DSmT框架下的广义PCR组合规则

在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围,使其在辨识框架不完备的情况下,仍能够对信息进行有效融合。此外,在证据源之间存在较大冲突的情况下,广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果。算例结果表明,广义PCR组合规则是有效和合理的。

基于广义证据理论的FMEA评分冲突融合模型

针对失效模式与后果分析中不同专家之间的评分差异,在分析其差异来源后,基于广义证据理论(GET)对专家之间的评分冲突进行合理解释和量化表示;随后,对有效量化冲突后的专家评分,并利用GET中的广义组合规则(GCR)对其进行融合;最终,根据FMEA评分的融合结果,计算出FMEA的风险顺序数.利用本文方法对航空发动机涡轮转子叶片进行FMEA分析,实验数据表明本文方法比基于经典证据理论的FMEA冲突融合方法更能精确地表达专家之间的评分冲突.

广义证据理论的基本框架

针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.