Alpha稳定分布噪声下数字调制识别新方法

针对传统的Alpha稳定分布噪声下数字调制识别方法在低信噪比环境下识别性能较差的问题,提出了一种基于广义累积量和广义瞬时相位的数字调制信号识别的新方法.该方法首先构造广义累积量特征参数,并提取分数阶傅里叶变换的零中心归一化广义瞬时相位的谱密度最大值作为识别的特征参数,然后通过最小均方误差分类器和门限的设置来实现Alpha稳定分布噪声下数字调制信号的识别.仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法不仅识别性能较好,而且计算复杂度较低.

Alpha稳定分布噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法

针对Alpha稳定噪声下时频重叠信号载波频率估计困难的问题,该文提出一种Alpha稳定噪声下时频重叠信号的载波频率估计方法。该方法首先提出时频重叠信号的广义四阶循环累积量的定义,然后检测离散谱线所对应的广义四阶循环累积量幅度谱的循环频率,进而估计出各个信号分量的载波频率,最后进行渐近性的理论分析,证明了该估计方法是渐近无偏和一致的。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声下,该方法具有良好的估计性能和稳健性。

Alpha稳定分布噪声下的水下通信调制识别

针对传统调制识别技术在存在着Alpha稳定分布背景噪声的非合作水下通信过程中往往失效的问题,提出了一种基于广义循环谱技术的水声通信信号调制识别方法。该方法提取广义循环累积量作为识别特征参数,并采用支撑向量机算法进行分类,实现了在Alpha稳定分布噪声下的水声通信信号调制识别。仿真和实际的海洋试验结果表明,该识别方法不仅性能明显优于传统方法而且具有较高的识别率。