随机连接广义合作网络模型

本文提出了一个项目参与者数T是随机变量的广义合作网络模型,新节点与随机选择的节点合作,通过节点度演化所满足的马尔可夫性,利用马尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式.并说明了此广义合作网络不是无标度网络.

混合连接广义合作网络的度分布分析

提出了一个合作参与者数T是随机变量的广义合作网络模型,新参与者以概率p随机选择T-1个合作者,以概率1-p择优选择T-1个合作者。通过节点度变化满足的马尔可夫性质,利用马尔可夫链的方法和技巧得到了度分布的精确解析表达式。概率p的取值决定了此广义合作网络的无标度特性,当p<1时是无标度网络,且标度指数是参数p的函数。

团体择优广义合作网络的度分布分析

将团体竞争的思想引入到合作网络的研究中,提出了一个团体择优广义合作网络模型,其中,新加入的节点以团体择优概率选择已存在的节点形成一个含有T个节点完全图.利用马尔可夫链的方法,证明了网络的稳态度分布是存在的,且得到了网络度分布的精确解析表达式,并说明了此广义合作网络是一个标度指数γ=T+1的无标度网络.

非正式创新网络的演化模型

将复杂网络理论引入到创新网络领域,定量地刻画了非正式创新网络的拓扑结构。首先比较了非正式创新网络与正式创新网络的差异;其次提出了有关非正式创新网络形成的两点假设,基于这两点假设构造了一个加权演化模型,考察了两种不同情况下的网络结构,最后作了解析求解的尝试。

简易广义合作网络度分布的稳定性

本文对简易广义合作网络的三类特殊情形(择优连接、随机连接、混合连接)进行了研究.基于马氏链理论,给出它们度分布稳定性存在的严格证明,并且得到相应网络度分布和度指数的精确表达式.特别地,对于混合连接情况,说明在连线方式中只要存在择优成分,网络度分布就服从幂律分布,即所得网络为无标度网络.

Self-organized Criticality in a Modified Evolution Model on Generalized Barabasi-Albert Scale-Free Networks

A modified evolution model of self-organized criticality on generalized Barabasi-Albert （GBA）.scale-free networks is investigated. In our model, we find that spatial and temporal correlations exhibit critical behaviors. More importantly, these critical behaviors change with the parameter b, which weights the distance in comparison with the degree in the GBA network evolution.

电子科技大学学报复杂性科学专栏

专栏简介 《电子科技大学学报》于2010年第5期以来开设了《复杂性科学》专栏，刊载了有关“无标度网络…‘复杂网络链路预测”“泛函网络”“细胞神经网络”“广义系统”等内容的研究论文。在短期内已得到了读者的关注和良好的社会反响。该专栏将继续关注复杂性科学理论与实践研究的最新成果，刊载具有创新性的、