宁夏电力行业碳排放驱动因素及脱钩效应研究——基于广义迪氏指数模型

为研究宁夏电力行业碳排放驱动因素及其与电力产出量的脱钩效应,采用五因素广义迪氏指数模型及Tapio脱钩模型分析了2000—2020年宁夏电力行业的碳排放状况。结果表明:(1)2000—2020年宁夏电力行业的碳排放量、能源消耗量和电力产出量呈不断上升趋势,单位电力产出量的能源消耗量和单位电力产出量的碳排放量大致呈下降趋势,单位能源消耗量的碳排放量几乎没有变化;(2)单位能源消耗量的碳排放量和能源消耗量是导致宁夏电力行业碳排放量增长的最主要因素;(3)宁夏电力行业碳排放量与电力产出量整体仍未脱钩,但有向脱钩状态转化的趋势。

基于广义迪氏指数分解法的京津冀地区碳排放因素分解

以京津冀地区为研究对象,利用广义迪氏指数分解法对其2006—2015年相关碳排放数据进行分析,研究京津冀地区碳排放的主要影响因素并量化其贡献率。研究结果表明:(1)经济发展对京津冀地区碳排放的促进作用最大,但是"十二五"期间京津冀碳排放量及地区生产总值逐年贡献率开始下降,说明其经济增长的同时CO2排放量在逐渐降低。(2)分解因素中能源消耗强度、能源消耗碳强度对碳排放呈微弱负作用,而产出碳强度对碳排放呈明显抑制作用且超过了其他所有抑制因素的总和,说明低碳技术进步是节能减排的决定性因素。(3)人口增长对碳排放起到拉动作用,而由于人口城镇化比率以及消费习惯的不同,人均碳排放在北京为抑制作用,在天津和河北呈现拉动作用。

中国石化行业二氧化碳排放的影响因素分解——基于广义迪氏指数分解法

采用广义迪氏指数分解法对我国石化行业2000-2016年的二氧化碳排放演变进行分解,进行阶段性及累计效应分析,考察投资、产出、能源消费以及相应的碳强度、能源强度和投资效率的变化对二氧化碳排放变化的贡献情况。结果表明,投资、产出及能源消费规模是促进二氧化碳排放增长的主要因素;投资碳强度和产出碳强度是主要的促降因素;能源碳强度、投资效率和能源强度作用较弱,具有很大的改善空间,是未来石化行业减碳政策制定的主要着手点。

中国制造业碳排放的经验分解与达峰路径——广义迪氏指数分解和动态情景分析

制造业是中国的支柱产业和碳排放大户,其碳减排效果直接决定了中国总体碳减排目标能否顺利实现。本文以《中国制造2025》和中国2030年减排目标为背景,首次使用广义迪氏指数分解法考察了1995—2014年制造业碳排放演变的驱动因素,并基于蒙特卡洛模拟对2015—2030年制造业碳排放的潜在演化趋势进行了动态情景分析,进而比较了碳排放达峰过程中相关因素的贡献差异。结果显示:投资规模是导致制造业碳排放增加的首要因素,而投资碳强度和产出碳强度则是引致碳排放减少的关键因素;重工业和轻工业因其不同发展特征而呈现出碳排放驱动因素的差异化影响;在基准情景和绿色发展情景下,制造业碳排放在2030年之前均将持续增长,而在技术突破情景下,碳排放将有较大可能在2024年提早达峰;除绿色发展情景难以实现"中国制造2025"目标外,其他两种情景设定下的制造业产出碳强度均可实现各阶段的预期下降目标;规模效应的减弱为碳排放达峰提供了有利条件,而投资碳强度和产出碳强度则为碳排放达峰提供了关键驱动力。政府需要进一步引导激励制造业企业增加以节能减排为目的的投资活动,在严格执行节能减排措施和大力发展低碳技术创新的条件下,制造业将具有可观的碳减排潜力。

北方寒冷地区交通碳排放驱动因素分析

北方地区气候寒冷,交通工具燃油效率低、车内加热需求增加及路面积雪结冰等复杂道路条件导致交通碳排放增加。因此,有必要针对寒冷地区的交通碳排放驱动因素进行分析,识别关键因素,并有针对性地降低碳排放。以典型北方寒冷地区黑龙江省为例,采用Tapio脱钩测度模型及GDIM因素分解法对2006—2021年黑龙江省交通行业碳排放驱动因素展开分析,分解得到8个驱动因素并发现其脱钩状态呈现“强脱钩-扩张负脱钩-强脱钩”,其中交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗促进脱钩,交通行业总产值和总周转量阻碍脱钩;另外交通行业总产值、能源消耗量对碳排放有较强的促进作用,交通产值碳强度和单位交通行业产值的能耗对碳排放有较强的抑制作用。

中国汽车制造业碳排放驱动因素研究

以中国汽车制造业为研究对象,采用碳排放因子法对2012—2021年我国汽车制造业碳排放量进行测算,进而采用广义迪氏指数分解法对营业收入、能源消耗和投资规模等碳排放驱动因素进行分解分析。结果表明:(1)2012—2021年我国汽车制造业碳排放量整体呈现递增状态,未达到行业碳达峰;(2)汽车制造业的营业收入、能源消耗规模、能源消耗碳强度具有较强的促增效应,投资强度和能源强度是抑制二氧化碳排放的主要因素,营业收入碳强度及投资碳强度均为先抑制后促进的作用。基于研究,提出了政府应当引导创新方向,各企业应加大创新研发、提升能源效率的建议。

中国灰水足迹时空动态演进及驱动因素研究

灰水足迹可从水量角度评价水环境污染程度,有助于实现水污染对水资源短缺影响的评估。中国是全球灰水足迹最大的国家,对中国灰水足迹进行全面准确核算,分析其时空动态演进特征,并准确识别其驱动因素,对缓解中国水资源短缺具有重要意义。从农业(包括种植业和畜牧业)、工业及生活三方面全面计算2011-2021年中国31个省(市、自治区,不含港澳台)的灰水足迹,采用ArcGIS空间制图、核密度估计和标准差椭圆方法分析灰水足迹时空变化特征和动态演进趋势,采用广义迪氏指数分解法探索中国灰水足迹时空动态演进的驱动因素。结果显示,1)2011-2021年中国灰水足迹及其组成均呈下降趋势,工业灰水足迹下降的比例远大于农业灰水足迹和生活灰水足迹;除西藏、青海和新疆的灰水足迹实现了增长外,其余省域的灰水足迹均呈下降趋势,且各省灰水足迹及其组成的区域差异呈缩小态势。2)河南、山东和四川的灰水足迹一直位于全国前3位,而北京、天津、上海和海南均位于全国末位;灰水足迹标准差椭圆均呈现明显的“东北-西南”分布格局,且重心略微向西移动,中国灰水足迹的总体空间分布变化较小。3)GDP和人口数一直为中国及各省灰水足迹的正向驱动因素,而灰水足迹强度、人均灰水足迹和技术效应一直为灰水足迹的负向驱动因素;GDP对灰水足迹增长的促进作用最大,灰水足迹强度对灰水足迹的降低作用最大。研究结果可为中国及各省域制定针对性水污染管理措施提供科学参考。

湖南省物流业碳排放水平实证研究

文章首先分析湖南省物流业碳排放现状,通过对Kaya恒等式的变形,应用广义迪氏指数分解法,将碳排放的变化分解为8种效应之和,构建可以揭示环境变量变化动因的多维因素分解模型。研究结果显示,产出规模、能源消费规模、人口规模、人均碳排放和人均增加值等效应对物流业的碳排放具有正向推动作用,而产出碳强度和能源强度则对碳排放产生负向抑制作用。能源消费碳强度效应在驱动物流业碳排放方面既表现出正面作用,也体现出负面影响。最后,综合研究不同效应对湖南省物流业碳排放水平的影响,并提出相关建议,为物流业碳达峰的实现提供参考依据。

中国城市碳达峰路径及其驱动因素的结构分解

碳达峰和碳中和是生态文明建设整体布局的重要一环,是实现中国绿色低碳高质量发展的重要举措。该研究首先基于校准的夜间灯光数据,运用从上至下估算方法对中国267个地级及以上城市的碳排放量进行反演模拟测算;然后,综合运用高斯回归、支持向量机、梯度提升等机器学习算法,科学预测各个城市的碳达峰路径;最后,运用拓展的广义迪氏指数方法对2000—2030年地级及以上城市碳排放演变的驱动因素进行分解,结果显示:①中国二氧化碳排放总量呈持续增长态势,各城市增速不同且差异较大,形成“发达城市高排量,欠发达城市低排量”的态势。②267个样本城市中,仅有苏州市、贵阳市等6个城市可以提前达峰或按期达峰,比重仅占2%;上海市、广州市、杭州市等252个城市将在2031—2034年达峰;北京市、珠海市等9个城市将长时期延期达峰。③运用拓展的广义迪氏指数进行结构分解后发现,能源消费规模、产出规模、固定资产投资规模等因素对各城市碳排放基本保持促增作用,而产出碳强度、投资碳强度等则基本保持促降作用。优化绿色低碳发展区域布局,推动低碳产业集群建设,兼顾城市“稳发展”与“促减排”是“双碳”目标有序推进的重要保障。

新疆工业碳排放因素分解——基于GDIM模型的实证研究

以2001—2020年新疆工业碳排放为研究对象,采用广义迪氏指数分解法对能源、投资和产值等碳排放驱动因素进行分解。结果表明:(1)对工业整体而言,产出规模、投资碳强度、能源规模有明显的促增效应,投资规模、产出碳强度对碳排放产生微弱的促增效应;(2)投资效率对碳排放有较强的抑制作用,能源消费碳强度和能源强度抑制作用较弱;(3)重工业和轻工业因为不同的发展特征而导致驱动因素对碳排放影响的差异化,重工业碳排放趋势和驱动因素分解与工业整体大体一致;(4)对于轻工业而言,产出规模、投资碳强度和能源消费规模是促进碳排放增加的主要因素,投资效率较大幅度抑制碳排放增加。基于此,政府应鼓励引导企业进行以节能减排为目的的投资活动,大力发展低碳技术以优化产业和能源结构。

绍兴市工业碳排放峰值预测及减排策略

基于2003~2020年时间序列数据,利用GDIM因素分解法、修正STIRPAT模型下的岭估计以及蒙特卡洛模拟技术,对绍兴工业碳排放进行驱动因素经验分解、演变情景预测与达峰路径模拟。结果表明:(1)在GDIM分解后的各种因素中,工业增加值、能源消费碳强度和能源消费规模对碳排放一直保持促增效应,而工业产出碳强度、能源强度和煤炭消耗效率为促降效应,技术进步以提高能源利用效率是促进碳减排的关键因素;(2)基于岭回归方法估计碳排放预测模型,发现人均GDP与CO_(2)排放量存在倒U型关系,当人均GDP为137,132.1元时可达倒U型曲线的最高点,能源消耗总量和能源消耗效率分别对碳排放量增长具有明显促进和抑制作用;(3)蒙特卡洛模拟下,基本情景和绿色生态情景可以在2030年前达峰,但只有技术升级情景才是达峰的最优路径,碳减排效果最明显。

安徽省地级市碳排放时空分异及行业因素分解

以2010-2020年安徽省下属16市为研究对象,首先收集并核算出各城市47个行业碳排放,接着利用K-means聚类将16市归为减排示范型城市、节能降碳型城市、传统耗能型城市、资源依赖型城市四类,最后采用广义迪氏指数分解模型对四类城市高碳排放行业进行驱动因素分解。结果表明:安徽省碳排放区域不均衡性突出;“电力、热力生产和供应业”是16市共有的高碳排放行业,且是碳排放增量的重要贡献者;产出规模是导致碳排放增加的首要因素,人均生产低碳程度和能源强度则对碳排放具有促降效应;对多数高碳排放行业,产出规模的促增效应和产出碳强度的促降效应逐年增加。建议安徽省需立足市情、因地制宜制定减排政策与计划、完备高碳排放行业达峰方案、加速传统化石燃料能源转型、积极发展绿色经济。

中国工业碳排放的因素分解与脱钩效应

采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2000~2016年中国工业碳排放的驱动因素,并在此基础上,创新性地结合DPSIR框架构建脱钩努力模型测度工业碳排放的脱钩效应.研究结果表明:产出规模效应、技术进步效应、能源消费规模效应和人均碳排放效应是导致工业碳排放增加的主要因素,而产出碳强度效应与技术进步碳强度效应是减少工业碳排放的关键因素;工业碳排放的脱钩效应呈“未脱钩~弱脱钩~强脱钩”的阶段性特点;产出碳强度效应与技术进步碳强度效应是工业碳排放实现强脱钩的决定性因素,同时更需要调整能源结构、降低能源强度与碳排放强度来实现工业碳排放强脱钩.

中国旅游业碳排放的影响因素分解及脱钩效应

采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分解2000~2017年中国旅游业碳排放的影响因素,并在此基础上采用Tapio脱钩因果链模型分析旅游业碳排放的脱钩效应.结果表明:旅游业增加值、旅游业能源消耗量和旅客人次数是旅游业碳排放的促增因素,增加值能源强度和人均旅游业增加值是旅游业碳排放的促降因素,增加值碳强度、能源消耗碳强度和人均旅游业碳排放对旅游业碳排放的促增和促降作用在研究期间均有出现;旅游业能源消耗量的累积促增效应最大,为2030.13万t,增加值能源强度的累积促降效应最大,为103.29万t;旅游业碳排放的脱钩状态不佳,但近年来有所改善;人均脱钩弹性波动剧烈,节能弹性的变化是其波动的主要原因.

山东省制造业碳排放驱动因素研究——基于GDIM方法

在大力倡导低碳发展的背景下,面对国际国内碳排放达峰目标的双重压力,实现山东省碳排放2027年达峰目标,制造业的转型发展成为关键。文章以山东省2000-2016年制造业碳排放作为研究对象,采用广义迪氏指数分解法对能源、投资、产值等碳排放演变驱动因素进行分解,并进行综合性、阶段性以及贡献值累积性分析,发现产出规模、能耗规模、投资规模对碳排放具较强的促进作用、碳强度效应较强的抑制作用以及碳效率效应比较微弱的抑制作用。基于此,提出引导制造业投资流向、产业结构能源结构双调并举、碳强度和能源强度实现双降的碳减排措施。

基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究

为能有针对性地控制工业碳排放量,本文在计算2008—2017年陕西省工业碳排放量及分析其特征的基础上,运用广义迪氏指数分析法(GDIM)对工业经济水平、能源消耗、人口规模等陕西省工业碳排放影响因素进行分解并量化其贡献率。研究结果表明:陕西省工业碳排放与消耗能源碳强度、工业人均碳排放量、单位GDP的碳排放量、工业生产总值、能源消耗和工业从业人口之间存在正相关关系,碳排放量的不断增长与陕西省工业GDP的增长、能源消耗的增长密切相关;工业人均GDP变化引起碳排放变化的抑制效应。最后为陕西省工业低碳发展提供了对策建议。

长江经济带灰水足迹时空格局演变与驱动因素研究

基于灰水足迹理论和Hoekstra的灰水足迹核算方法,对2009—2020年长江经济带11省市的灰水足迹进行了核算,并进一步测算了灰水足迹强度与灰水足迹载荷系数,运用Theil指数分析灰水足迹可持续性的区域不平衡状况,采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分解灰水足迹变化的驱动因素。结果表明:2009—2019年长江经济带灰水足迹整体得到改善,但在2020年有恶化迹象,各地区工业灰水足迹占比均呈逐年递减趋势;长江经济带灰水足迹强度呈西高东低的空间格局,下游地区灰水足迹强度的不平衡性及载荷高于中上游地区,而上游灰水足迹载荷的不平衡性高于中下游;促增因素中,经济规模效应对长江经济带灰水足迹的正向驱动效应最强,促增作用显著增强;促降因素中,灰水足迹强度效应对各地区的累计促降效应最大。

节能减排和经济增长导向下北京产业结构优化研究

产业结构优化是区域经济协调发展的基础,有利于区域资源的高效流动和经济发展质量效益的提升。本文基于节能减排经济可持续增长目标导向构建经济—能源—环境三重约束下的线性规划模型,运用投入产出方法与广义迪氏指数分解法,结合投影梯度和因子分析定量求解满足节能减排经济可持续发展目标的最佳结构变化。研究发现:北京市在目标导向下产业结构优化权重为GDP(0.1471)、能源消费(0.4245)、二氧化碳排放(0.4284),表明北京地区节能减排目标相对经济增长更为严格,目标要求更高。从各个行业来看,北京应走高精尖产业发展之路,把发展现代服务业放在首位,大力发展高新技术产业等。研究有效疏解北京的非首都功能,构建产业转移对接方案,为京津冀有序进行产业转移提供建议。

水—能源关联下长三角地区用水量变化因素分解研究

当前我国水资源面临的形势十分严峻,水资源短缺已成为制约经济社会可持续发展的主要瓶颈。以我国水资源消耗总量和强度双控目标为背景,选取长三角地区三省一市作为研究对象,基于水—能源关联关系视角,使用广义迪氏指数分解法对长三角地区四个省市用水量变化影响因素进行分解,并分析各驱动因素在用水量过程中的贡献差异,以期识别水资源消耗总量控制的关键推动力。研究发现影响长三角地区四个省市用水量变化的因素基本一致,但各省市间存在差别。其中区域经济发展水平,能源消耗量,人口规模促进地区用水量的增加,用水强度、人均地区经济发展水平以及能源强度抑制地区用水量增加,水—能源关联度总体上抑制地区用水量增加,人均用水量从逐年分析来看,对用水量变化无明显规律,有时抑制,有时促进用水量变化。

中国钢铁行业碳排放:达峰情景与中和路径

首先采用广义迪氏指数分解法(GDIM)分析2001~2020年中国钢铁行业碳排放变化影响因素,进而借助蒙特卡洛模拟对2021~2035年碳排放演化趋势进行动态情景模拟,旨在探究钢铁行业未来的碳达峰情景以及行之有效的碳中和实施路径.结果表明:①经济产出和粗钢产量是钢铁行业碳排放最主要的促增因素;在促降因素中,产出碳强度效果最为显著,其次为产量碳强度,吨钢能耗和能源产出率的促降效应尚不明显.②基准情景(BAU)、低碳情景(L)和强化情景(S)下钢铁行业均能实现碳达峰,达峰时间依次为2030年、2025年和2020年.