集值优化问题的最优性条件:基于广义C-子凸和伪相对内部的择一性定理的一个应用

该文首先通过伪相对内部的概念定义了广义C-子凸集值映射.其次刻画了一些伪相对内部的性质,然后利用广义C-子凸和伪相对内部的分离定理,建立了择一性定理.最后利用所得到的择一性定理,建立了一些有关广义C-子凸集值最优化问题的最优性条件.本文对参考文献中的一些结论进行了推广和改进.

一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件

在拓扑向量空间中定义了(u,0V)-广义次似凸集值映射.在相对内部的条件下,利用凸集分离定理,建立了此映射的择一定理.利用此择一定理,获得了带广义等式和不等式约束的优化问题的弱有效解的最优性条件.

具广义锥凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的最优条件

在实赋范空间中讨论集值优化问题的Global真有效解的最优性条件。首先在实赋范空间中给出集值优化问题Global真有效解的概念,其次借助于切上图导数建立了具广义锥-凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的Kuhn-Tucker型最优性条件。

序线性空间中广义半似凸集值映射向量优化的Benson真有效性

在序线性空间中建立了广义半似凸集值映射的择一定理.利用向量闭包,引进了集值优化的Benson真有效解.在广义半似凸的假设下,获得了Benson真有效性意义下的标量化定理,Lagrangian乘子定理和鞍点定理.

锥广义类凸集值映射的择一性定理及应用

将单值映射的锥广义类凸概念拓广到集值映射,引入了集值映射的锥广义类凸性,然后建立了一个择一性定理,并借助它导出了锥广义类凸集值映射优化问题的标量化结果和Lagrange乘子定理。

广义锥次似凸集值映射向量优化的Benson真有效性

研究一类广义锥次似凸集值映射向量优化问题,首先建立一个择一定理,然后,讨论了标量下关于此类问题的Benson真有效性的一些性质。

序线性空间中(y,O_Z;U_+)-广义次似凸集值映射的最优性条件

讨论序线性空间中(y,OZ;U+)-广义次似凸集值映射的性质,且对此类映射证明了Farkas-Minkowski型择一性定理。并利用此定理,讨论了集值映射向量最优化问题的最优性条件。

集值映射几种广义凸性之间关系

集值映射向量优化问题是最优化理论中的一个重要方向.文[1]中提出了集值映射的一种新的广义凸性:生成锥内部-锥-类凸(简记为ic-锥-类凸),并研究了这种广义凸性在集值向量优化问题中的一些应用。本文在序锥内部非空和序锥内部为空集的条件下,给出了这种广义凸性和其他几种广义凸性之间的关系。

线性空间中集值映射向量优化问题的最优性条件与Lagrangian乘子(英文)

本文在广义次似凸性假设下，利用择一性定理，在线性空间中获得了含等式与不等式约式集值向量最优化问题的 Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件及 Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ乘子定理．

近似锥一次类凸集值向量优化问题强有效解的广义鞍点刻画

本文研究了近似锥一次类凸集值向量优化强有效解的广义鞍点表示问题.利用择一定理,得到了近似锥-次类凸集值优化问题强有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件.所得结果丰富了集值优化理论,并且拓广了广义鞍点的应用.

近似锥-次类凸集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画

本文研究集值优化问题严有效解的广义鞍点刻画问题。利用广义鞍点的性质和凸集分离定理,得到了广义鞍点的一个集分离性质,并且在近似锥-次类凸假设下建立了集值优化问题严有效解为广义鞍点的充分条件和必要条件。

内部锥-凸集值映射Henig有效性的Morea-Rockafellar定理

本文利用集值映射弱次梯度的Morea-Rockafellar定理,在内部(锥)-凸性假设下,得到了集值映射关于Henig有效性的Morea-Rockafellar定理.其结论为:在内部(锥)-凸条件下,两个集值映射和的Henig有效次梯度可以表示成它们Henig有效次梯度的和.

广义凸集值向量优化问题的弱有效解

在序线性拓扑空间中定义了广义凸集值映射. 引进了相对内部, 应用凸集分离定理建立了一个广义凸集值映射的择一性定理. 运用此定理获得了弱有效解意义下的集值向量优化问题的最优性条件.

一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件

在序线性拓扑空间中定义了近似C-次类凸映射的概念,然后应用向量拓扑空间中的凸集分离定理建立了近似C×D-次类凸的择一定理,最后运用此定理获得了弱有效解意义下的集值向量优化问题的最优性条件.

具集值映射的广义强向量拟均衡问题

讨论了一类具集值映射的广义强向量拟均衡问题(GSVQEP)解的存在性.利用连续选择定理和不动点定理,在没有任何单调性假设下得到了GSVQEP解的存在性定理.

(α,β)-广义混合集值映射的吸收点和收敛性定理

集值映射理论在控制论、优化理论、数理经济等诸多领域都有着广泛的应用,现已成为非线性分析的重要组成部分,因此研究集值映射的有关问题具有重要的理论意义和应用价值。主要研究了一致凸的Banach空间上(α,β)-广义混合集值映射吸收点的收敛性问题,引入了集值映射意义下的Agarwal迭代格式,并分别利用I’条件和半紧性质给出了一致凸的Banach空间上(α,β)-广义混合集值映射在该迭代格式下关于吸收点的收敛性定理。

集值映射向量优化问题的ε-真有效解(英文)

本文讨论集值映射向量优化问题的ε－真有效解．在集值映射为广义锥－次类凸的假设下，建立了这种解的标量化定理，ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，ε－真鞍点定理和ε－真对偶性定理．

线性空间中集值映射向量最优化的最优性条件

李泽民建立了实线性空间中次似凸集值映射向量最优化问题的K T条件和Lagrange乘子定理。笔者首先引进了广义次似凸集值映射的概念。然后 ,在实线性空间中建立了一个广义次似凸集值映射的择一性定理。最后 ,利用择一性定理 。

集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理(英文)

本文研究集值映射向量优化问题的ε-超鞍点和ε-对偶定理.在集值映射是近似广义锥次似凸的假设下,利用ε-超有效解的标量化和Lagrange乘子定理,建立和证明了关于ε-超有效解的鞍点和对偶定理.

广义向量均衡问题的解与解集的凸性

引进集值映射的锥真拟凹概念,讨论一类具有集值映射的广义向量衡问题解的存在性与解集的凸性。