南昌地区建设用地空间扩展的广义转移概率模型建设与应用研究

对南昌地区城市发育约束因素的分析的基础上,基于非城市像元所处的城市化梯度、距离最近建成区斑块的距离、最近建成区斑块的规模、边缘像元的邻域水平等4个城市景观格局因子和道路及地形等两个社会经济和自然影响因子,构建了广义转移概率模型,并开展了相关的动态模拟研究。表明,与传统模拟方法相比,该模型具有比较理想的精度水平,模拟结果能够很好地反映南昌地区今后城市建设用地发展趋势,提出的模型手段改进设计获得了令人满意的效果,是对现行城市景观动态模拟研究工作的一个重要的方法论补充和完善。

有限群的广义转移

给出了有限群广义置换表示和广义转移映射的概念,推广Burnside定理.

广义转移的应用

进一步研究广义转移的性质,证明了几个较深刻的结果,推广了Grün第一定理.

广义转移的应用(Ⅱ)

利用已有的广义转移映射的概念和性质研究其对有限群结构的影响.首先考察G到Z(G)内的广义转移VG→Z(G),证明了G′的阶有限;然后考察G到可解子群H内的广义转移VG→H,证明了F为G的正规子群且G=FH及F∩H=E,即G为群F被群H的扩张;最后设G是p-正规的,考察G到其Sylowp-子群P内的广义转移VG→P,利用已推广的Grün第一定理,推广了Grün第二定理.这些结果的获得使有限群的自同构群研究方法、子群嵌入研究方法得到新的发展,局部分析方法也得到新的应用.

广义转移速率条件下连续时间奇异Markov跳变系统的随机容许性分析

针对一类连续时间奇异Markov跳变系统,研究了其随机容许性的问题。首先,引入广义转移速率的概念,同时给出了该类奇异Markov跳变系统正则、无脉冲、随机稳定的充分性判据;其次,对广义转移速率进行分类处理,利用严格线性矩阵不等式和Schur补理论得出系统随机容许性的充分条件;最后,设计状态反馈控制器,确保系统满足随机容许性,并给出系统状态反馈矩阵表示形式。

基于矢量数据的LUCC广义转移矩阵自动挖掘方法

为了充分利用日益增多的多时态土地利用/覆被矢量数据,依据不同属性全方位挖掘提取其中隐含的要素变化转移信息,进而为土地资源科学管理与统筹规划提供技术支持和决策依据,首先提出了广义转移矩阵的概念,并进行了形式化定义,然后设计了一种基于矢量数据的广义转移矩阵自动计算生成方法,详细阐述了数据预处理、匹配关系建立、要素变化检测、矩阵设置与生成4个实施步骤中涉及的主要问题及解决策略。试验结果表明:所提方法能够大幅提高转移矩阵矢量化计算生成的准确度和灵活性,有效克服人工手动处理计算效率低、周期长、易出错、难检查的不足,以及常用栅格化计算方法精度低、结果单一、不能准确全面反映土地利用/覆盖要素在不同属性上的变化转移情况的局限。

广义符号动力系统上的Li-Yorke混沌集

构造了一组广义符号动力系统中的Li-Yorke混沌集,从混沌集的角度描述了广义符号动力系统的动力性状,同时讨论了有限符号动力系统和广义符号动力系统中混沌集的关系.

基于虚拟支路模型与FTIL的多支路开断潮流转移搜索新算法

针对多支路开断后有功潮流转移问题,给出了一种基于虚拟支路模型与潮流转移密集度(FTIL)的多支路开断潮流转移搜索新算法。在双支路开断的基础上,给出了多支路开断潮流转移的虚拟支路模型:首先将2条开断支路等效为一条虚拟支路,然后将该虚拟支路与第3条开断支路组成新的双支路开断模型。结合经典的潮流折返过程导出了虚拟支路模型中支路开断分布因子的计算式,计算过程简单。引入了FTIL的概念,证明了由FTIL描述的广义潮流转移严重区包含所有潮流转移较严重的支路,并采用改进的广度优先搜索(BFS)算法对该区域进行界定,在BFS的终止条件中引入FTIL,使得搜索自动规避FTIL较小的区域,缩小了搜索范围。最后,由界定区域中受潮流转移影响较严重的支路构成输电断面。在新英格兰39节点系统中验证了所提方法的有效性。

多支路开断潮流自转移和互转移识别算法研究

针对多支路开断的潮流转移问题,给了一种分析潮流自转移和互转移的多支路开断识别新算法。当电力系统发生多支路同时开断时,分析潮流转移的折返过程,利用改进Floyd算法通过路径搜索确定潮流转移线路集合。利用直流潮流方法推导了多支路开断的支路开断分布因子,计算潮流转移危险指数识别出存在过载风险的支路构成关键支路集。文中在最短路径搜索、广义潮流转移严重区的确定方面作了重要改进,适应于多支路开断潮流转移的有效识别。IEEE 39节点算例验证了该算法对多支路开断潮流转移识别的有效性。

拓扑动力系统与广义符号动力系统拓扑共轭的一个充要条件

本文证明了,拓扑动力系统与广义符号动力系统拓扑共轭的一个充分必要条件。在拓扑等价的意义下,找到了一个拓扑动力系统与广义符号动力系统拓扑等价的条件,即在满足一定条件下就可以用广义符号动力系统的拓扑性状来描述较为复杂的拓扑动力系统的动力性状。

维修有优先权的且含有r个修理工的环形相邻k/n(F)可修系统分析

研究由n个部件及r个修理工组成的环形相邻k/n(F)可修系统的可靠性问题,假定每个部件工作时间和维修时间均服从指数分布,故障部件可以修复如新.利用广义转移概率的定义和关键部件优先维修的规则,求得该系统的状态转移概率矩阵,并给出一个具体的实例相邻2-out-of-6:F环形可修系统,获得该系统的可靠度及重要可靠性指标.

相邻2/n(F)可修系统的可靠性分析

本文考虑了由ｎ个部件和一个维修工组成的相邻２／ｎ（Ｆ）的线形和环形可修系统．假定可修系统中的ｎ个部件是相互独立的，每个部件的工作时间和维修时间均服从负指数分布．在部件故障后能修复如新时，利用本文引进的广义转移概率，我们确定了该系统的状态转移概率，当ｎ已知时，我们求出了该系统的可靠度的Ｌａｐｌａｃｅ变换及首次故障前的平均时间等可靠性指标的精确表达式．

具有马氏相依的环形n中取相邻2坏可修系统

研究环形con/2/n∶F可修系统.假定每个部件的工作时间和维修时间均为负指数分布且系统中的部件是马氏相依的,利用广义转移概率的定义和关键部件优先维修的规则,求得该系统的状态转移概率矩阵.当n已知时,获得该系统的一些重要的可靠性指标.

基于MAS的智能交互界面研究及应用

自适应人机交互界面的设计是应用系统能否成功实施与使用的关键,基于此提出了将多Agent系统引入用户界面设计中。分析了交互Agent模型的性质、作用和结构,讨论了几种典型界面模型的特点。实现了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自主动作的自适应界面Agent模型,并结合应用实例说明了其工作机制。

环形相邻2/n(F)可修系统的可靠性分析

研究了由n个部件和一个维修工组成的环形相邻2/n(F)可修系统的可靠性问题。假定每个部件的工作时间和维修时间均服从指数分布,故障部件可以修复如新,但组成系统的部件是马氏相依的。利用广义转移概率的定义和关键部件优先维修的规则,求得了该系统的状态转移概率矩阵。当n已知时,获得了该系统的可靠度等重要可靠性指标。

可修Consecutive-k-out-of-n:G系统(英文)

本文研究有一个修理工的可修Ｃｏｎｓｅｃｕｔｉｖｅ－ｋ－ｏｕｔ－ｏｆ－ｎ： Ｇ系统．这个Ｇ系统是由ｎ个相同且独立的部件构成的环形或直线系统．假定每个部件的工作时间和修理时间都是指数分布．我们引进了广义转移概率和关键部件的概念，并假定一个关键部件具有较高的修理优先权，从而确定了系统状态的转移概率，同进讨论了系统的几种可靠性指标．

决策支持系统界面智能体研究

论述了决策支持系统中一般界面的性质、作用和结构,提出了一种通过广义状态转移网络学习、进化、预测用户行为并能自Agent动动作的自适应界面,并结合数学规划建模实例说明其工作原理。

基于功率灵敏度的线路过载划区域紧急控制策略

为避免切除因潮流转移导致过载的线路,提出一种基于功率灵敏度的线路过载划区域紧急控制策略。以电流相关度系数矩阵为基础,推导出线路功率变量与节点注入功率变量之间的功率灵敏度矩阵,令平衡机参与到紧急控制中,同时将复杂的矢量运算简化为实数运算。根据电网拓扑结构划分广义潮流转移区域,证明区域外节点和区域连接割点对区域内线路有极其接近的功率灵敏度,使计算范围从全网简化到过载线路所属的广义潮流转移区域。将局部灵敏度计算法和稀疏矢量技术结合,大幅度减少了计算量和内存量。利用综合灵敏度选择控制节点组,采用反向等量调整法,并结合正常线路冗余量约束计算功率调整量,有效避免了潮流校验,提高了紧急控制速度。在IEEE39和IEEE118节点系统中验证了该方法的正确性和优越性。

可修的(n,f,k)混合系统的模糊可靠性分析

本文主要讨论了具有个维修工的(n,f,k)混合可修系统的模糊可靠性。首先利用广义转移概率的定义得到了系统的转移率矩阵,进而得到了传统可靠性指标的计算公式。接着考虑故障部件数对系统可靠性的影响,通过定义系统模糊工作及模糊故障状态的隶属函数,得到了该系统的模糊可靠性指标的计算公式,并与传统可靠性指标进行比较,结果显示模糊可靠性指标均低于相应的传统可靠性指标。最后用一个数值实例演示了本文的方法。

非连续非拟凹博弈的Nash均衡存在性

法国数学家Rabia Nessah于2011年提出了一个Nash均衡存在性定理。该定理证明了对于一个有界的、紧的并且拟凹的广义弱转移连续博弈,一定存在一个Nash均衡。为了提高Nessah的定理的普遍适用性,减弱定理的条件,通过构造一个衡量拟凹程度大小标准的函数,引入了一个新的弱转移连续函数的概念,减弱了Nessah的定理对支付函数拟凹性的设定,并在此基础上得到了一个在非拟凹条件下,判断Nash均衡是否存在的新的定理,结果一般化了Nessah的定理。为寻找Nash均衡增加了新的理论基础和新的方向。