非线性系统广义脉冲响应函数的盲辨识

探讨减少非线性系统广义脉冲响应函数 (GIRF)盲辨识所需计算量问题。基于线性 MIMO模型 ,应用多项式矩阵理论和子空间盲辨识技术 ,研究使用部分噪声向量对非线性 Volterra系统的 GIRF盲辨识方法。该方法的优点是能有效减少 GIRF盲辨识所需的计算量 ,这对 GIRF盲辨识方法的在线应用是有利的。

人民币实际有效汇率及其波动与我国贸易平衡——基于协整检验与广义脉冲响应函数的实证研究

运用时序单位根检验和协整技术进行的实证研究表明,我国贸易平衡与实际有效汇率及其波动、国内外经济增长之间存在长期协整关系,人民币实际有效汇率与贸易平衡值呈负相关;汇率的波动、国内外经济增长均扩大了贸易平衡。采用我国地区的面板数据,结合面板单位根检验和协整分析,进一步证实了上述结果。采用广义脉冲响应函数法和方差分解证明,尽管短期内人民币实际有效汇率会对贸易平衡产生负面的冲击,汇率波动对贸易平衡产生正的作用,但长期内实际有效汇率变化对贸易平衡的影响是不确定的,而汇率波动对贸易平衡的冲击作用是负的。

对外直接投资对我国产业结构的动态调整效应——基于广义脉冲响应函数的实证分析

本文以1985—2010年的时间序列数据为样本,运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国对外直接投资对产业结构调整的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明,产业结构对对外直接投资的冲击呈现单一的正向响应,方差分解结果显示,对外直接投资对我国产业结构的调整存在着预测方差贡献度,且对第三产业的结构调整效应的贡献度要高于第二产业。

中国海洋经济增长与海洋环境污染互动关系研究——基于广义脉冲响应函数的实证分析

论文运用广义脉冲响应函数方法,考察我国1999-2011年间海洋环境污染指标与海洋经济增长之间的长期动态影响特征。分析结果表明,海洋经济增长是导致我国海洋环境污染排放增加的重要原因,随着海洋经济的增长,将导致各类污染物的排放量在当期大幅增加,但在后期影响作用越来越小,而且我国海洋环境将有进一步恶化的趋势;海洋环境污染物排放的增加会阻碍海洋经济的发展,而污染物排放的增加在当期对海洋经济增长不会产生冲击,其负面影响往往要在滞后一段时期后才得到显著反应。

1991～2011年甘肃省经济增长环境污染研究——基于广义脉冲响应函数法的实证研究

以VAR模型为基础,运用广义脉冲响应函数法和方差分解法,考察了甘肃省1991-2011年间经济增长与各类污染指标之间的动态关系。结果表明:甘肃省经济增长是导致环境污染的重要原因,但是环境污染对经济增长的反作用较小且存在明显的滞后响应。

三次产业发展对就业拉动的动态分析——基于时变参数模型和广义脉冲响应函数

本文建立时变参数模型,利用Kalman滤波方法估计了改革开放以来三次产业的动态就业弹性,整体而言三次产业的就业弹性都经历了先上升后下降的过程,但波动程度很小,第一产业的就业弹性最小,对就业的带动作用微弱,第二产业的就业效应主要依赖于建筑业的发展,第三产业的就业弹性在三次产业中最大。继而本文通过建立VAR模型及借助于广义脉冲响应函数,分析了对三次产业产值的冲击给就业人数所带来的影响,结果表明对第一产业的冲击会对就业人数带来相反作用,对第二、三产业的正向冲击都会带来就业人数的增加。

中国出口贸易与环境污染互动关系研究-基于广义脉冲响应函数的实证分析

本文通过运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国1990-2006年期间4类环境污染指标与出口贸易之间的长期动态影响特征。分析结果表明,出口贸易是影响我国污染排放的重要原因,环境污染对出口贸易也存在着反向作用,并且在短期内比较明显。方差分解结果显示出口贸易是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,而污染排放对出口贸易的预测方差贡献度则相对较小。

中国经济增长与环境污染——基于广义脉冲响应函数法的实证研究

本文运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了我国1985—2003年期间6类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明,一方面经济增长是影响我国污染排放的重要原因,另一方面环境污染对经济增长也存在着反向作用,然而后者具有一定滞后效应。方差分解结果显示人均GDP是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,然而污染排放对经济增长的预测方差贡献度则相对较小。

中国经济发展的环境效应分析--基于广义脉冲响应函数的实证检验

文章在测度我国1986-2007年环境污染综合指数的基础上,采用基于VEC模型的广义脉冲响应函数分析方法,探索产业结构、环境政策、城市化水平与外商直接投资4个因素的变动对我国环境污染综合指数的影响机理及其在时序维度上的动态特征。结果表明:城市化水平的提升和外商直接投资额的增加加剧了我国的环境污染综合指数的上升,而第三产业比重的提升和环境政策的实施,则对降低我国环境污染综合指数具有积极意义,且这4种作用都具有持续性特征。

从FDI看美国经济波动对我国经济增长的影响——基于广义脉冲响应函数法的实证研究

随着我国对外开放的不断发展,外国直接投资已成为他国经济波动影响我国经济增长的一个重要经济变量。本文运用基于VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,从美对华直接投资的角度考察了美国经济波动对我国经济增长的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明,我国经济受美国经济冲击比美国经济受我国经济冲击的强度更大且时间更持久;方差分解结果显示我国经济对美国经济的贡献大于美国经济对我国经济的贡献。

汇率、汇率制度与对外直接投资——基于广义脉冲响应函数法的国际比较

基于1982-2010年中国、日本、韩国、新加坡和中国香港的数据,本文研究了汇率水平及其不确定性对企业海外投资(OFDI)的短期冲击和长期影响。结果表明:汇率对发达经济体OFDI的冲击要大于发展中经济体;本币升值有利于母国对外直接投资的结论只在长期内,对实行自由浮动汇率的经济体,对实行汇率制度的经济体都没有发现支持该论断的证据;汇率不确定性对OFDI的冲击作用随时间逐渐减弱的趋势在各经济体中差异明显;从汇率对OFDI作用的时滞性来看,参考篮子货币汇率制度下时滞最小,钉住汇率制度下最长,而浮动汇率制度下的时滞性介于两者之间。

两岸经济合作对台湾经济增长和波动的影响(1996—2013年)——基于广义脉冲响应函数之实证分析

近年来,在全球化和亚太区域经济一体化的背景下,两岸经济交流合作快速发展,但是台湾社会舆论对两岸经贸合作的看法日趋多元化。如何科学地确定两岸经济关系对台湾经济增长与波动的实际影响程度,成为一个需要开展实证分析的问题。本文将1996-2013年的两岸经贸数据从台湾对外贸易中分离出来,利用广义脉冲响应函数和方差分解法实证分析两岸经贸对台湾经济增长和波动的实际影响。检验和分析结果发现,两岸经贸往来对台湾GDP增长率具有正面的效应,但其下降及收敛的速度较快,说明这种正面效应的短期性较为明显;同时,台商投资大陆对台湾GDP增长率的贡献度最大,说明台湾内部的投资缺口日益扩大。本研究对于准确理解全球化下两岸经济关系与台湾宏观经济的动态关联有重要意义。

广义脉冲响应函数模型及其在我国货币政策非对称性方面的研究

结合蒙特卡罗均值算法和广义脉冲响应函数模型,构造一个用于分析含多个外生变量的向量自回归模型的新算法.将该算法应用于我国货币政策的非对称性效应分析中,以实验结论证明算法的可行性和有效性.

湖南环境污染与经济增长的实证研究——基于VAR模型的脉冲响应分析

运用VAR模型的广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察了湖南省1985—2008年间三类环境污染指标与人均GDP之间的长期动态影响特征。冲击响应分析结果表明:一方面经济增长是环境污染的重要原因;另一方面环境污染对经济增长也存在反向作用,然而这种作用力具有一定的滞后效应。方差分解结果显示,虽然环境污染是经济增长预测方差的重要变量,但经济增长对解释各类环境污染指标预测方差的贡献度则相对较小。

新型城市化的路径:智慧城市成长与创新力量的互动作用——基于深圳市时间序列的脉冲响应函数分析

为探究智慧城市成长水平与各创新要素之间的互动关系,收集深圳市1997—2013年的技术创新、制度创新、知识创新和智慧城市成长的时间序列数据并建立VAR模型。对模型进行广义脉冲响应函数分析和方差分解分析。广义脉冲响应函数分析的结果显示各类创新和智慧城市成长之间存在非直线的双向互动关系,一方面各类创新对智慧城市成长具有明显驱动作用,其中技术创新起到的作用最大;另一方面智慧城市成长也影响创新的发展,其中对知识创新的影响最大。方差分解分析的结果也印证了这一结论:各类创新是智慧城市成长预测方差的主要解释力量,而智慧城市成长对各个创新的预测方差解释力度较弱。

我国货币政策区域效应分析——基于广义脉冲效应函数的实证检验

我国是一个大国,并且各地区经济发展极不平衡,而中央银行在运用货币政策来进行宏观调控时,一般采用的是统一的货币政策,这可能会带来货币政策在各地区发挥的效力有差异,并且这种差异可能会影响到各地区经济的发展。本文运用VAR模型和广义脉冲响应函数来分析我国的东部、中部和西部地区对统一的货币政策存在的不同反应,进而分析其原因,最后提出一些解决问题的对策。

中国出口贸易与环境污染——基于广义脉冲函数的实证研究

本文运用广义脉冲响应函数法与方差分解法,考察我国1990-2007年间5类环境污染指标与出口之间的长期动态响应特征。分析结果表明,出口贸易是影响我国污染排放的重要原因。方差分解结果显示出口贸易是解释各类污染排放的预测方差的重要变量,而污染排放对出口贸易的预测方差贡献度则相对较小。

国际原油价格对中国通货膨胀的非线性冲击

为更好了解国际油价冲击下的通胀风险,分别以国际原油价格、PPI和CPI为门槛变量,使用门槛向量自回归模型与广义脉冲响应函数分析了国际原油价格波动对中国PPI和CPI的冲击。研究发现:国际原油价格波动对中国的PPI和CPI有显著影响,且影响程度和方向取决于国际原油价格、PPI和CPI所处的门槛区间。当国际原油价格处于不同水平时,国际油价冲击造成的影响各有不同。当通货膨胀处于较高水平时,国际油价冲击对通货膨胀造成的影响较大,反之,则影响较小。此外,国际原油价格冲击对通货膨胀的影响具有非对称性,但国际油价上涨造成的影响并没有总是大于下跌冲击。

海洋灾害与海洋经济发展的脉冲响应分析

在测度我国1996～2012年海洋经济发展综合指数的基础上,采用基于VAR模型的广义脉冲响应函数分析方法,探索海洋灾害的发生对我国海洋经济发展综合指数的影响机理及其在时序维度上的动态特征。结果表明：一方面海洋灾害对海洋经济发展的影响总体呈现负效应,另一方面海洋经济发展对海洋灾害的发生也有一定影响。此外,适当滞后期后,海洋灾害和海洋经济发展对于海洋经济发展的单位冲击呈现相一致的反应。

基于VAR模型的重庆市大气污染物分析及研究

目的研究重庆市首要空气污染物PM_(2.5)与PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)的动态影响关系,为政府制定防治大气污染措施及相关政策提供有价值的建议。方法收集重庆市2021-05-01—2021-10-31日的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)这6项大气污染物的日浓度数据,利用Eviews8.0软件,对原始数据进行序列平稳性检验;根据Granger因果检验结果选择变量,建立时间序列VAR模型,并检验模型的稳定性;利用广义脉冲响应分析和方差分解分析,研究各污染物浓度对PM_(2.5)的动态影响及相对重要性。结果Granger因果检验表明:PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)是PM_(2.5)的Granger原因,CO不是PM_(2.5)的Granger原因;广义脉冲响应分析表明:NO_(2)对PM_(2.5)的影响最大;方差分解分析表明:NO_(2)的浓度对PM_(2.5)的影响最大;O_(3)对PM_(2.5)的影响次之,对SO_(2)的影响作用最小。所以,从长期影响效应看,NO_(2)对PM_(2.5)具有长期较大的影响,SO_(2)对PM_(2.5)的影响最弱。结论防治PM_(2.5)对重庆市空气的污染应着重控制NO_(2)的污染,因此,政府应大力发展绿色交通,控制交通污染;大力监管高污染行业,将烟雾、粉尘、颗粒物等排放量较大的行业作为工业污染源治理的重点;大力发展清洁能源,加快化石燃料替代资源的开发利用。