近距无线通信组网拓扑技术

针对精确制导武器的新质作战需求,文中以无线电气设计为核心技术方向实现产品模块化设计,以解决灵活组网、抗毁重构和动态拓扑等问题。采用Ad Hoc组网架构、广义编码和无源多址接入技术,实现快速、灵活、稳定的信息交互。通过混合式路由设计,在金属舱网络中划分子网并实施先应式路由和反应式路由,并引入地界标思想以减少多制式通信影响。通过提前规定所有事件的时序和优先级,建立简易事件类型库,并在节点间备份存储,同时采用边界广播协议实现目的节点快速抵达网关节点。研究结果表明,所提方案满足了武器功能模块化设计的需求,通过无线通信网络的组网和路由协议设计,实现了灵活组网、抗毁重构、动态拓扑和多制式通信等能力特点。

一种非一致小波基的超光谱图像压缩方法

传统的三维小波变换在不同维采用相同的小波基且频谱分辨能力也是相同的,这不能与超光谱图像的特性相匹配。本文提出了一种新的采用非一致小波基的去偶结构的三维小波变换的超光谱压缩方法。由于超光谱图像光谱维和空间维具有明显不同的特性而设计的,本文采用一种非一致小波基设计思路,对不同维使用不同的小波基并与去偶的小波变换结构结合在一起进行小波变换。为了获得符合不同维特性的最优的小波基组,本文通过评估指标来测试各种小波基组合的性能。实验结果表明,本文提出的方法能够明显提高超光谱图像的压缩比,且不需牺牲计算复杂度、可扩展性等额外代价。

一种超光谱图像小波压缩的基选择和评估方法

根据超光谱图像的光谱维和空间维数据具有明显差异的特性,设计一种基选择和评估方法。方法能够通过熵、编码增益、量化误差敏感度、能量集中特性、能量分布特性在不同维分别进行基的评估,并获得能与对应数据维特性匹配的最优小波基。通过对不同小波基组合压缩性能的对比实验证明,方法能够准确选择与超光谱图像特性最为匹配的小波基,从而使三维超光谱图像的小波变换获得较高的压缩性能。

基于广义互补编码的目标识别处理器

提出一种广义互补编码方法，用于一步实现数学形态学击中击不中变换，并以非相干光相关器为光学实现硬件，利用液晶投影板作为实时空间光调制器，研制了一台光电混合目标识别处理器。实验结果表明识别率大于９０％，并对带有４０％噪声，５０％缺损和６°以内旋转的图像甚至不同表情的人脸图像均能识别。

GAE在列车牵引系统早期故障检测中的应用

为解决高速列车牵引系统的早期故障检测问题,首先,利用广义自编码器(GAE)处理系统采集的数据;然后,借助携带故障信息的残差生成器来检验统计量,有效增强早期故障检测能力;最后,在高速列车牵引控制仿真平台上,分别针对气隙偏心、转子断条、链路和轴承4种故障进行试验研究,验证其在线应用的有效性。结果表明:GAE的残差生成器具有较强的适用性和灵敏度,能够适应牵引系统的非线性特征,故障检测无误报,漏报概率低于6%。

用户可自定义的低调整率保序加密算法

不可信云计算环境下存储数据的隐私保护问题已逐渐引起人们的关注,目前保护数据隐私安全的方法之一是采用加密技术将数据加密后再存储到数据库,但必须要解决对密文的运算、检索等问题。提出一种可变保序编码方案gmOPE,基于广义平衡二叉搜索树(AVL-N)进行保序编码,允许用户自定义加密算法与调整策略,保证加密的信息保留明文的顺序关系,使用户能直接对数据库中密文进行高效的顺序相关查询。gmOPE支持任意数据类型的保序加密,运用新型重平衡调整策略,提高数据库增减操作的效率。实验结果表明,gmOPE方法有效地降低了用户与数据库交互和编码变更带来的额外开销,提高了密文数据库的运行效率。

卡普利加(Kaprekar)数的构造和推广

本文首先在位数相同的数集中,定义一种新的运算——循环进位法,并证明循环进位法的加法、乘法使位数相同的数集构成群、环.在此环中,我们又给出卡普利加数的定义,并在环的主理想中,推出它的构造原理和算法.最后我们把"一分为二(卡普利加数)"推广到"一分为N".

Orthogonal arrays obtained by generalized difference matrices with g levels

Nowadays orthogonal arrays play important roles in statistics, computer science, coding theory and cryptography. The usual difference matrices are essential for the construction for many mixed orthogonal arrays. But there are also orthogonal arrays which cannot be obtained by the usual difference matrices, such as mixed orthogonal arrays of run size 60. In order to construct these mixed orthogonal arrays, a class of special so-called generalized difference matrices were discovered by Zhang (1989,1990,1993,2006) from the orthogonal decompositions of projection matrices. In this article, an interesting equivalent relationship between orthogonal arrays and the generalized difference matrices is presented and proved. As an application, a lot of new orthogonal arrays of run size 60 have been constructed.