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基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究
被引量:
9
1
作者
张秦
方志耕
+2 位作者
蔡佳佳
李亚平
贾天兵
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期586-593,共8页
由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multisource uncertainty,MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基...
由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multisource uncertainty,MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标(multi-source uncertain index,MSUI)动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。
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关键词
多源不确定性
广义
灰色
激励因子
广义灰色熵权
动态综合评价
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职称材料
题名
基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究
被引量:
9
1
作者
张秦
方志耕
蔡佳佳
李亚平
贾天兵
机构
南京航空航天大学经济与管理学院
南京林业大学经济管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019年第3期586-593,共8页
基金
国家自然科学基金(71671091
71701098)
江苏省自然科学基金(BK20160940)资助课题
文摘
由于多数评价指标的数据来源多、存储方式不一、处理方法各异等,使得其具有多源不确定性(multisource uncertainty,MSU)特点,具体表现为指标评价值往往包括灰数、模糊数、区间值模糊数以及白数等。针对此类指标的评价问题,提出了新的基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标(multi-source uncertain index,MSUI)动态综合评价模型,首先引入广义灰数的基本理念,将传统的灰色绝对关联模型扩展到评价指标为广义灰数的形式,由此得出各个时间段指标的广义灰色激励因子;然后根据指标信息不对称的特点,构建基于MSUI的广义灰色熵权模型,求解出各个指标的广义灰色熵权;接着在广义灰色激励因子与广义灰色熵权的基础上,建立基于广义灰色激励因子的MSUI动态综合评价模型;最后结合案例研究证明了模型的有效性与可行性。
关键词
多源不确定性
广义
灰色
激励因子
广义灰色熵权
动态综合评价
Keywords
multi-source uncertainty (MSU)
generalized grey incentive factors
generalized grey entropy weight
dynamic comprehensive evaluation
分类号
C934 [经济管理—管理学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于广义灰色激励因子的多源不确定性指标动态综合评价模型研究
张秦
方志耕
蔡佳佳
李亚平
贾天兵
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2019
9
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职称材料
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