优化多星协同观测的改进广义模式搜索算法

多星协同观测可以最大化卫星的整体效能,如何对多星进行部署是一个设计空间大、设计变量多的优化问题。对此,提出了基于Kriging模型的改进广义模式搜索算法。在算法的搜索步,通过代理模型最优和最大期望提高在当前网格内进行选点,避免选择的盲目性;在筛选步,利用代理模型预测筛选集中各点提高的比例并排序,减少不必要的仿真分析。最后,采用该算法对多星部署方案进行优化,通过对比发现,算法性能优于STK-Analyzer,证明了算法的可行性和有效性。

电网黑启动的广义模式评估算法

在实际黑启动模式的决策中,需要对电网可能存在的各种启动模式进行全方位分析和比较。文章提出了广义模式评估的概念,对各模式的黑启动边界条件、技术问题和整改措施进行分析,并综合比较了其成本及可靠性,从时间性、结构性、经济性和可靠性四个方面提取广义黑启动模式评估的指标,最终结合实例用层次化数据包络分析(DEA/AHP)方法对黑启动模式进行评估,为黑启动预案制订中的模式选择提供了理论依据和决策支持。

广义模式搜索算法在水文模型参数优选中的应用

参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关。在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2 000km2的中国流域和760km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIMHYD模型参数优选中的应用。结果表明,对于中国流域(Ⅰ),率定期和验证期的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)均达到0.7以上,水量平衡误差(WBE)的绝对值小于6%,RMSE分别为2.24mm/d和2.21mm/d;对于澳大利亚流域(Ⅱ),率定期和验证期NSE均达到0.7以上,|WBE|小于5%,RMSE分别为0.11mm/d和0.13mm/d。可以看出,GPS算法具有较好的全局收敛性和稳定性,其计算效率和精度较高,可以有效应用于概念性水文模型的参数优化。

基于广义模式识别面波基模式频散曲线反演研究

面波多道分析方法(MASW)是获取垂向剪切波速度剖面的一种有效方法。频散曲线反演是MASW中关键的一步。由于瑞雷波频散曲线反演具有非线性、多参数和多极值的特征,这对于常规的局部线性化反演方法是极大的挑战。为此,本文采取确定性的全局优化算法,广义模式识别算法(GPS)对瑞雷波频散曲线进行反演。其原理可以简述为:算法首先通过模式以确定性的方式对目标函数进行采样来搜索一个点序列;然后使序列中每一个点到下一个点的目标函数值逐渐减少,从而使点序列逐渐逼近全局最优解,最后的解便为待求的最优模型参数。为验证GPS的有效性,首先利用设计的3种典型的6层地质模型通过快速矢量传递算法正演模拟产生基模式频散曲线(频率范围为5~101 Hz,频率间隔为2 Hz,频点数为49),并对理论频散曲线进行反演。反演结果表明,模型的真实值已经被高度精确地重建。说明GPS可以用于实际勘探中的基模式频散曲线反演。为进一步验证GPS的有效性,在吉林大学校园采集瑞雷波实测数据,并提取基模式频散曲线,应用GPS进行反演。反演重建的横波速度剖面与先验的地质信息吻合得很好。理论模型和真实数据的反演结果表明,GPS可以应用在瑞雷波频散曲线非线性反演中。

基于广义模式搜索算法的框架结构损伤检测新方法研究

基于单自由度体系推导的统计矩理论,针对无模型方法识别结构损伤距离实际应用差距较大等问题,结合融入广义模式搜索算法,提出一种以融合位移四阶矩和加速度八阶矩为指标的全新框架结构两步层递式快速损伤检测方法。所提广义搜索模式算法结合无模型快速损伤定位理论形成的全新损伤诊断方法,利用融合位移四阶矩和加速度八阶矩作为指标,对12层框架结构数值模型有无噪声工况进行数值模拟,与标准结果偏差均在3%以内,证明了该方法的精确性及抗噪性效果。并与相同指标下的统计矩二范数优化方法和类贝叶斯思想方法进行对比,验证了该新方法相较其他方法在损伤检测精度、稳定程度及快速检测计算时间上的优越性。通过12层标准框架振动台试验数据,选取3个典型工况分别进行损伤诊断,并与实测报告分析对比,其结果表明该方法相对于其他方法更能反映试验工况累积而表现出来的单元损伤程度变化,凸显了新方法在工程检测中的可靠性。

非线性互补问题的一个广义模式搜索算法

本文主要是给出了非线性互补问题的一个新解法。首先通过引入一个隐式的拉格朗日函数把非线性互补问题转化为一个等价的无约束最优化问题,然后用广义模式搜索法来解决,并给出了此算法的收敛性。

遗传—广义模式搜索方法反演瑞雷波频散曲线

介绍了遗传和广义模式搜索联合反演方法的基本原理,并通过建立速度递增型地质模型,对比分析了联合反演与遗传算法反演结果,指出联合反演方法反演瑞雷波频散曲线较遗传算法更优越,但也存在一定的局限性。

广义配价模式下的现代汉语教学

融格语法、配价理论为一体的广义配价模式,其构建本身就具有创造性。运用该模式实施现代汉语教学,符合汉语语义型类型特点,适应学生知识水平结构,不仅能加深学生对句子搭配项及搭配形式之间内在关系的认识,更重要的是,它以动词事件为中心,化繁为简,延伸有度,形成有序的知识系统,易于学生整体把握,从而更大程度地提高了教学效率。

产业共生循环经济广义型模式研究

针对当前环境污染、生态失衡、能源短缺等严重问题,我国必须坚持实施可持续发展战略,发展循环经济,走新型工业化道路,逐步建立适应我国经济和社会发展要求的新型循环经济发展模式。文章从目标层面、方法手段层面和区域空间层面对循环经济运行机理进行三维立体研究,提出了产业共生循环经济广义型模式:发展产业共生循环经济要在技术条件支撑力、市场配置内生力、政策调控牵引力、行政手段控制力和法规体系约束力的"五力"的共同支撑下,以现有的企业、园区、地区层面为基础,进一步向省区和跨省域的更大区域发展;以实现资源节约、生态保护、经济效益、社会效益和技术创新为目标,进一步改善区域产业结构,实现经济的稳定运行和社会福利水平的全面提高;强调系统的整体联动性,具有系统博弈的思维理念。

基于广义定位模式的实例推理

产品设计过程中如何重用已有的、成功的零件往往成为产品成功的关键。为快速、准确地匹配实例零件 ,本文提出基于广义定位模式的实例零件推理技术 ,由零件在产品中的广义定位模式和使定模式对零件功能结构进行准确表达 ,并采用基于遗传算法的分层检索方式 ,可实现实例零件的准确匹配。实例证明所采用的匹配方式是可行的。

面向广义定位模式的实例零件推理技术

产品设计过程中如何重用已有的成功的零件往往是产品成功的关键。提出基于广义定位模式的实例推理技术 ,由实例零件在产品中的广义定位模式和使定模式表达零件的功能结构 ,采用基于遗传算法的分层检索方式 。

广义矢量模式匹配法在电容层析成像技术上的应用

电容层析成像技术(ECT)具有结构简单,非侵入测量,可在线成像等优点。文中介绍了其测量原理和一些重构图象的算法,并引入广义矢量模式匹配法(GVSPM)和改进的伪逆法求解ECT逆问题。通过对比LBP、改进的伪逆法和GVSPM在静态的套管试验及动态的气固流动测量中重构出的图像,表明GVSPM方法提高了空间分辨率,对流动区域中心介电常数的变化成像清晰,减少了线性反投影算法因为软场效应造成的成像中气固分界上的“绒毛”现象。

在数据库中自动发现广义序贯模式

本文将序贯模式的发现从单层（SingleLevel）概念扩展到多层（MultipleLevel）概念．即既允许在同层概念之间，也允许在不同层概念之间发现序贯模式，提出了发现广义序贯模式的自顶向下逐层递进的方法．

广义Phillips模式非线性不稳定的饱和问题(Ⅰ)——基流不稳定时扰动演变的上界估计

在Arnd’d第二定理的范围内讨论广义Phillips模式非线性不稳定的饱和问题 ,对于因模式的物理参数与区域的几何参数不满足稳定判据而导致的不稳定基流 。

广义变分模式分解降噪在齿轮早期故障诊断中的应用

针对齿轮早期故障特征的微弱性和耦合性,提出广义变分模式分解(generalized variational mode decomposition, GVMD)-峭度-包络谱法诊断齿轮故障。首先利用GVMD的频域多尺度定频分解属性,根据齿轮故障频谱信息和信号特点设置GVMD主要参数,按需分解信号,准确获取微弱特征分量,避免VMD对微弱特征提取存在的不足和小波包变换能量泄漏引起的微弱特征混淆问题。然后结合峭度准则和齿轮故障频率信息选择故障冲击分量,融合更多故障信息重构降噪信号。最后对降噪信号进行包络解调分析,实现齿轮故障诊断。实际信号分析表明,由于GVMD能够按需获取微弱特征分量,本文所提方法能够获得更丰富的微弱故障信息,准确识别齿轮早期故障位置。

经验正交函数与广义数值环境模式重构声速剖面的比较

本文利用Argo资料对经验正交函数(EOF)和GDEM模式拟合声速剖面的效果进行了比较。结果表明,两种方法都能较好地重构局地声速剖面。EOF方法的拟合精度与选取的EOF阶数有关,阶数越高,精度越高;GDEM模式的拟合精度介于EOF的前5阶到前10阶之间。EOF易受到样本数量和采样深度的限制,难以提供完整的声速剖面;而GDEM模式能够将剖面扩展到更深的深度,与仅有上层海洋采样数据的声速剖面相比,结合深海水团的信息可使拟合结果达到更高的精度。

广义交互教学模式

广义交互教学模式发展于传统交互教学模式,其特点是:创新了课堂教学结构,以"头脑风暴"、"目标问题"拉动学生的学习;引入了管理学的快速响应策略。其快速响应策略包括管理策略和技术策略。在管理策略方面,构建了学生学习成长的评价指标体系,以帮助教师相对客观、科学地评价学生。在技术策略方面,构建了基于移动计算的快速响应智能支持系统,以帮助教师快速、有效地了解学生,配置资源,确保在有限的时间内服务好学生。

PyC的广义小滴沉积模式

通过偏光显微镜、扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XDS）及X射线光电子能谱（XPS）考察了热解碳（Pyrocarbon，本文简写为PyC）的织构及生长特征等，提出了一个广义小滴沉积模式．PyC的光滑层（SL）、粗糙层（RL）及各向同性相（ISO）等三种主要织构的形成机制可由此模式得到满意的解释．

基于广义矢量模式匹配的静电层析成像新方法

在分析静电层析成像原理及其正、逆问题的基础上,针对静电层析成像系统传感器获得的独立电荷测量数据少的问题,提出了基于广义矢量模式匹配的图像重建算法。该算法作为一种迭代算法,是基于输入向量与解向量之间的夹角为最小的目标准则,在迭代过程中无需设置任何经验值就能稳定地重建图像。Mathematica仿真结果表明,广义矢量模式匹配算法与线性反投影(LBP)算法和迭代Tikhonov正则化(ITR)算法相比,在图像误差和图像相关量参数方面均较为优越。

广义Phillips模式非线性不稳定的饱和问题(Ⅱ)——扰动能量及位涡拟能的下界估计

在Arnol'd第二定理的范围内进一步讨论广义Phillips模式非线性不稳定的饱和问题。