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基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘
1
作者
汤滔
李春文
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期873-875,共3页
为了分析网络用户的浏览行为特征,实现科学平台的网络个性化服务,用广义频繁子序列挖掘算法,该算法挖掘Web服务器日志中的用户浏览路径,设计科学平台用户的浏览模式,为用户提供主动式信息服务。经过对日志文件的预处理,得到用户会话文件...
为了分析网络用户的浏览行为特征,实现科学平台的网络个性化服务,用广义频繁子序列挖掘算法,该算法挖掘Web服务器日志中的用户浏览路径,设计科学平台用户的浏览模式,为用户提供主动式信息服务。经过对日志文件的预处理,得到用户会话文件,然后采用广义频繁子序列挖掘算法对用户浏览模式进行识别。实际应用表明,这种广义频繁子序列识别方法能够有效地发现用户的兴趣所在,从而更好地为用户在线浏览提供帮助。
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关键词
数据挖掘
数据库
科学平台
WEB服务器日志
广义
序列
用户浏览
广义频繁子序列
原文传递
题名
基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘
1
作者
汤滔
李春文
机构
清华大学自动化系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期873-875,共3页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(69934010)
国家教育振兴计划项目
文摘
为了分析网络用户的浏览行为特征,实现科学平台的网络个性化服务,用广义频繁子序列挖掘算法,该算法挖掘Web服务器日志中的用户浏览路径,设计科学平台用户的浏览模式,为用户提供主动式信息服务。经过对日志文件的预处理,得到用户会话文件,然后采用广义频繁子序列挖掘算法对用户浏览模式进行识别。实际应用表明,这种广义频繁子序列识别方法能够有效地发现用户的兴趣所在,从而更好地为用户在线浏览提供帮助。
关键词
数据挖掘
数据库
科学平台
WEB服务器日志
广义
序列
用户浏览
广义频繁子序列
Keywords
database theory and system
science platform
Web logs
generalized sequenc es
data mining
frequent subsequences
browsing pattern
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义序列方法的科学平台用户浏览方式挖掘
汤滔
李春文
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
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