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多重分形的振动信号故障特征提取方法 被引量:20
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作者 李兆飞 柴毅 李华锋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第1期34-40,共7页
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态... 针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态的检测。研究表明:MeanDq,Δα和Δf能够有效地反映滚动轴承振动信号的状态,并且特征量MeanDq和Δα较Δf具有更好的灵敏度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。 展开更多
关键词 振动信号 广义维数均值 奇异谱 滚动轴承 故障特征提取 多重分形
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