最优化问题广义投影下的广义次可行方向算法

利用广义投影技术和次可行方向法思想建立了非线性等式与不等式约束最优化问题的一个算法．它采用广义投影代替了传统的转轴运算，而且广义投影阵只由ε－积极约束函数的梯度产生．对于不等式约束的辅助优化问题，该算法是一个次可行方向类算法，称之为广义次可行方向法．

最优化广义次可行方向法的统一模型及收敛性

讨论一般约束最优化问题 ,首先将原问题转化为只带不等式与线性等式约束的扩充优化问题 ,然后利用次可行方向法思想及梯度投影法 ,通过扩充问题建立原问题的一类十分一般的求解模型 .分析了模型在原问题的