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求广义线性比试和问题全局解的新方法(英文)
被引量:
1
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作者
张永红
汪春峰
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013年第2期438-445,共8页
为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.
关键词
全局优化
广义线性比式规划
分支定界
线性
松弛
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职称材料
题名
求广义线性比试和问题全局解的新方法(英文)
被引量:
1
1
作者
张永红
汪春峰
机构
河南师范大学数学与信息科学学院
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013年第2期438-445,共8页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China (11171094)
the Doctor Scientific Research Foundation of Henan Normal University (QD12103)
文摘
为确定广义线性比式和规划问题(GFP)的全局最优解,提出一个新的分支定界方法.在算法中,分支过程采用单纯形对分规则,且界的估计通过一些线性规划问题的求解完成.给出算法的收敛性证明.数值试验结果显示算法是有效可行的.
关键词
全局优化
广义线性比式规划
分支定界
线性
松弛
Keywords
Global optimization
Generalized linear fractional programming
Branch and bound
Linear relaxation
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求广义线性比试和问题全局解的新方法(英文)
张永红
汪春峰
《应用数学》
CSCD
北大核心
2013
1
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