煤矿硫化氢异常富集主控因素的广义灰色关联分析

为了探究煤矿硫化氢异常富集主控因素,以陕西彬长小庄矿4~#煤层为研究对象,通过分析煤层热演化温度、吸附特性、孔隙特征、全硫含量以及还原性指数等影响煤体自身物化性质的主控因素,并运用灰色系统理论构建广义灰色关联度评价模型,以定量的方式确定各因素的广义关联度大小。结果表明:当煤层硫化氢浓度由0.8×10^(-6)升高至6×10^(-6)时,对应热演化温度、吸附常数、BET比面积、全硫含量以及还原性指数变化范围分别为:96~113℃,28.8~36.2,0.412 5~0.986 4 m^2·g^(-1),0.21%~0.88%,3.1~8.5,主控因素综合关联度排序为:还原性指数>吸附常数>全硫含量>热演化温度>BET比表面积。

基于广义灰色关联分析的海陆产业关联度研究

海陆产业联动发展是我国由海陆二元经济向海陆一体化发展的重要战略。运用广义灰色关联分析方法,结合2001-2012年统计数据,计算出主要海洋产业与国民生产总值以及陆域三次产业的灰色综合关联度。结果显示:我国海洋产业与陆域第二、三产业关联性强,同时海洋产业具有关联度大、渗透力强、辐射面宽的特点。据此提出加强海陆产业管理部门的统筹与协调、增强海陆产业联动发展能力、海陆产业联动发展要以可持续发展为原则的政策建议,从而实现海陆产业关联的最优平衡,使整个国民经济产生1+1>2的效果。

农村土地资产市场发展驱动因素分析

采用德尔菲法、广义灰色关联度分析法,以重庆市忠县为例,探索影响农村土地资产市场发展的因素,分析归纳农村土地资产市场的驱动因素,研究发现:农村土地资产市场发展驱动力主要为农村改革发展政策驱动、农村经济社会变化驱动与农户生计变化驱动.为加快农村改革进程,实现农业规模化、产业化与特色化,推动农村土地资产市场健康发展,应以市场为主导大力发展现代农业龙头企业,以政府为支撑完善落实相关税收、金融贷款等惠农政策,以农户为基石提高农村居民的市场意识、科技意识与生态意识.

我国国债发行规模影响因素分析

文章对我国国债发行规模影响因素进行了广义灰色关联分析,结果表明:1981年￣1993年,国债还本付息和财政支出是影响国债发行规模的主要因素;1994年￣2003年,财政赤字和国债还本付息是影响国债发行规模的主要因素。为此,我国政府要改善财政收支状况,减少财政赤字来控制国债发行规模的快速增长。

改进广义灰色关联故障树的矿车坠落故障模式分析

为了了解煤矿生产过程中，导致矿车坠落的故障模式，并分析这些故障模式导致矿车坠落的可能性，提出了一种改进广义灰色关联故障树来分析该问题．首先建立矿车坠落事故的故障树，并得到最小割集．用最小割集代表故障模式构建典型故障的特征矩阵．用各底事件的重要度确定待检模式向量．使用改进广义灰色关联法计算关联度，改进包括通过分配系数将绝对灰色关联度和相对灰色关联度结合，及求初值像时首项为0时的处理方法．对矿车坠落的分析表明：故障模式一共18种，得到了故障模式与事故的相关性数值及排序．关联值在[0．7618，0．5968]之间，最大的C14比最小的C1大0．17，C7～C18均超过0．730应特别注意．

基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估

随着经济发展及洪涝灾害频率和强度的增加,灾后应急管理需快速了解灾害损失,需先从致灾因子、承灾体、孕灾环境、应急能力、灾情等5个方面构建指标体系,并基于广义灰色关联分析验证其合理性,其次引入高斯过程回归模型对洪涝灾害经济损失进行预评估模拟,最后运用该方法评估了京津冀城市群2010~2020年洪涝灾害直接经济损失。结果表明,对比单纯高斯过程回归与神经网络评估模型,广义灰色关联分析—高斯过程回归模型具有最优的拟合精度。

标准化水平对中国高技术产业国际竞争优势变动的影响研究

基于波特的"钻石模型",运用熵权TOPSIS方法对中国高技术产业国际竞争优势进行综合评价,基于2007~2014年中国高技术产业数据,通过广义灰色关联分析法研究标准化水平对高技术产业国际竞争优势变动的影响。结果表明:中国高技术产业国际竞争优势呈螺旋式上升,标准化水平与其存在较强的关联性,尤其是标准化水平的增加速度与高技术产业国际竞争优势的提升是密不可分的;同时,新产品开发经费投入与R&D活动投入的增加在促进高技术产业国际竞争优势中发挥着重要作用。

电网故障序列预测

对电网中发生故障后可能产生的故障序列进行了预测,首先通过支路过负荷、支路故障率、支路关联度3个角度选择出最有可能发生故障的初始故障线路集,继而考虑过负荷、保护隐性故障以及元件固有的故障率3种情况的综合影响,采用广义的灰色关联分析,对后续可能发生的故障序列进行了预测。最后,利用IEEE-79节点系统对本方法进行验证。

四川省农业产业结构调整优化研究

运用四川省2004—2014年农业统计数据,对四川省农业产业结构进行实证分析。首先运用广义灰色关联法和偏离份额分析法测算农业各产业部门对农业发展的影响程度。结果表明:种植业对农业经济增长影响最大,畜牧业次之,且成长空间还很大,林业和渔业影响很小,而服务业影响不显著。其次采用广义灰色关联法测算畜牧业内部产业部门对畜牧业发展的影响程度。结果表明:猪肉产量对畜牧业经济增长影响最大,牛肉、绵羊毛次之,羊肉、蜂蜜、禽肉和牛奶影响相对较小,而禽蛋影响不显著。基于此,四川省应继续加大农业产业政策扶持和资金投入力度,转变农业生产方式,充分发挥种植业和畜牧业产业优势,培育壮大林业、渔业和服务业比较优势,促进农业产业结构调整优化,推动农(种植业)林牧渔服务业联动发展。