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一种针对复值信号的独立分量分析方法
被引量:
3
1
作者
李小军
楼顺天
张贤达
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期447-451,共5页
利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算...
利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算法学习,仿真实验验证了算法的有效性.
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关键词
独立分量分析
广义eha准则
梯度下降法
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职称材料
题名
一种针对复值信号的独立分量分析方法
被引量:
3
1
作者
李小军
楼顺天
张贤达
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
清华大学自动化系
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期447-451,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60072043)
文摘
利用独立分量分析方法对相互独立的复值信号进行盲提取,即从统计特性出发,通过变换观测信号,能够获得尽可能相互独立的信号.并在广义EHA准则基础上进行了变化,通过直接挑选非线性函数的方法,实现盲复值信号的提取.利用梯度下降法实现算法学习,仿真实验验证了算法的有效性.
关键词
独立分量分析
广义eha准则
梯度下降法
Keywords
ICA
Hebbian learning
gradient steepest ascent
分类号
TN911.23 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种针对复值信号的独立分量分析方法
李小军
楼顺天
张贤达
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
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