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题名一种新的基于局部边心距的改进广义霍夫变换法
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作者
夏良正
沈晖
黄钺
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机构
东南大学自动控制系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
1994年第4期269-276,共8页
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文摘
本文提出了一种新的基于边心距的改进广义霍夫变换(GHT)法,可对部份被遮掩的扁平工件进行识别和定位,引入了一种反映形状局部凸凹性的特征一局部边心距,利用其旋转平移不变性,建立模板描述的新型R表,推导了改进GHT法的计算式,对于检测有旋转平移位置变化的扁平工件形状,只需设置二维霍夫累加器空间,比GHT法降低了一维,显著地提高了计算速度和定位精度。
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关键词
图像处理
广义霍夫变换法
局部边心距
识别
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Keywords
Generalized Hough Transformation, Pattern Recognition, Image Processing.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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