带来的节点特性不确定性问题,提出了基于概率统计的广义负荷节点稳态特性学习与建模的新方法。为分析风电接入后功率流向的改变,将节点特性分为电源特性与负荷特性;针对节点特性的不确定性变化,基于历史实测数据对有功功率样本空间进行自适应分段细化,统计其概率分布;利用Levenberg-Marquardt神经网络法学习并提取各段节点特征,构建节点特性统一模型,并以风险分析为例说明新模型的应用。仿真结果表明,所提方法不但可精确建模,而且通过统计数据样本引入概率信息,可对不确定性问题按概率分场景分析,弥补了传统方法对随机特征描述能力不足的缺陷,是对传统建模方法在不确定场景应用上的扩展和延伸,从而可为风电接入后的仿真分析与调度控制提供辅助参考。

面向大规模定制的广义需求建模方法及实现技术研究

分析了大规模定制模式下需求建模的特点 围绕大规模定制实施的全过程 ,系统地提出了面向大规模定制的广义需求建模方法 ,并在此基础上建立了需求建模集成平台的体系结构 。

Banach空间中的广义光滑模

介于凸性模与广义凸性模具有对偶关系以及广义凸性模有许多优良性质,为了研究是否存在与广义凸性模具有对偶性质的模、若存在这种模那么该模具有什么样的性质等问题.作者从构造与广义凸性模具有对偶性质的模入手,通过应用Hahn-Banach定理找到光滑模的推广形式并给出相应的定义.在给出定义后,作者证明了作为光滑模推广形式的广义光滑模,其能够精确的刻画Banach空间的一致光滑性,并研究了广义光滑模的单调性、奇偶性等性质,最后作为应用给出了Banach空间具有一直正规结构的用广义光滑模刻画的一个充分条件.

包含多种分布式电源的广义负荷模型辨识与适应性研究

配网侧多种分布式电源的接入将对系统的安全性、可靠性、稳定性产生重大影响,含有多种分布式电源的广义负荷建模是一种机遇与挑战。首先在综合负荷模型(SLM)的虚拟母线上增加一台异步发电机和两个有功功率源,构造一套含有固体氧化物燃料电池(SOFC)并网系统、三相单机光伏并网系统以及恒速异步风力发电机三种分布式电源的广义负荷模型结构,并对该模型初始化。然后提出一种模型参数的辨识策略:将低灵敏度且非时变的参数固定为聚合值,对于高灵敏且时变的参数,在聚合值附近采用遗传算法进行辨识,即只辨识电动机比例、定子电抗、风力发电相对纯负荷的比例、电动机初始负载率、配电网络的电阻、电抗、光伏发电相对纯负荷比例等7个模型参数。通过对三种不同负荷水平进行仿真,获取实测数据样本并进行参数辨识和适应性分析,验证了含多种分布式电源的广义负荷模型描述能力强,泛化能力好,参数辨识结果分散性较小。

含有分布式电源的广义负荷建模

随着智能电网技术的发展,配网侧将接入大量风机,传统负荷模型不能很好地描述负荷特性。以含有风电的广义负荷建模为目的,提出了含有风电的广义负荷模型结构,只需在综合负荷模型(synthetic load model,SLM)的虚拟母线上增加1台异步发电机。提出了参数辨识策略:先通过统计综合法得到聚合模型参数,然后采用总体测辨法,将低灵敏度参数、非时变参数固定为聚合值,对于高灵敏度且时变参数采用遗传算法在聚合值附近进行参数辨识。只辨识电动机的定子电抗、电动机比例、电动机初始负载率、风力发电相对纯负荷的比例、配电网络电阻、配电网络电抗共6个参数。通过对风机3种接入位置进行仿真表明,上述模型结构的描述能力、泛化能力和辨识结果的稳定性较好。

广义负荷建模中纵横聚类策略研究

考虑风电接入后广义负荷的不确定性,提出纵横聚类策略。针对聚类客观性与复杂场景分析需求,引入高质量的仿射传播(affinity propagation,AP)聚类算法。利用包含纵向聚类与横向聚类的纵横聚类策略对全年实测有功响应空间客观聚类,实现大尺度与小尺度数据在统一时间框架下的聚类分析:通过三步聚类实现全年大时间尺度下的纵向聚类,结果体现了细化季节特性;通过将纵向类内全部数据联排统一聚类,实现较小时间尺度下的精细横向聚类,结果体现日时段特性。引入带概率信息的广义负荷建模方法建模,并检验聚类策略的有效性。仿真结果表明,所提策略实现的聚类客观、合理,便于精确建模与现场应用,可为后续仿真分析与调度控制提供辅助参考。

基于PCA和广义高斯建模的多聚焦图像融合

为了提高多聚焦图像的融合性能,针对统计图像融合方法中像素间融合参数估计的不足,提出一种基于小波变换域主成分分析(PCA)和广义高斯建模的多聚焦图像融合方法。将高频子带系数建模为广义高斯分布,并通过改进的最大似然估计法获取融合参数。结合低频子带系数的区域PCA融合方法,最终实现有效的图像融合。实验结果表明,该方法与传统的多聚焦图像融合方法相比,可使融合图像的信息量更丰富,具有更佳的视觉效果。

广义三角模和广义剩余蕴涵之间的对应关系

进一步讨论了广义三角模和广义剩余蕴涵的对应性质,完善和修正了过去已有的一些定理结论,证明广义三角模和广义剩余蕴涵两者之间存在着两大类的对应关系,一类是可以构成伴随对的,而另一类则不能构成伴随对。

含有固体氧化物燃料电池的广义负荷建模

随着智能电网、微电网、分布式发电技术的发展,配网侧将接入大量的分布式电源。考虑分布式发电的广义负荷建模具有重大的理论研究与实际应用价值。基于Matlab/Simulink建立固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)及其并网系统的动态模型,研究其外特性,指出含有SOFC的配电网络的广义负荷模型结构,只需在传统的综合负荷模型(synthesis load model,SLM)的虚拟母线上增加一个有功随电压变化的有功功率源。辨识参数需要增加SOFC相对纯负荷的比例、功率调节器的比例与积分放大倍数3个参数。算例表明,所提出的模型结构的描述能力、内插外推能力及参数辨识的稳定性较好。

广义内射模

引入了广义内射模的概念,证明了模M=ni=1Mi是广义内射模当且仅当Mi,i=1,2,…,n是广义内射模.

广义凸性模在不动点中的应用

通过对广义凸性模与弱正交系数关系的研究,得到了Banach空间具有一致正规结构的充分条件,从而得到了Banach空间上的单值非扩张映射存在不动点的充分条件,并且证明了上述条件同样使得Banach空间上的集值非扩张映射也存在不动点。

基于广义三角模的灰色模糊综合评判

把广义三角模应用到灰色模糊综合评判中,使评判过程中一些有用信息不至于浪费,从而使评判结果具有更大的科学性和可信度,通过最后的计算实例使其可行性得到了验证.