广义渐近拟非扩张映射族公共不动点的逼近

设C是Banach空间E的非空闭凸子集,{Ti}ik=1为C上的一族广义渐近拟非扩张自映射,f:C→C为压缩映射,Wn为修正的W-映射.引入迭代算法:xn+1=λnf(xn)+(1-λn)Wn,并证明了由此产生的迭代序列{xn}强收敛到T1,T2,…,Tk的一个公共不动点.

广义渐近拟非扩张映射修正隐迭代过程的强收敛(英文)

证明了巴拿赫空间中修正的隐迭代序列强收敛到有限个广义渐近拟非扩张映射的公共不动点的几个定理.

完备凸度量空间中广义渐近拟非扩张映射的迭代序列的强收敛性

在实凸度量空间中建立一个带误差的Ishikawa型迭代序列模式,证明此迭代序列在适当的条件下强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并给出带误差修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件:设X是一个完备凸度量空间,T∶X→X是一个广义渐近拟非扩张型映射,其渐近系数kn满足∑∞n=1kn<+∞,并且F(T)非空。假定{xn}n∞=1是带误差修改的Ishikawa迭代序列,在对参数的一定限制下,{xn}n∞=1收敛于T的不动点,当且仅当lim infn→∞d(xn,F(T))=0。

广义渐近拟非扩张映射不动点的收敛性

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。

中间意义上的渐近非扩张映射的公共不动点逼近算法

本文的目的是介绍一可数族中间意义上的渐近非扩张映射公共不动点逼近的最新的算法。通过这种方法,松弛混合迭代算法得以利用并在Banach空间的框架下得出一个强收敛定理。相比于其他作者的方法,该方法的结果可应用性更强。该方法可以应用于深入研究均衡问题系统的一种迭代算法。

广义拟变分包含解与渐近非扩张映射不动点的公共迭代算法逼近

在Banach空间中建立了一种新的关于求广义拟变分包含解与渐近非扩张映射不动点的公共元素的迭代逼近算法,且在一定条件下证明了该迭代序列的强收敛性.结果改进和推广了现有的一些相关结果.

双曲空间中渐近拟非扩张映射与几乎渐近拟非扩张映射混合迭代的强收敛

在双曲空间中,引入了关于三个渐近拟非扩张映射和三个几乎渐近拟非扩张映射新的SP-迭代算法,获得了渐近拟非扩张映射和几乎渐近拟非扩张映射在新的SP-迭代算法下的强收敛性定理,所得结果推广和改进了相关文献的结论.

关于广义I型渐近拟非扩张映射的收敛定理（英文）

研究了广义I型渐近拟非扩张映射在一致凸Banach空间中的强收敛,得到了几个强收敛定理以及一个充分必要条件。

渐近拟非扩张映射的具误差三步迭代序列的收敛定理

证明了在实Banach空间中当T是渐近拟非扩张映射时,三步迭代具误差序列收敛到T的不动点.

凸度量空间内渐近拟非扩张映射不动点的迭代

2001年和2002年LiuQihou推广了Petryshgh和Williamson,Ghosh和Debnath分别在1973年和1977年的结果,在Banach空间和一致凸Banach空间证明了Ishikawa迭代序列和带误差的Ishikawa迭代序列收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件。笔者在凸度量空间内,定义了带误差的Ishikawa迭代程序,并且证明了带误差的Ishikawa迭代程序收敛于渐近拟非扩张映射不动点的若干充要条件。该结果统一和推广了近期文献中的许多已知结果。

渐近拟非扩张映射中带误差的多步迭代序列

研究了在Banach空间中渐近拟非扩张映射中带误差的多步迭代程序的收敛性问题,给出了多步迭代序列收敛到公共不动点的充分必要条件,是近代一些相应结果的改进与推广.

有限个广义渐近非扩张映射的公共不动点逼近

给出了一个具有误差项的逼近有限个广义渐近非扩张映射公共不动点的多步隐式迭代格式,在适当条件下证明了该迭代格式收敛的充分必要条件和强收敛定理.所得结论推广并改进了该领域内的一些最新结果.

广义渐进拟非扩张映射族的带误差的隐式迭代序列的收敛定理

在凸度量空间中,对两个广义渐进拟非扩张映射族引入了带误差的隐式迭代序列,在一定条件下证明了该迭代序列是柯西列,并收敛到其某个公共不动点.

非扩张映射族和渐近拟一致L-Lipschitzian映射族的收敛定理

研究一致凸Banach空间中两映射族的公共不动点逼近问题。构造关于非扩张映射族和渐近拟一致LLipschitzian映射族的有限步迭代序列,并在适当条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理,改进和推广了一些相关文献的结果。

一个有限渐近拟非扩张映射族的收敛定理

在一致凸的Banach空间中,研究有限渐近拟非扩张映射族的Mann迭代和多步Ishikawa型迭代序列的收敛性,并对一些已有的Mann迭代和多步Ishikawa型迭代序列进行进一步地推广和统一.在实数空间中,构造一个非负实序列,使得这个非负实序列是收敛的,从而利用这个非负实序列的收敛性证明该迭代序列在一定条件下强收敛到有限渐近拟非扩张映射族的公共不动点.

Banach空间中有限渐近拟非扩张映射族的收敛定理

在一致凸的Banach空间中引入了一类有限渐近拟非扩张映射族,研究了此类非扩张映射的多步Ishikawa型迭代序列,证明了此迭代序列在一定条件下强收敛到有限渐近拟非扩张映射族的公共不动点.

集值渐近拟非扩张映射的不动点收敛定理

研究一致凸Banach空间中集值渐近拟非扩张映射的关于有限步迭代序列逼近公共不动点的充分必要条件,并在此条件下,证明了该序列收敛到公共不动点的一些强收敛定理,所得结果是单值映射情形的推广和发展.

渐近拟非扩张映射的新型混合迭代算法及应用

引入了关于两个渐近拟非扩张自映射和两个渐近拟非扩张非自映射的新型混合迭代算法,获得了渐近拟非扩张自映射和渐近拟非扩张非自映射在新型混合迭代算法下的强收敛定理的充分必要条件,并给出了关于该定理的一个应用.