一类广义非线性拟变分不等式解的迭代算法

在Hilbert空间里引入和研究了一类新的广义非线性拟变分不等式 .利用投影技巧 ,构造出了这类广义非线性拟变分不等式解的近似迭代算法 ,并且证明了算法的收敛性 ,推广了最近文献中的强变分不等式 ,强拟变分不等式等已知结果 .

自反Banach空间中的广义非线性拟变分不等式

本文提出了一类新的广义非线性似变分不等式，在自反Banach空间的框架下，证明了这一类变分不等式的解的存在性和唯一性，得到了一些比较理想的结果。

广义集值隐 Wiener-Hopf 方程与广义非线性拟变分不等式

研究一类广义非线性拟变分不等式问题（ＧＮＱＶＩＰ（Ｔ，Ａ，ｇ，ｓ，Ｄ，Ｋ（ｕ）））。证明了广义非线性拟变分不等式问题是等价于解广义集值隐Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程的。分析了求广义非线性拟变分不等式问题的逼近解的一种新的迭代算法，同时还讨论了算法的收敛准则。所得结果改进并推广了Ｎｏｏｒ最近的结果。

关于一类广义非线性拟变分不等式

引进了一种新的广义非线性拟变分不等式,使用预解算子技术建立了与其等价的不动点问题。利用这一等价关系,提出了两种迭代算法,并证明了带有极大单调映射的广义非线性拟变分不等式的解的存在性定理,证明了由算法产生的序列收敛性,其结果推广了某些已知结果。

求解拟单调变分不等式问题的交替惯性向前向后算法

该文结合线搜索方法,提出了改进的交替惯性向前向后算法求解拟单调变分不等式问题.该算法在每次迭代时只需计算一次到可行集上的投影,在一定的假设下证明了解集的弱收敛性定理.最后通过数值实验验证了算法的有效性.

考虑需求弹性的电力-交通网络双层博弈模型——基于拟变分不等式

电动汽车数量的激增势必给城市电网和交通网带来巨大冲击,研究如何准确描述电动汽车行为对电力-交通网络的影响具有重大价值和意义。充分考虑电动汽车需求弹性及其充电行为,并针对问题的复杂性引入拟变分不等式理论来解决耦合网络博弈行为建模及求解的难题。首先,建立含电动汽车弹性需求和充电行为的混合交通流模型;基于此,提出表征弹性混合交通用户均衡状态的拟变分不等式框架,并证明均衡状态与拟变分不等式的等价性。其次,提出含充电负荷的配电网二阶锥规划模型,并建立电力网和交通网之间的耦合关系。基于此,采用不动点映射的思想将电力-交通耦合网络的作用机理描述为双层博弈问题;针对内、外层博弈问题的特点,分别设计外层不动点迭代算法及内层黏性投影逼近算法,形成求解双层博弈均衡状态的完整方法。最后,仿真基于福州地区测试系统验证建模和求解方法的有效性,表明考虑电动汽车弹性需求行为对耦合网络均衡状态分析的必要性。

关于求完全广义强的非线性拟变分不等式的逼近解的迭代算法

本文研究求完全广义强的非线性拟变分不等式的逼近解的迭代算法。概括了该须域中作为特例的若干已知结果．我们的结果是Ｓｉｄｄｉｑｉ与Ａｎｓａｒｉ．Ｄｉｎｇ及Ｚｅｎｇ的结果的推广和改进。

关于含多值映射的广义强非线性拟变分不等式

讨论含多值映射的广义强非线性拟变分不等式及相应的广义强非线性拟补问题的可解性。

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题解的扰动算法

本文进一步研究了由第一作者引入和研究的一类广义强非线性拟变分不等式和拟补问题．在另一类假设条件下证明了解的存在性，提出了一类新的求近似解的迭代算法——扰动算法。

广义集值强非线性拟变分不等式

本文引入并研究一类新的广义集值强非线性拟变分不等式,讨论这类广义集值强非线性拟变分不等式解的存在性以及由算法所构造的迭代序列的收敛性.我们的结果改进和发展了Noor,Siddiqi和Ansari等人近期的一些主要结果.

广义强非线性拟变分不等式和拟补问题

本文在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中对广义强非线性拟变分不等式和拟补问题证

广义非线性混合拟似变分不等式及投影校正算法(英文)

应用辅助原理技巧,作者建立了一种投影校正算法来求解广义非线性混合拟似变分不等式.另外,作者引入了一类新的广义混合单调映象的概念,并在Hilbert空间和有限维空间中给出了一些收敛性结果.

求解逆混合变分不等式问题的动力系统方法

本文主要研究求解逆混合变分不等式问题的动力系统方法。首先,在强单调和Lipschitz连续性的假设下,通过借助广义f-投影算子的性质,得到逆混合变分不等式问题有唯一解的充分条件。进一步考虑一个动力系统方法来求解逆混合变分不等式问题,而且该动力系统具有唯一均衡点。最后,证明在强单调和Lipschitz连续性的条件下该动力系统的唯一均衡点是全局指数稳定的。

一类新的包含松驰Lipschitz连续算子的广义强非线性拟变分不等式

研究了一类新的包含松驰Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ连续算子的广义强非线性拟变分不等式．首先用投影技巧证明了广义强非线性拟变分不等式等价于解一类非线性算子方程，由此提出了一种新的求近似解的迭代算法，并研究了这种算法的收敛性．其结果包含了许多近期结果，改进了Ｖｅｒｍａ的最近工作．

随机广义拟变分不等式的迭代解法及应用

为了获得Hilbert空间中一类随机广义拟变分不等式的迭代解法,证明了点到由具闭(凸)值的随机集值映射所刻画的变约束集上的投影算子的可测性.利用该可测性结果和可测选择定理,构造了求解随机广义拟变分不等式的随机迭代算法.在单调性及Lipschitz连续性条件下,获得了由算法生成的随机序列的收敛性.作为应用,给出了随机广义Nash博弈和随机Walrasian均衡问题的一些刻画性结果.

一类随机广义集值强非线性隐拟变分不等式

文章引入和研究了一类新的随机广义集值强非线性隐拟变分不等式问题 ,构造了一些新的随机算法 ,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。文章所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作。

广义强非线性拟变分不等式组的迭代算法

研究一类新的广义强非线性拟变分不等式组解的存在性及算法.首先建立广义强非线性拟变分不等式组与不动点问题的等价关系.利用这一等价关系讨论广义强非线性拟变分不等式组解的存在性与唯一性.然后给出一个含有误差的投影迭代算法.最后证明了该算法产生的迭代序列收敛到广义强非线性拟变分不等式组的唯一解.

最优化与变分不等式的可行解序列的有限终止性

为了在更弱的条件下,给出最优化问题(OP)与变分不等式问题(VIP)的可行解序列的有限终止性,在这类问题的解集上引进了一个增广映射,分别建立了解集关于可行解序列广义弱尖锐性的概念.这个新概念是传统的弱尖锐性与强非退化概念的扩充与推广,其克服了最优化与变分不等式在许多情况下解集不具有弱尖锐性或强非退化性的缺陷.在这些问题的解集满足广义弱尖锐性的条件下,提供其可行解序列有限终止于解集的充分与必要条件.这些结果是现有相关文献中在弱尖锐或强非退化条件下相应结果的推广,同时也为许多最优化算法的有限终止性提供了更弱的充分条件.

关于一类新的完备广义强非线性隐拟变分不等式

研究一类新的完备广义强非线性隐拟变分不等式问题：ＣＧＳＮＩＱＶＩＰ（Ｎ（，），Ｆ，Ｇ，Ｍ，ｇ，Ｋ（ｚ））．证明了解这类变分不等式与解某个不动点问题之间的等价关系．用这种等价关系，提出了求完备广义强非线性隐拟变分不等式的逼近解的迭代算法．在无紧性条件下证明了由算法生成的迭代序列的收敛性和ＣＧＳＮＩＱＶＩＰ（Ｎ（，），Ｆ，Ｇ，Ｍ，ｇ，Ｋ（ｘ））的解的存在性．

关于一类广义非线性变分不等式组的新逼近算法(英文)

引入了一类新的广义非线性变分不等式组的新逼近算法 ,讨论了其解的存在性 。