广义锥—次类凸向量优化问题超有效解的特性

首次引入了约束向量优化问题的Ｌａｇｒｎｇｅ函数的超鞍点概念，在广义锥次类凸条件下，给出了约束向量优化问题的超有效解通过标量化，Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，鞍点以及对偶等途径描述的几个特征性质。

广义锥-s次类凸向量优化的标量化和鞍点定理

讨论序拓扑向量空间中的约束向量优化问题.在广义锥-s次类凸假设下,得到了向量优化问题关于δ-弱有效解的标量化定理和Lagrange泛函的鞍点定理.

关于向量集值优化的Benson真有效性

对广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的标量化问题进行了研究 .借助于一种新的择一性定理建立了广义锥次类凸向量集值优化问题 Benson真有效解的 L

集值映射向量优化问题的ε-真有效解(英文)

本文讨论集值映射向量优化问题的ε－真有效解．在集值映射为广义锥－次类凸的假设下，建立了这种解的标量化定理，ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，ε－真鞍点定理和ε－真对偶性定理．

拓扑向量空间中多目标规划问题的δ-有效性

在序拓扑向量空间中引进广义锥-s次类凸映射的概念,并对其建立了择一定理．给出非空集合和多目标规划问题的δ-有效点与δ-有效解的概念,并讨论了它们的一些基本性质．在广义锥-s次类凸假设下,建立了多目标优化问题关于δ-弱有效解的最优性条件,并且得到了δ-弱有效解的标量化定理．

集值映射多目标半定规划问题Benson真有效解集的连通性

将多目标半定规划问题推广到集值映射,在锥-上半连续和广义锥-次类凸的假设条件下,获得了集映射多目标半定规划问题Benson真有效解集的连通性结果.

向量映射的鞍点和Lagrange对偶问题

本文研究拓扑向量空间广义锥-次类凸映射向量优化问题的鞍点最优性条件和Lagrange对偶问题,建立向量优化问题的Fritz John鞍点和Kuhn-Tucker鞍点的最优性条件及其与向量优化问题的有效解和弱有效解之间的联系。通过对偶问题和向量优化问题的标量化刻画各解之间的关系,给出目标映射是广义锥-次类凸的向量优化问题在其约束映射满足广义Slater约束规格的条件下的对偶定理。

集值映射多目标半定规划的弱有效性

将多目标半定规划问题推广到集值映射,在广义锥-次类凸的框架下,利用含矩阵和向量的择一定理研究了问题的标量化,Lagrange函数与无约束化,弱鞍点条件和对偶性.

集值映射多目标半定规划的Benson真有效性

将多目标半定规划问题推广到集值映射,在广义锥-次类凸条件下,在Benson真有效性意义下研究了问题的标量化,Lagrange函数与无约束化,真鞍点条件和对偶性.

集值映射多目标半定规划的Kuhn-Tucker鞍点最优性条件

首先在序拓扑线性空间中定义了集值映射多目标半定规划问题的KuhnTucker鞍点,在广义锥-次类凸条件下,讨论了此集值优化问题的弱有效解和Benson真有效性解与Kuhn-Tucker鞍点之间的关系.