基于广义q-阶正交模糊混合平均算子的多属性决策方法

本文研究q-阶正交模糊环境中广义混合平均算子的多属性决策问题。首先,针对多属性决策时需掌控变量间的权重关系以及减少极端数值对决策结果造成影响的两种需求,本文将q-阶正交模糊数与广义混合平均算子相结合,提出广义q-阶正交模糊混合平均算子。其次,对广义q-阶正交模糊混合平均算子的相关性质进行证明。最后,给出一种基于该算子的多属性决策方法,并用实例验证该方法的可行性和有效性。

广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其应用

本文研究广义q-阶正交模糊混合几何平均算子及其在多属性决策中的应用。基于q-阶正交模糊集的隶属度空间大于直觉模糊集与毕达哥拉斯模糊集的特点,在q-阶正交模糊环境下,将算子自身的权重与位置权重相结合,定义了广义q-阶正交模糊混合几何平均算子。提出基于广义q-阶正交模糊混合几何平均算子的多属性决策方法,并通过选取最优拍摄地实例应用了该方法,讨论了参数的不同取值对结果的影响,最后与其他算子进行对比,说明该方法的有效性和可行性。