一种多传感器融合估计方法的研究

在实际的工程项目中,采用多个传感器进行测量可以得到更好的状态估计值,多传感器测量已经得到广泛应用。但由于测量噪声等系统误差的存在,测量结果往往是不准确的,这就需要对测量数值进行数据融合和状态估计。为实现对多传感器系统的状态估计,采用集中式融合方法对信息进行融合,通过引入广义测量向量,设计卡尔曼滤波器,对系统进行状态估计。估计值准确率较高。最后结合无人驾驶飞机的实例,以无人驾驶飞机控制中心的数据融合为背景,同时基于多传感器实时数据融合系统,分别就3个和4个传感器的情况进行仿真实验,取得了良好的融合估计效果,并与其他方法进行对比,实验结果表明了方法的有效性,在工程上有一定的实用价值。