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基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演
被引量:
9
1
作者
谢玮
王彦春
+3 位作者
刘建军
苏建龙
毛庆辉
何润
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1187-1194,1052,共8页
为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二...
为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。
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关键词
非
线性
avo
反演
粒子群算法
最小二乘支持向量机
广义线性avo反演
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职称材料
题名
基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演
被引量:
9
1
作者
谢玮
王彦春
刘建军
苏建龙
毛庆辉
何润
机构
中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
中国石油华北油田公司勘探开发研究院
中国石化勘探分公司研究院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期1187-1194,1052,共8页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2013AA064201)
国家"十二五"油气田及煤层气科技重大专项专题(2011ZX05033-004)联合资助
文摘
为了求解非线性AVO反演问题,本文提出基于粒子群算法和最小二乘支持向量机的非线性AVO反演方法,并用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数。即首先通过精确Zoeppritz方程正演得到角道集,并进行动校正和部分角度叠加;然后运用最小二乘支持向量机方法建立反射振幅与弹性参数之间的非线性模型;最后以此非线性模型对地震道集数据进行反演。模型数据和实际资料的反演结果表明,该方法克服了常规广义线性AVO反演在远炮检距及弹性参数纵向变化大等情况下的缺陷,可直接从实际地震道集数据中提取较高精度的地层弹性参数,具有快速稳健、抗噪能力强的优点。
关键词
非
线性
avo
反演
粒子群算法
最小二乘支持向量机
广义线性avo反演
Keywords
Elasticity
Least squares approximations
Nonlinear systems
Support vector machines
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化最小二乘支持向量机的非线性AVO反演
谢玮
王彦春
刘建军
苏建龙
毛庆辉
何润
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016
9
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职称材料
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参考文献
引证文献
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