Banach空间中广义集值变分包含问题的迭代解(英文)

本文研究Banach空间中一类广义集值变分包含问题 ,建立了广义集值变分包含问题的迭代解的一些算法 ,并统一和推广了一些最新文献中的结果 .

广义空间调制系统分层叠加编码的迭代检测

在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中,接收端信号检测方案的误比特率性能与复杂度是重要衡量指标。将发送端的星座调制与分层叠加编码(superposition coded modulation,SCM)方案结合,接收端分层检测时各层的码本搜索空间大小仅与该层的调制方式有关,有效降低算法的搜索次数。为获得更好误比特率性能,引入迭代的思想,即迭代分层检测(iterative layered detection,ILD),通过在解调第1层符号信息时选出ite个候选组合集,分别进行第2层到第L层的循环迭代,最后选取第L层调制符号与对应码本间欧式距离最小的迭代次数,作为最优检测符号。仿真结果表明,其误比特率性能接近最大似然(maximum likelihood,ML)检测,且计算复杂度降低了81.25%。

Banach空间内一类广义混合隐平衡问题组解的存在性和迭代算法

在Banach空间内引入和研究了一类新的广义混合隐平衡问题组.首先,对广义混合隐平衡问题组引入了Yosida逼近映射概念.利用此概念,考虑了一个广义方程问题组并证明了它与广义混合隐平衡问题组的等价性.其次,应用广义方程问题组,建议和分析了计算广义混合隐平衡问题组的近似解的迭代算法.在相当温和的条件下,证明了由算法生成的迭代序列的强收敛性.这些结果是新的并且统一和推广了这一领域内的某些最近结果.

p-凸度量空间更广义拟压缩映射不动点迭代

在p-凸度量空间内,引入关于p的更广义拟压缩映射序列和广义Ish ikawa型迭代序列,证明了广义Ish ikawa型迭代序列收敛于关于p的更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点.

Banach空间中一类广义混合非线性隐拟变分包含解的三步迭代

本文引入并研究了实Banach空间中一类新的广义混合非线性隐拟变分包含 ,通过对实Banach空间中的m 增生映象运用Nadler定理和Michael选择定理 ,构建了这类新的广义变分包含解的三步迭代算法 。

实Banach空间中带误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

设E是实Banach空间,D为E的非空子集,映射T:D→D为一致连续、值域有界的Φ-伪压缩算子,证明了广义的Mann迭代序列强收敛到T的唯一不动点.

Banach空间中广义集值拟变分包含的带误差项的摄动迭代算法

研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:0∈N(w,y)+A(g(u),u),它包含了近年来许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了实Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题之间的等价性.利用这种等价性,建立了一些带误差项的摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.该算法改进了已有相关算法和结果.

对带误差项的Banach空间中完全广义集值拟变分包含的摄动迭代算法(英文)

研究了一类新的实Banach空间中的广义集值拟变分包含:f ∈ N(x,y)+M(z,v)+W(g(u)-h(w),u),它包含了近几年许多作者所作的变分包含问题.在实Banach空间中,利用极大增生算子的性质,建立了Banach空间中的广义集值拟变分包含和不动点问题间的等价性.利用这种等价性,建立了一些摄动迭代算法,并证明了近似解序列强收敛于精确解.本文的算法和结果改进和一般化了最近许多文章中相应的算法和结果.

P-凸度量空间内广义压缩映射不动点的迭代

在P-凸度量空间内,对关于p的广义拟压缩映射定义了Ishikawa迭代序列,证明了Ish-ikawa迭代序列收敛于广义拟压缩映射的唯一不动点.这个结果推广和统一了LiuQin-hou,XuHong-kun,DingXie-ping,H.E.Rhoades,田有先,Tianyou-xianandChangShi-sheng等人的相应结果.

凸度量空间中广义拟压缩映射具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

构造了具误差的Ishikawa和Mann型迭代序列,研究了凸度量空间中广义拟压缩映射的收敛性问题.所的结果改进和推广了Ciric、Rhoades、LiuQH、XuHK、田有先和张石生等人的相应结果.

Banach空间中广义压缩映射的迭代逼近法

讨论了广义压缩映射的具误差的Ishikawa迭代和具误差的Mann迭代程序在实光滑Banach空间及任意Banach空间中的收剑性问题,得出的结论推广了以前同类问题的一些结果.

带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代序列的强收敛定理

在实Banach空间中,为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代强收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法,并利用所设计的迭代算法,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理。从而完善了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法的研究。

Banach空间中一类广义变分不等式组的隐迭代算法

本文利用向阳非扩张保核映射QK的性质,导出了一种隐迭代算法。用这一方法,在Banach空间中证明了由隐迭代算法生成的迭代序列{x_(1,m)},{x_(2,m)},…,{x_(n,m)}的强收敛性。推广和发展了一些作者近期的结果。

凸度量空间中广义压缩的Ishikawa型迭代格式的收敛性

本文研究了凸度量空间中广义压缩的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代格式的收剑性，推广了文［３］的主要结果。

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并给出带误差修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件:设X是一个完备凸度量空间,T∶X→X是一个广义渐近拟非扩张型映射,其渐近系数kn满足∑∞n=1kn<+∞,并且F(T)非空。假定{xn}n∞=1是带误差修改的Ishikawa迭代序列,在对参数的一定限制下,{xn}n∞=1收敛于T的不动点,当且仅当lim infn→∞d(xn,F(T))=0。

凸度量空间内广义渐近拟非扩张映射不动点的迭代

在凸度量空间中,引入一类比渐近拟非扩张映射更加广泛的广义渐近拟非扩张型映射,并在完备凸度量空间给出修改的Ishikawa迭代序列收敛于广义渐近拟非扩张型映射不动点的充要条件。

Banach空间中变分不等式组的广义f-投影迭代算法

在Hilbert空间中,利用投影算法的收敛性来研究变分不等式组解的逼近已较广泛.但这个问题在Banach空间的研究却相对较少,主要原因是在Banach空间中投影映射缺少某些良好性质.运用广义f-投影算子,建议和分析了一类计算广义变分不等式组的近似解的迭代算法,在一致光滑和一致凸Banach空间中的一定条件下,建立解的存在性以及由算法生成的迭代序列的强收敛性定理.

Banach空间中一类广义变分包含的迭代解

在Banach空间中介绍一类涉及集值映射的广义变分包含问题 ,构造其迭代序列 ,并证明迭代序列收敛于变分包含问题的解 ,给出迭代解与解的误差估计 。

完备凸度量空间中广义渐近拟非扩张映射的迭代序列的强收敛性

在实凸度量空间中建立一个带误差的Ishikawa型迭代序列模式,证明此迭代序列在适当的条件下强收敛到渐近拟非扩张映射的一个公共不动点.

Banach空间中某些广义压缩映像不动点的迭代逼近(英文)

在Ｐ－一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间和一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中，研究了准压缩映像对和广义压缩映像的Ｉｓｈｉｋａｗａ迭代过程，得出了它们强收敛于各自不动点的充分条件。这些条件在同类结果中是较弱的。