非瑞利杂波中广义符号检测器的渐近性能

利用韦伯分布和对数正态分布两种非瑞利杂波模型,推导广义符号(GS)检测器相对于最佳线性参量检测器的渐近相对效率(ARE)计算公式。采用Monte Carlo法仿真广义符号(GS)检测器在非瑞利分布杂波背景下相对于最优线性检测器的渐近相对效率。雷达目标信号假定为非起伏,杂波的幅度包络满足韦伯分布和对数正态分布。渐进相对效率(asymptotic relative efficiency,ARE)的仿真结果表明了广义符号检测器的有效性随着杂波分布偏离瑞利分布程度、采样参考单元的增加而增加。

一种稳健的分布式检测算法

在多雷达分布式检测系统中各个雷达的信噪比各不相同且没有办法对实际的信噪比进行有效估计时,基于N选k融合的分布式检测策略最稳健的方法就是选择N选1融合,但是这种方法相对于系统所能达到的检测性能有很大的损失,该文提出了一种基于4元局部判决的方法,融合中心作3种N选k融合,然后将3种融合结果进行‘或’运算以得到最终判决结果。仿真表明该方法比N选1融合具有更好的检测性能,能适应各个雷达输入信噪比剧烈变化的情况,是一种稳健的多传感器分布式检测方法。

K分布雷达杂波中两种非参量检测器性能分析

分析了广义符号检测器(GSD)和秩二元累积检测器(RQD)两种非参量检测器在独立和相关K分布杂波下的检测性能。Monte Carlo数值试验表明,GSD在独立K分布杂波拖尾特性越明显时,达到指定检测概率所需要的信杂比越小,而RQD则与之相反。针对独立K分布杂波,RQD的第一检测门限等于参考单元数时可获得较好的检测性能。当参考单元数大于24时,继续增加参考单元数目对于提高两类检测器的检测性能的效果不明显。同时,两类检测器在相关K分布杂波下的虚警概率均会急剧增加,难以完成相关K分布下的CFAR检测。

非瑞利杂波中两种非参量检测器的渐近性能

选择韦伯分布和对数正态分布为两种非瑞利杂波模型,推导广义符号(GS)和Mann-Whitney(MW)检测器相对于最佳线性参量检测器的渐近相对效率(ARE)的计算公式.采用Monte Carlo和Simpson数值积分方法对ARE进行仿真.结果表明,GS和MW的渐近相对效率随着杂波偏离瑞利分布程度的加强而增加;检测器在对数正态分布杂波中的渐近性能优于韦伯杂波;在相同条件下,MW检测器的渐近性能优于GS检测器.

两种基于局部广义符号统计量的融合准则

为提高基于二元局部判决的分布式广义符号检测器的检测性能,研究了基于广义符号统计量的分布式检测,提出了直接求和与删除求和两种融合准则。在W e ibu ll杂波和Sw erlingII目标下,直接求和融合具有比某参数化的分布式恒虚警检测更好的检测性能,并能达到集中式广义符号检测相同的性能。某些传感器信杂比极低时,采用删除求和融合能获得比直接求和融合更好的检测性能。给出了在多雷达分布式检测中应用各种融合准则的方法。