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多重分形的振动信号故障特征提取方法
被引量:
20
1
作者
李兆飞
柴毅
李华锋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013年第1期34-40,共7页
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态...
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态的检测。研究表明:MeanDq,Δα和Δf能够有效地反映滚动轴承振动信号的状态,并且特征量MeanDq和Δα较Δf具有更好的灵敏度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。
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关键词
振动信号
广义维数均值
奇异谱
滚动轴承
故障特征提取
多重分形
下载PDF
职称材料
题名
多重分形的振动信号故障特征提取方法
被引量:
20
1
作者
李兆飞
柴毅
李华锋
机构
重庆大学自动化学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013年第1期34-40,共7页
基金
国家自然科学基金(60974090)资助项目
教育部博士点基金(102063720090013)资助项目
中央高校基本科研业务费专项资金(CDJXS10172205)资助项目
文摘
针对非线性振动信号故障特征提取问题,提出一种广义维数均值(MeanDq)联合多重分形谱参数(Δα和Δf)的动特征提取方法。首先分析了振动信号的多重分形特性,然后计算出MeanDq,Δα和Δf分别作为故障特征量,并将其应用于滚动轴承故障状态的检测。研究表明:MeanDq,Δα和Δf能够有效地反映滚动轴承振动信号的状态,并且特征量MeanDq和Δα较Δf具有更好的灵敏度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。
关键词
振动信号
广义维数均值
奇异谱
滚动轴承
故障特征提取
多重分形
Keywords
vibration signal
general dimensionsion mean
singular spectrum
rolling bearing
fault feature extraetion
multi-fractal
分类号
TH11 [机械工程—机械设计及理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重分形的振动信号故障特征提取方法
李兆飞
柴毅
李华锋
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2013
20
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职称材料
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参考文献
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