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一类广义隐互补问题的改进的自适应算法
1
作者
郑邦贵
张国娟
陈玮玮
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期809-814,共6页
互补问题是运筹学与计算数学的一个交叉研究领域,在力学、工程、经济、交通等许多实际部门有广泛的应用,是数学规划中的一个热门的研究课题.研究了一类广义隐互补问题,改进了变分不等式的自适应算法,并将其应用到广义隐互补问题中:建立...
互补问题是运筹学与计算数学的一个交叉研究领域,在力学、工程、经济、交通等许多实际部门有广泛的应用,是数学规划中的一个热门的研究课题.研究了一类广义隐互补问题,改进了变分不等式的自适应算法,并将其应用到广义隐互补问题中:建立了广义隐互补问题的改进的自适应算法,并研究了在伪单调条件下算法的收敛性和收敛速度,讨论了校正步长的选择方法及参数限制条件.
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关键词
广义隐互补问题
自适应算法
线性收敛性
校正步长
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职称材料
广义隐互补问题的逐点逼近法
被引量:
1
2
作者
郑邦贵
殷洪友
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2010年第4期26-28,共3页
研究了隐互补问题的更一般形式,即广义隐互补问题.将逐点逼近法应用到广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并证明了算法具有R-线性收敛性.
关键词
广义隐互补问题
逐点逼近法
算法收敛性.
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职称材料
一类广义隐互补问题的外梯度法
被引量:
3
3
作者
郑邦贵
殷洪友
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期734-742,共9页
隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.本文研究了一类广义隐互补问题.本文将外梯度法应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并证明了算法具有R-线性收敛性.
关键词
广义隐互补问题
外梯度法
R-线性收敛性
原文传递
一类广义隐互补问题的投影组合算法
4
作者
郑邦贵
王刚
邓晓卫
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014年第1期43-52,共10页
隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.研究了一类广义隐互补问题.利用外梯度法的两种改进算法构造了新的投影迭代算法,并将其应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并讨论了新算法的参数和校正...
隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.研究了一类广义隐互补问题.利用外梯度法的两种改进算法构造了新的投影迭代算法,并将其应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并讨论了新算法的参数和校正步长的选择方法.
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关键词
广义隐互补问题
投影组合算法
线性收敛性
校正步长
原文传递
巴拿赫空间中广义向量F的隐互补类问题(英文)
被引量:
3
5
作者
苏小莉
邓磊
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期32-36,共5页
在一些恰当的假设条件下,利用Fan-KKM定理研究了巴拿赫空间中一类新的广义向量F的隐互补类问题及与其相关的一类广义向量F的隐变分类不等式问题,证明了在巴拿赫空间中这两类问题在一定条件下的等价性,利用这一等价性也证明了解的存在性...
在一些恰当的假设条件下,利用Fan-KKM定理研究了巴拿赫空间中一类新的广义向量F的隐互补类问题及与其相关的一类广义向量F的隐变分类不等式问题,证明了在巴拿赫空间中这两类问题在一定条件下的等价性,利用这一等价性也证明了解的存在性定理.
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关键词
广义
向量F的
隐
互补
类
问题
广义
向量F的
隐
变分类不等式
问题
Fan-KKM定理
下载PDF
职称材料
题名
一类广义隐互补问题的改进的自适应算法
1
作者
郑邦贵
张国娟
陈玮玮
机构
南京工业大学应用数学系
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期809-814,共6页
基金
江苏省高校自然科学研究基金(12KJB110006)资助项目
文摘
互补问题是运筹学与计算数学的一个交叉研究领域,在力学、工程、经济、交通等许多实际部门有广泛的应用,是数学规划中的一个热门的研究课题.研究了一类广义隐互补问题,改进了变分不等式的自适应算法,并将其应用到广义隐互补问题中:建立了广义隐互补问题的改进的自适应算法,并研究了在伪单调条件下算法的收敛性和收敛速度,讨论了校正步长的选择方法及参数限制条件.
关键词
广义隐互补问题
自适应算法
线性收敛性
校正步长
Keywords
generalized implicit complementarity problem
the improved self-adaptive projection method
linearly convergence
step size correction
分类号
O211.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义隐互补问题的逐点逼近法
被引量:
1
2
作者
郑邦贵
殷洪友
机构
南京工业大学应用数学系
南京航空航天大学数学系
出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2010年第4期26-28,共3页
文摘
研究了隐互补问题的更一般形式,即广义隐互补问题.将逐点逼近法应用到广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并证明了算法具有R-线性收敛性.
关键词
广义隐互补问题
逐点逼近法
算法收敛性.
Keywords
Generalized Implicit Complementarity Problem
proximal point algorithm
linearly convergence
分类号
O211.2 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
一类广义隐互补问题的外梯度法
被引量:
3
3
作者
郑邦贵
殷洪友
机构
南京工业大学理学院应用数学系
南京航空航天大学理学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2011年第4期734-742,共9页
文摘
隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.本文研究了一类广义隐互补问题.本文将外梯度法应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并证明了算法具有R-线性收敛性.
关键词
广义隐互补问题
外梯度法
R-线性收敛性
Keywords
generalized implicit complementarity problem
the extragradient algorithm
R-linearly convergence
分类号
O211.2 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
一类广义隐互补问题的投影组合算法
4
作者
郑邦贵
王刚
邓晓卫
机构
南京工业大学理学院应用数学系
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014年第1期43-52,共10页
基金
江苏省高校自然科学研究项目(2KJB110006)
教育部人文社科规划项目(11YJA910001)资助课题
文摘
隐互补问题在自然科学中的诸多领域有着广泛的应用.研究了一类广义隐互补问题.利用外梯度法的两种改进算法构造了新的投影迭代算法,并将其应用到这类广义隐互补问题中,研究了在伪单调的条件下算法的收敛性,并讨论了新算法的参数和校正步长的选择方法.
关键词
广义隐互补问题
投影组合算法
线性收敛性
校正步长
Keywords
Generalized implicit complementarity problem, the linear combinatorialprojection method, linearly convergence, step size correction.
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
原文传递
题名
巴拿赫空间中广义向量F的隐互补类问题(英文)
被引量:
3
5
作者
苏小莉
邓磊
机构
西南大学数学与统计学院
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期32-36,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10771173)
重庆市科委自然科学基金资助项目(2005BB2097).
文摘
在一些恰当的假设条件下,利用Fan-KKM定理研究了巴拿赫空间中一类新的广义向量F的隐互补类问题及与其相关的一类广义向量F的隐变分类不等式问题,证明了在巴拿赫空间中这两类问题在一定条件下的等价性,利用这一等价性也证明了解的存在性定理.
关键词
广义
向量F的
隐
互补
类
问题
广义
向量F的
隐
变分类不等式
问题
Fan-KKM定理
Keywords
generalized vector F-implicit complementarity-like problem
generalized vector F-implicit variational-like inequality problem
Fan-KKM theorem
分类号
O177.91 [理学—基础数学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类广义隐互补问题的改进的自适应算法
郑邦贵
张国娟
陈玮玮
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
2
广义隐互补问题的逐点逼近法
郑邦贵
殷洪友
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2010
1
下载PDF
职称材料
3
一类广义隐互补问题的外梯度法
郑邦贵
殷洪友
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2011
3
原文传递
4
一类广义隐互补问题的投影组合算法
郑邦贵
王刚
邓晓卫
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2014
0
原文传递
5
巴拿赫空间中广义向量F的隐互补类问题(英文)
苏小莉
邓磊
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
下载PDF
职称材料
已选择
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