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微阵列癌症数据误标记样本和异常样本识别的广义CL-stability算法
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作者 周柚 张琛 +2 位作者 吴春国 时小虎 梁艳春 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期509-511,共3页
针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌... 针对微阵列癌症数据的特点,提出一种能识别数据集中误标记样本和异常样本的广义CL-stability算法.该算法以CL-stability为基本算子,通过样本的全局稳定性识别误标记样本或异常样本.实验结果表明,广义CL-stability算法对于识别微阵列癌症数据中的误标记样本优于已有算法,并能给出区分误标记样本和异常样本的信息. 展开更多
关键词 误标记样本识别 异常样本识别 微阵列 广义cl—stability算法
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