空间动态面板非线性Logistic模型的QML估计

空间动态面板非线性Logistic平滑转移模型(SDPD-LSTAR)是一个灵活性较好、应用广泛的新模型,刻画了变量的空间交互、时间依赖、时空协变和非线性空间区制平滑转换特征。不过,如果不考虑时间依赖、时空协变或非线性特征而直接建立空间模型,会影响估计精度和有效性。本文对双向固定效应SDPD-LSTAR模型,提出拟极大似然(QML)转换和直接估计法,证明参数估计量的一致性,并进一步推导修正估计量,证明修正估计量具有更好的有限样本性质。同时,本文通过Monte Carlo模拟和实例应用检验估计效果。模拟结果表明:QML转换和直接估计量偏差均较小,随着N和T不断增大,估计准确性增加;修正QML比未修正QML估计量更精确,转换估计的准确性优于直接估计。实例应用不仅重新评估了城市碳排放与经济发展水平的空间动态非线性关系,也很好地验证和展示了理论结论和实践性。

空间面板数据模型——基于空间计量的文献综述

本文对计量经济学中的空间面板数据模型进行了文献综述。近十几年来,具有空间交互作用的面板数据模型在实证研究中越来越重要,因为它考虑了动态和空间依赖性,并控制了不可观测的异质性。利用面板数据,我们不仅可以有更大的样本量来提高估计的有效性,还可以研究一些横截面数据无法处理的问题,例如异质性和跨时间的状态依赖性。本文首先详细介绍了各种空间面板数据模型,分为静态空间面板和动态空间面板两大类进行文献梳理,然后针对这两类情况详细介绍对应的估计方法,包括拟最大似然估计和广义矩方法,最后介绍了近年来空间面板数据模型的非参数估计。

绿色金融对中国地区碳排放效率的影响效应分析——基于动态空间面板模型的实证研究

提升碳排放效率是实现“双碳”目标的重要抓手,发展绿色金融有助于推动技术进步和产业结构生态化,对地区碳排放效率产生积极影响。基于2000—2019年中国30个省区的面板数据,通过测度绿色金融发展水平和碳排放效率,利用动态空间面板模型实证分析绿色金融对碳排放效率的影响。研究表明中国碳排放效率存在不平衡、不充分现象,主要表现为“东高西低、南高北低”的分布格局,绿色金融对碳排放效率的影响存在一定的滞后和回程效应。并从因地施策、结构优化和技术升级等方面提出对策建议。

绿色金融对碳排放的影响——基于空间动态面板模型的检验

“双碳”目标下的绿色金融碳减排工具效应日益受到广泛关注。从绿色信贷、绿色证券、绿色投资、绿色保险及碳金融多个角度来衡量中国的绿色金融发展水平,采用我国30个省份(不包含西藏和港澳台地区)2008—2021年的面板数据,通过构建空间动态面板模型探讨绿色金融对碳排放的影响,并进一步讨论绿色金融促进区域碳减排的空间效应。实证结果表明:首先,绿色金融的发展抑制了本地区的碳排放。其次,通过分解绿色金融抑制碳排放的空间效应发现,绿色金融在抑制本地区碳排放的同时还产生了“本地—邻地”的溢出效应。最后,绿色金融能通过促进产业能源消费转型、技术进步创新促进区域碳排放。其政策含义是应该进一步完善绿色金融的激励机制,同时强化区域绿色金融合作,以此推动实体经济的低碳转型。

财政分权对环保投资效率的影响研究——基于空间动态面板模型的检验

随着经济发展和生活水平的提高,对环境质量水平的要求逐步提高,环境治理问题日益突出,中国环保投资主要是以政府投资为主,主要由地方财政承担,在财政分权的现实背景下,探讨财政分权对环保投资效率的影响至关重要。本文选取2012-2021年省级层面数据,基于DEA模型测算各省市环保投资效率,运用空间动态面板模型检验财政分权对环保投资效率的影响。

动态空间自回归固定效应面板模型的经验似然

针对动态空间自回归固定效应面板数据模型进行经验似然推断.为了规避伴生参数问题,先通过正交转换消除固定效应,构造剩余参数的经验似然比统计量,再以此得到固定效应的估计表达式;并在适当假设条件下证明了此经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,各参数的经验似然估计的极限分布为正态分布.

中国环境污染与经济增长:基于空间动态面板数据模型的实证分析

产业结构转型和区域间的产业转移进一步增强了中国各地区间的经济联动性,一个地区的产业规模和发展模式不仅影响本地区的环境质量,也会对其他地区尤其是周边地区的环境质量产生影响,这种地域间环境质量的空间相关性已不容忽视。为此,基于环境库兹涅茨曲线(Environment Kuznets Curve,EKC)假定,引入空间相关因素,运用空间动态面板模型分析中国环境污染与经济增长的关系。研究结果表明,中国基本满足EKC的假定,并且环境污染存在显著的空间相关性;基于地理权重的估计模型明显优于经济权重模型,即造成中国环境污染溢出的主要原因是地理因素而非经济因素。

沿海城市旅游发展与地区经济增长关系研究——基于空间动态面板数据模型

设置地理空间权重矩阵和经济空间权重矩阵,运用空间动态面板数据模型对我国沿海城市旅游业发展与经济增长的作用关系进行研究。研究表明:2002-2010年我国沿海53个城市的旅游发展对经济增长具有显著的推动作用;旅游发展不仅推动当地旅游经济的增长,还通过地理位置和经济联系等空间传导机制对近距离沿海城市的旅游经济产生正向的溢出效应,且通过地理位置对邻近沿海城市的辐射与带动作用更为明显;同时国内旅游对沿海城市经济增长的作用效果大于入境旅游。进而对我国沿海城市旅游发展提出有针对性的政策建议。

财政支出对区域经济差异变动的时空效应研究——基于动态空间面板模型的实证分析

通过构建财政支出对区域经济差异影响机制的理论框架,采用较为前沿的动态空间面板计量方法对1998~2011年我国25个省,283个地级市的数据进行实证分析。结果表明：财政支出对区域经济差异的变动有明显的影响作用,一般预算支出规模越大越有利于缩小区域经济差异;财政支出的规模与结构会通过省区经济差异的动态变化及空间溢出机制对区域经济差异变动产生时空效应,即上一期和相邻省份的财政支出均会对本地区内部的经济增长差距产生影响。

城市化、人口集中度与经济增长——基于空间动态面板模型的实证分析

人口城市化究竟是做大首位城市,还是各城市均衡发展,学术界存在不同观点。笔者基于中国31个省(自治区、直辖市)2001年~2012年数据,建立空间动态模型探索城市化过程中人口集中度对经济增长的影响。空间自回归动态面板数据模型结果表明,人口城市化整体上对经济增长具有促进作用,城市化过程中首位城市规模越大,对本地区经济增长越不利。空间动态杜宾模型估计结果不仅支持空间自回归动态面板模型结果,而且也在一定程度上验证相邻省份城市化水平提升对本地区经济增长有促进作用;相邻省份城市首位度越高,对本地区的经济增长具有负作用;固定资本存量、财政投入对本地区和相邻地区经济增长有促进作用;人力资本对相邻地区经济增长有负作用。

基于动态空间杜宾面板模型中国建筑业碳排放的影响因素研究

基于STIRPAT模型及动态空间杜宾面板数据模型,根据2002—2013年中国的省域面板数据,实证分析了我国建筑产业碳排放的影响因素。主要结论包括:各省份建筑业碳排放总量的增加都会拉动邻省份同行业的碳排放量上升,这种影响力不仅在当期发挥作用,而且是持续的、逐渐增强的;在长期或短期内,适当控制建筑行业就业人数及行业人员工资水平的上升,在所属区域内会对节能减排产生积极影响,对于相邻区域则是消极影响;节能减排技术的创新与发展、低碳能源的开发与利用是建筑行业低碳发展中最为重要和关键的环节,同时,实现建筑材料制造业的统筹安排、优化布局与均衡发展,才能使低碳转型成为建筑产业发展的核心竞争力。

基于静态与动态空间面板模型分析城镇化对雾霾的影响

该研究以中国30省区为研究对象,首先考察了雾霾污染的空间效应。全局Moran’s I指数为0.3875,中国雾霾污染存在着空间集聚。Moran’s I指数散点图显示中国雾霾污染存在着正的空间自相关,绝大部分省区位于高-高集聚和低-低集聚。然后,基于雾霾污染的空间效应,建立静态与动态空间面板计量经济学模型,实证考察了城镇化、能源强度、交通压力等对雾霾污染的影响。城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线;交通压力每上升一个百分点,将使雾霾污染上升0.2075个百分点。从效应的分解来看,该地区以及全局城镇化与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线。人均GDP的间接效应、总效应显著为负,该地区人均收入的上升可以使相邻地区的雾霾污染下降,并且会减少全局雾霾污染。能源强度下降会减轻本地区雾霾污染程度,但会导致相邻地区雾霾污染上升。能源消费结构直接效应为正,间接效应与总效应显著为正,煤炭消费比例的下降不但会减少本地区雾霾污染,也会显著抑制相邻地区的雾霾污染,进而减少全局雾霾污染。交通压力的直接效应显著为正,但间接效应显著为负,交通压力的上升会明显加重本地区雾霾污染程度,然而相邻地区交通压力上升会抑制本地区雾霾污染。动态空间杜宾面板计量模型中被解释变量滞后一期系数高达0.6114,且通过了1%水平下的显著性检验,中国雾霾污染存在时空依赖。动态空间面板计量模型比静态更为合适,估计结果更为准确,遗漏因素对雾霾污染的影响也很重要。

社会保障促进了区域经济增长吗——基于时空效应及分解的动态空间面板模型分析

本文利用2001年-2014年我国31个省份社会保障支出数据,基于社会保障规模和结构视角,引入时间滞后、空间滞后和时空滞后因素构建动态空间面板模型,分析社会保障对区域经济增长的时空效应,并对时空效应进行偏微分分解。实证研究发现,我国区域经济增长不仅存在正的空间依赖性和正的时间依赖性,还存在负的时空依赖性。社会保障规模和结构对区域经济增长的长期空间效应和短期间接效应并不显著,社会保障规模、社会保险规模和社会优抚规模对区域经济增长均具有较为显著的短期负向直接效应。控制变量中,人力资本和城镇化率对区域经济增长分别具有短期正向和负向的直接效应,经济开放程度对区域经济增长具有短期负向直接效应和短期正向间接效应。

R&D投资对经济增长作用的空间动态面板模型

文章运用空间动态面板数据模型,采用1997—2007年中国30个省级区域的动态面板数据,计量分析R&D投资对经济增长的作用。结果表明,各解释变量与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,研发投入对区域经济增长有显著促进作用,省域研发投入存在显著的空间相关性,但没有表现出明显的知识溢出效应;引入高技术产业研发投入项显著地增强了研发投入对区域经济增长的影响,然而人力资本与R&D投资的交互乘积项并没有对区域经济增长产生预期的推动作用。

中国省际农业用水效率影响因素分析——基于静态与动态空间面板模型

运用SBM模型测算全国及30个省份农业用水效率,并计算技术落差率、技术无效率和管理无效率;构造静态和动态的空间杜宾模型分析技术落差率、技术无效率和管理无效率的影响因素。结果显示:农业用水效率整体提升明显,但区域间发展不平衡;不同地区农业用水的技术落差率、技术无效率和管理无效率均具有空间自相关性;农业现代化水平、人口结构和农田水利设施建设对技术落差率、技术无效率和管理无效率均产生显著正向影响,第一产业结构只影响技术落差率和管理无效率,用水结构对技术无效率有显著负向影响,但这些生产要素几乎没有实现长期可持续利用。因此,在提高农业用水效率时,既要考虑区域间的协同合作,又要关注实现农业生产的长效机制。

消费结构升级与地区绿色创新效率的空间交互溢出效应——基于空间联立方程及动态门限面板模型的实证检验

在使用两阶段共享投入DEA测度地区绿色创新效率的基础上,利用空间联立方程模型考察了消费结构升级与地区绿色创新效率之间的空间交互关系,研究发现,整体上消费结构升级促进了地区绿色技术开发效率和转化效率提升,且存在空间溢出性;但是仅绿色技术转化效率对消费结构升级有显著的反作用,而绿色技术开发效率对消费结构升级的作用不显著。分地区的检验结果表明,互促作用在东部地区最突出。进一步使用动态门限面板模型实证发现,消费结构升级对绿色技术开发效率和转化效率均存在金融发展和知识产权保护水平的门限效应,并且对绿色技术转化效率有更高的门限值。

三重城镇化影响城乡收入差距的空间效应研究——基于不同空间权重矩阵下的动态空间面板模型

结合我国城镇化特征,构建不同空间权重矩阵下的动态空间面板模型,分析我国内地除西藏以外的30个省份人口、资本和土地三重城镇化对城乡收入差距的影响。结果表明:我国各地区城乡收入差距存在显著的时空双向正相关;人口城镇化和资本城镇化有利于缩小城乡收入差距,而土地城镇化则扩大了城乡收入差距;基于邻接距离和地理距离的空间溢出是各变量影响城乡收入差距产生空间溢出效应的主要渠道。

区域金融集聚与能源效率提升的经济增长效应——基于动态空间面板模型的分析

基于2005~2014年省级面板数据,以内生经济增长理论为基础,将区域金融集聚和能源效率内生化,建立动态空间面板模型,实证检验金融集聚、能源效率对经济增长的直接影响与交互影响。实证结果发现,区域金融集聚、能源效率直接带动经济的增长,但在经济较为落后的中、西部地区,金融集聚对经济增长的作用并未得到体现;同时发现,发挥金融集聚与能源效率的协同作用对促进我国经济可持续发展至关重要。

城旅融合的经济增长空间效应研究——基于空间动态面板数据(SDPD)模型的实证分析

随着中国进入经济社会转型期,城旅融合作为现代旅游业与新型城镇化协同共促的产物,有助于实现"产""城""人"之间和谐均衡,进而会对经济增长产生无法忽视的影响.本文利用中国2004—2015年30个省份的面板统计数据,采用空间动态面板杜宾模型对城旅融合的经济增长效应进行实证检验.研究结论表明,城旅融合对经济增长的影响具有显著的直接效应与空间溢出效应.影响机制检验显示,市场化进程对城旅融合影响经济增长具有双重正向调节效应,特别是市场化与城旅融合的空间关联互动能够增强城旅融合对经济增长的空间溢出效应;产业结构优化是城旅融合促进经济增长的影响渠道,但此中间机制并不存在空间效应.

中央税收、经济增长与地区经济收敛——基于动态空间面板模型的实证分析

中央税收作为分税制的一个重要组成部分,在分级财政体制和整体经济运行效率上具有重要的影响。文章运用动态空间面板模型,对中央各税种的经济增长效应及地区差异进行了实证检验。结论表明,中央总税收、总企业所得税、个人所得税、增值税和营业税对经济增长都具有促进作用,而中央外资所得税、消费税和出口退税对经济增长则有抑制作用。从地区差异看,各税种都在落后地区更有效率,并有利于地区经济收敛,这意味着中央政策制定中存在效率与公平的权衡。