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要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法
被引量:
10
1
作者
黄瑞芬
雷晓
《中国渔业经济》
2013年第6期118-122,共5页
海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性,而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法,能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法,利用1996-2010年海洋经济相关数据,...
海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性,而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法,能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法,利用1996-2010年海洋经济相关数据,研究资本要素、劳动要素、科技要素对我国海洋经济增长的影响。研究结果表明:资本要素对海洋经济增长的贡献最大,其次为劳动要素;与资本要素和劳动要素相比,科技要素对海洋经济增长的影响相对较小,但其已经成为海洋经济增长的重要因素。
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关键词
海洋经济增长
广义c—d生产函数
岭回归
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职称材料
题名
要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法
被引量:
10
1
作者
黄瑞芬
雷晓
机构
中国海洋大学经济学院金融系
出处
《中国渔业经济》
2013年第6期118-122,共5页
基金
山东省发展和改革委员会项目"金融支持‘两区'科技创新对策研究"(2012-L-20)支持
文摘
海洋经济增长的要素投入之间往往存在着较大的多重共线性,而岭回归分析作为一种改进的最小二乘法,能够较好的消除变量间多重共线性对回归结果的影响。论文应用广义的C—D生产函数和岭回归分析法,利用1996-2010年海洋经济相关数据,研究资本要素、劳动要素、科技要素对我国海洋经济增长的影响。研究结果表明:资本要素对海洋经济增长的贡献最大,其次为劳动要素;与资本要素和劳动要素相比,科技要素对海洋经济增长的影响相对较小,但其已经成为海洋经济增长的重要因素。
关键词
海洋经济增长
广义c—d生产函数
岭回归
Keywords
marine e
c
onomi
c
growth
generalize
d
c
-
d
pro
d
u
c
tion fun
c
tion
ri
d
ge regression
分类号
F326.404 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
要素投入对我国海洋经济增长的效应分析——基于广义C-D生产函数与岭回归分析方法
黄瑞芬
雷晓
《中国渔业经济》
2013
10
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