基于集对分析的广义水环境承载能力评价

通过对水环境系统的分析,提出了广义水环境承载能力的定义及相应评价指标体系;通过改进熵值赋权方法,完善了广义水环境承载能力的集对分析模型;在深入分析广东省水环境特点的基础上,构建了广东省水环境承载能力评价指标体系,并采用基于改进熵值法赋权的集对分析模型,综合评价了3个子系统和区域水环境承载能力;在综合评价的基础上,提出了改善研究区域水环境承载能力的建议。

基于广义集对分析法的溃坝环境影响评价

针对集对分析法存在的同、异、反评语粗略问题,对其进行改进,联系度由3级推广到5级,进而建立了基于广义集对分析法的溃坝环境影响评价模型。将该模型用于沙河集水库的溃坝环境影响评价,与传统的集对分析法、模糊数学理论模型评价结果进行比较,表明基于广义集对分析法的评价结果更为合理,更贴近研究对象的实际情况,为水库大坝溃坝环境影响评价提供了一种更为可靠且操作简单的方法,具有良好的工程应用价值。

利用Lyapunov指数和周期点查找技术分析广义M-J集的分形特征

推广了Shrriff和Welstead所提出的Lyapunov指数和周期点查找技术,并提出了周期轨 道搜索比较技术.利用上述技术,研究了Mandelbrot-Julia集(简称广义M-J集)的结构拓扑不变 性和裂变演化规律;探索了广义M集周期"花瓣"的结构与分布、周期轨道的拓扑规律;定性地 建立了广义M集上点的坐标与广义J集之间的对应关系;阐述了此类广义M-J集的物理意义.

Banach空间上广义非线性含参集值变分包含的灵敏性分析(英文)

引入和研究了Banach空间上一类新的带(A,η)-增生映象的广义非线性含参集值变分包含,并在q-一致光滑的Banach空间中讨论了其解集的存在性和灵敏性分析.

Banach空间中广义集值拟变分包含的灵敏性分析

研究了Banach空间中一类广义集值拟变分包含问题的灵敏性分析.利用预解算子的技巧,在对给定条件没有假设可微性和单调性下,建立了这类问题与广义预解方程类的等价性.

基于层次分析法的广义M-J集颜色特征向量描述

针对广义M-J集,提出一种基于层次分析法的颜色特征向量描述。在对广义M-J集颜色特征描述的过程中,利用层次分析法原理,只需两两比较不同颜色特征的表示方法来描述目标图像颜色的重要性,方法简单,可以避免原始方法中因为人的主观性、随意性而带来的不一致、不统一的现象。实验结果表明,该描述方法相对单一方法更有效。

一类含参广义集值拟变分包含组的解的灵敏性分析(英文)

本文引入了一类新的含参广义集值拟变分包含组,应用隐预解算子技巧,建立了该类变分包含组与一类不动点问题的等价性,在适当的条件下,分析了含参广义集值拟变分包含组的解的灵敏性,所得结果推广改进了最新文献中的许多结果．

基于集对分析和模糊集合论的水体营养化评价模型的应用研究

尝试在水环境评价领域引入并应用集对分析和模糊集合论,结合水体营养化等水环境评价中模式识别、等级评价问题的实际应用,将相关的概念和理论进行拓广,定义了广义联系熵和广义相对隶属度。分别建立了基于集对分析的水体营养化评价一级模型和基于集对分析-模糊集合论的水体营养化评价二级模型。我国12个有代表性的湖库营养化程度评价的应用实例表明:所建模型的评价结果与调查结果相符,与单一模糊模式识别结果基本相符;二级模型与一级模型和单一模糊模式相比,评价结果相对全面,更符合用水障碍调查结果的实际情况;而且从广义联系熵判断,二级模型的广义联系熵较一级模型和单一模糊模式大一些,即更好地反映了待评价水样与评价标准两个集合的确定不确定关系和联系程度,从而在一定程度上验证了所建模型的有效性和简便性。文中所用理论方法和所建模型也可推广应用于其他领域。

广义统计不相关最优鉴别矢量集的一个理论结果

本文对统计不相关最优鉴别矢量集的理论问题进行研究 ,提出了广义统计不相关最优鉴别准则 ,并给出了广义统计不相关最佳鉴别矢量集的一个理论结果 ,研究表明 ,广义统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式与基于Fisher最优鉴别准则的统计不相关最佳鉴别矢量集的计算公式完全一样 ,但是以前这一点没有被认识到 .本文的研究丰富了统计不相关最优鉴别分析的特征抽取理论 .

基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法

对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性.

一类广义集值变分包含组的逼近算法

利用预解算子技巧讨论了一类广义集值变分包含组,给出了求其解的逼近算法,并证明了这种算法的强收敛性,所得结论是新的,从而推广了这方面的相应结果.

广义凸多面体集上法锥映射图集的预解锥刻画

为了在自反Banach空间中,对广义凸多面体集上法锥映射图集的极限法锥进行刻画,进而对广义凸多面体集上参数变分不等式系统解的稳定性进行分析,依据变分分析与广义可微性理论,研究了广义凸多面体集上法锥映射图集的预解锥,得到了用广义凸多面体集的余切锥对广义凸多面体集上法锥映射图集的预解锥进行刻画的结果,推广了一般凸多面体集上法锥映射图集的预解锥的余切锥表示结论.

基于GSPABN的拓扑结构系统状态动态分析

介绍了贝叶斯网络(BN)应用现状及其优势,引入GSPA理论,提出了基于GSPA-BN拓扑结构节点状态分析模型,讨论了节点状态联系度及其重要度表示方法,提出了BN拓扑结构节点态势概念。结果表明,以构建的锅炉缺水烧干事件的BN拓扑结构为例,得到了各根节点重要度排序;同时得到了叶节点、中间节点状态联系度及其态势等级,且中间状态的变化会对其节点态势及其等级产生一定的影响,甚至发生节点态势逆转现象,为动态了解BN拓扑结构节点态势发展奠定了理论分析依据。

基于广义集对势的年径流丰枯分类模型及应用

针对目前年径流丰枯分类常用方法存在的不足,鉴于年径流丰枯分类同时受年径流总量及其年内时程分配的影响,提出了基于广义集对势(GSPP)判别准则的年径流丰枯分类模型,并将该模型应用于黑河莺落峡水文站年径流丰枯分类中,判别了不同水文年的丰枯状态,划分了年径流序列的水文丰枯阶段。结果表明,该模型不仅考虑了年内逐月径流分量的权重值,同时通过广义集对势从联系趋势的角度进行径流丰枯分类,思路清晰,过程直观,在水文分类中具有一定的推广应用前景。

广义可权集

引入广义可权集概念，讨论局部紧拓朴空间的子集特别是Ｋ－分析集与Ｂｏｒｅｌ集的广义可权性．

Fibonacci序列构造z^(-2)+c广义M-J混沌分形图谱及其标度不变性的研究

利用周期分类法绘制了z-2 +c的广义M J集分形图 ,分析了广义M集周期芽苞同分岔图的对应关系 ,发现其广义M集周期芽苞的Fibonacci序列的拓扑不变性 .通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处的符号序列的排列规律 ,给出了构造广义M集任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,通过大量计算结果猜测M集倍周期芽苞存在一个普适常数 δ ,Julia集存在一个标度因子 α .

基于广义随机Petri网的装配可靠性建模

为了在装配环节保障产品的可靠性,提出可靠性驱动的装配技术的概念,并用广义随机Petri网对该技术进行了建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析。在可靠性驱动的装配技术建模分析中,采用结构分析和设计技术对产品进行功能分析并建立起完整的功能分析模型;将功能分析的结构分析和设计技术模型转化为相应的具有动态分析和定量研究能力的广义随机Petri网模型;为获得可信准确的分析模型,利用三角模糊数中的α-截集对同构的Markov链进行优化;针对装配产品的可靠性特征,用装配可靠度指标对产品进行评价。以某加工中心的分度工作台为例,验证了该建模与分析方法的有效性。

统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。

基于广义权联系度距离的多属性决策模型

针对多属性决策的不确定性问题,提出集对分析方法处理确定性不确定性问题.从确定性与不确定性辨证关系出发,将方案指标集与指标理想集作为集对,给出了各方案与正理想方案的广义权联系度距离定义、各方案与负理想方案的广义权联系度距离定义,讨论了现阶段集对分析在多属性决策中的应用情况,指出了其存在的不足,提出了基于广义权联系度距离的多属性决策模型,并将其应用于矿山设备优选中.应用表明,基于广义权联系度距离的多属性决策模型适合多个方案的优选,为多属性决策提供了一条新的途径.

基于重心法的模糊风险分析

为了使模糊风险分析理论在实际中的应用更有效,需要建立更合理的模糊数间的相似性测度公式.以往基于重心法所建立的模糊数间的相似性测度依据的都是近似的重心公式,缺乏理论根据.针对广义梯形模糊数,采用SCGM建立准确的COG公式,说明了基于此表达式计算广义梯形模糊数相似度的优势,从而克服了用近似重心公式得到的相似性测度公式的缺陷.结果表明:基于准确COG表达式所给出的相似性测度进行模糊风险分析,得到的结果可靠性更高,便于决策者作出更加准确的决策.