基于小波域非对称广义Gauss分布纹理的SAR图像盲去噪

SAR图像盲去噪对后续图像处理具有重要的意义,结合非对称广义Gauss分布提出了新的Wiener滤波算法.首先广义Gauss分布函数被推广到非对称广义Gauss函数,用来描述SAR图像纹理特征.利用该纹理模型,由最大似然准则估计图像小波域的局部信号方差.实验表明非对称广义Gauss分布盲去噪算法能够有效地滤除斑点噪声同时较好地保持图像纹理信息.

关于Dirichlet L─函数的四次加权均值分布(英文)

本文利用广义Kloostermann和的定义、Gauss和的定义、特征和估计、三角和估计及其解析方法讨论了DirichletL─函数的四次加权均值分布问题,得到两个有趣的加权均值分布公式.

基于GGD模型独立成分分析算法的局部稳定性分析

基于广义Gauss概率密度模型对超Gauss和亚Gauss源混合信号进行盲分离,在Stiefel流形的自然梯度法框架下,分析了独立成分分析算法的局部稳定性,并采用几种典型非线性函数验证了所得结论的正确性和适用性.