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改进Monte Carlo算法在非线性方程组求解中的应用 被引量:1
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作者 王启明 袁永生 任浩林 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期729-732,共4页
借鉴数值方法中梯度方法的思想,引进了广义负梯度方向的概念,给出了一种基于广义负梯度方向的Monte Carlo方法———GGMC方法.该方法保持了Monte Carlo算法的普适性和稳定性,并改善了原方法搜索的盲目性和随机性,提高了原方法的搜索效率... 借鉴数值方法中梯度方法的思想,引进了广义负梯度方向的概念,给出了一种基于广义负梯度方向的Monte Carlo方法———GGMC方法.该方法保持了Monte Carlo算法的普适性和稳定性,并改善了原方法搜索的盲目性和随机性,提高了原方法的搜索效率,缩短了计算时间.将GGMC方法用于算例,收敛速度明显提高. 展开更多
关键词 广义负梯度 MONTE CARLO方法 非线性方程组 数值解
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