基于广义Choquet模糊积分的语言特征对象近似识别/分类

语言特征存在于许多实际应用中,如模糊数知识系统、语义检索、模糊人脸识别等.为解决这类具有语言特征(模糊数)对象的识别/分类问题,提出了基于广义Choquet模糊积分的分类方法与模型.该方法不仅可以解决数值特征对象识别/分类问题,同时为具有模糊数特征的对象识别/分类问题提供了手段,从而扩大了原有分类模型的适用领域.模糊人脸识别模拟实验证明,在语言特征环境下,该分类模型有效地实现了语言模糊对象的近似辨识.

广义模糊数值Choquet积分的自连续性与其结构特征的保持(英文)

在一般模糊测度空间的任一子集上,针对给定的μ-可积数模糊数值函数,定义所谓广义的模糊数值Choquet积分,并将这种积分整体看成可测空间上的模糊数值集函数.进而讨论并研究它的上(下)自连续性,逆上(下)自连续性,一致自连续性和一致逆自连续性等结构特征.

广义模糊值Choquet积分的强序连续与伪S性

在一般模糊测度空间上,针对给出的广义模糊值Choquet积分,将这种积分整体看成可测空间上取值于模糊数的集函数,进而研究了当模糊测度满足强序连续、伪S性时,这种模糊值Choquet积分所保持的遗传性质。

基于Choquet积分n人对策广义模糊延拓方法

由于n人对策任意的联盟可由它的特征向量来等价的表示，本文借助Choquet积分，提出了一种将n人对策从{0，1}^n延拓到广义模糊联盟[-1，1]^n上的广义模糊延拓方法，详细讨论了这种广义模糊延拓的一些性质，给出了它的两种具体表现形式，进一步研究它与经典n人对策核心之间的关系．

广义模糊Choquet积分的自连续性

在一般模糊测度空间的任一子集上,对给定的μ-可积模糊值函数,定义了广义模糊Cho-quet积分,并将这种积分整体看成可测空间上的模糊值集函数,进而讨论它的上(下)自连续性和一致上(下)自连续性等.

基于Choquet模糊积分的煤矿安全投入经济效益评价

为提高煤矿企业的经济效益,合理安排各项安全投入,构建一种解决指标间相关性的模型。首先,剖析基于安全投入的经济效益的影响因素,在此基础上构建一套较为科学合理的结构指标体系;其次,利用熵权法确定各个指标的权重;然后,针对指标之间存在的相关性,基于安全投入结构,引入熵权-基于2-可加模糊测度的Choquet模糊积分模型,计算经济效益评价值;最后,选取某煤矿进行实证分析,验证所构建模型的可行性和有效性。结果表明:所构建的模型比逼近理想解排序(TOPSIS)法更具有可靠性;该模型考虑指标之间相互影响、相互关联情况,能够得到较为准确、科学的评价结果。

广义模糊值Choquet积分的收敛性

在Sugeno模糊测度空间中的任一子集上,针对μ-可积模糊值函数,重新定义了所谓的广义模糊值Choquet积分,进而讨论了这种积分的一系列收敛性质.

集值模糊Choquet积分的广义性质

在集值模糊Choquet积分定义的基础上,针对一般可测集值映射,进一步研究这种集值模糊Choquet积分的一些重要性质,从而使这种积分的理论具有更广泛的应用.

大云物移智技术基础下的Choquet模糊积分电网物资供应链研究

针对当前国家电网物资管理信息化能力不足等问题,研究一种以大云物移智技术为基础,以“5E”供应链平台为支撑的电网内部供应链和外部供应链两级运营中心。通过对电网企业物资管理的目标及特性进行分析,使用信息化技术实现电网供应链的智能化管理;建立电网企业外部供应商选择评价体系,从产品、信息化、合作兼容性以及发展因素等方面进行评价分析,基于Choquet模糊积分对评价指标间的相互关系进行计算。实验结果显示:Choquet模糊积分对不同数据库有着较好的分类效果,分类准确率最高为96%,可以带来3%~15%的性能提升。该方法已经应用到电网企业物资供应管理中,实验验证基于物联网技术的智能电网企业物资管理方案有效。

基于Choquet模糊积分的决策层信息融合目标识别

引入模糊测度和 Choquet模糊积分的概念后,信息融合目标识别可转化为各信源识别结果关于信源重要程度的广义 Lebesgue积分。该文给出了 Choquet模糊积分应用于决策层信息融合目标识别的通用技术路线,并提供了信源重要程度的度量方法。算法实用于红外/毫米波融合目标识别系统,融合识别结果与 D-S 证据理论方法作了比较,证明了基于 Choquet模糊积分方法的有效性。

基于Choquet模糊积分的非线性组合预测及其应用

预测模型有多种,各种预测模型有其特点和优势,我们需要建立一种博采众长的组合预测模型。本文利用Choquet模糊积分作为组合算子,给出一种基于模糊积分的非线性组合预测模型,该模型既能反映各种预测模型的“重要性”,又能反映各个预测模型之间的交互作用,并用此模型给出中国卫生总费用的预测。

广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间.其次,应用分片线性函数(Piecewise linear function,PLF)的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上.最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.

直觉正态模糊数Choquet积分算子及其决策应用

针对属性间存在关联且属性值为直觉正态模糊数的多属性决策问题,利用模糊测度λ,在直觉正态模糊数运算的基础上,构建了直觉正态模糊数Choquet积分平均(INFCA)算子和直觉正态模糊数Choquet积分几何(INFCG)算子,并探讨了这些算子的性质和特殊形式。通过构建线性规划模型,提出了一种确定各属性子集模糊测度λ的方法,进而给出了基于直觉正态模糊数Choquet积分(INFC)算子的多属性决策方法(MADM)。最后,通过实例验证了方法的可行性和有效性。

基于Choquet模糊积分的城市轨道交通PPP模式融资风险评价

在分析了PPP模式融资共性风险的基础上,结合城市轨道交通融资模式的特点,系统总结归纳城市轨道交通PPP模式融资的8大风险.采用Choquet模糊积分进行风险评价,并结合实例验证其可行性.在风险评价结果的基础上提出相应的风险应对措施,以期为城市轨道交通PPP融资模式的风险管理提供有益参考.

基于Choquet模糊积分算子的多指标属性船型方案优选模型

船型方案排序及优选是一个多指标属性、多层次且指标属性相互关联的决策问题.考虑船型方案评价中各评价指标间存在的模糊性和相互关联性,利用模糊测度和Choquet模糊积分算子对船型方案进行优选.此方法的优点是考虑了方案各指标属性的关联关系,而且决策过程不用确定各指标属性的权重,减少了决策过程中决策者的主观臆断性,使排序结果更具客观性和科学性.计算实例说明:基于Choquet模糊积分方法建立的船舶方案优选模型正确,方法简单,结果合理,为船型方案选择提供了一种可靠的参考.

具有Choquet积分形式的模糊合作对策

结合模糊数的限制运算,探讨了一类具有模糊支付的模糊合作对策——Choquet积分形式的模糊合作对策,研究了其单调性和连续性。具有模糊支付的模糊合作对策是凸模糊合作对策时,研究了Choquet积分形式的模糊合作对策的模糊核心和模糊Shapley值,并探讨了两者之间的关系,有趣的是这种关系与经典情形相一致。需要指出的是,所给有关模糊合作对策的定义都是对经典情形的推广。最后通过一个算例来说明其应用。

基于Choquet模糊积分的物流网络二阶段设计方法

为弥补加法型方法对指标相对独立性和指标间不存在相互作用的假定,应用模糊测度及Choquet模糊积分,并结合模糊集理论、0-1整数规划提出了物流企业设施网络设计的二阶段方法:首先利用Choquet模糊积分对单个物流设施进行多指标评价,然后再考虑物流设施的模糊建设成本、模糊业务量和容量约束建立模糊整数规划,经过求解模糊规划模型而获得最佳的物流设施网络。最后应用案例验证了该设计方法的有效性。

K-拟可加模糊测度空间上的广义Sugeno模糊积分

在K-拟可加模糊测度空间上应用已建立的广义Sugeno模糊积分模型,针对一类非负可积函数讨论了这种模糊积分的确界表示形式,进而给出描述拟加法运算与拟乘法运算关系的重要积分不等式及其特性,为进一步研究其收敛定理奠定了基础.

基于Choquet模糊积分的目标威胁评估方法

针对因素相关的威胁估计问题,提出了基于Choquet模糊积分的威胁估计方法。该方法通过gλ模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行建模,利用因素的Shapley值,根据Marichal熵求解gλ模糊测度,并通过Choquet模糊积分实现目标威胁程度的估计。最后,以空战目标威胁估计问题为例,验证了方法的有效性。

基于Choquet积分的n人对策模糊延拓方法研究

基于Choquet积分,给出了不同于传统多重线性延拓和Cornet延拓的一种n人对策的模糊延拓方法.由于n人对策任意的联盟可由它的特征向量来等价地表示,利用Choquet积分,将n人对策从集合{0,1}n延拓到[0,1]n上,讨论了这种模糊延拓的性质,研究它与经典n人对策Shap ley值之间的关系.