带误差项的广义Halpern-Mann型迭代序列的强收敛定理

为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Mann型迭代算法,并利用此迭代算法和一些分析技巧,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理.

带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代序列的强收敛定理

在实Banach空间中,为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代强收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法,并利用所设计的迭代算法,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理。从而完善了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法的研究。

广义Φ-伪压缩型映像迭代序列的收敛性问题

引入了广义Φ-伪压缩型映像的概念.使用迭代方法,研究此类映像具误差的Ishikawa和Mann迭代序列收敛性问题.得出具误差的Ishikawa迭代序列强收敛定理,及此迭代强收敛于广义Φ-伪压缩型映像的不动点的条件,改进、发展和推广了近几年相关文献的一系列结果.

凸度量空间中广义拟压缩映射具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

构造了具误差的Ishikawa和Mann型迭代序列,研究了凸度量空间中广义拟压缩映射的收敛性问题.所的结果改进和推广了Ciric、Rhoades、LiuQH、XuHK、田有先和张石生等人的相应结果.

广义Φ-伪压缩型映像的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题

引入广义Φ -伪压缩型映像的概念 ,研究了此类映像的具误差性的Ishikawa迭代序列的收敛性问题 .本文的结果改进 ,发展 。

渐近伪压缩型映象迭代序列的强收敛定理

在没有任何有界条件下建立了渐近伪压缩型映象带混合型误差修改的Ishikawa和Mann迭代序列收敛到不动点的充要条件,所得结果本质推广和改进了有关文献中的相关结果。

线性广义系统的D型迭代学习控制

根据误差收敛准则,提出了线性广义系统的迭代学习控制算法,利用矩阵理论及不等式技巧给出了线性定常广义系统在D型学习律作用下的迭代控制收敛性结果,这一结果是全新的,其对时变系统也成立;另外,针对线性定常广义离散时间系统,给出了一种通过最优化目标函数确定控制器参数的设计方法.

凸度量空间中拟压缩映象具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

对凸度量空间中非线性拟压缩映象具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性问题证明了几个新的收敛性定理 ,结果不仅改进和推广了L .B .Ciric ,Q .H .Liu ,H .E .Rhoades,H .K .Xu等人的相应结果 ,而且对Rhoades_Naimplally_Singh所提出的公开问题 ,在凸度量空间的框架下给出了肯定的答复·

线性定常广义系统的D型迭代学习控制收敛性

给出了线性定常广义系统在D型学习律作用下的迭代控制收敛性结果,这一结果是全新的,其对时变系统也成立,而且,本文结果和方法大部分可以移植到线性定常广义离散时间系统.

线性广义系统的P型、PD型和PID型迭代学习控制

本文研究了线性定常广义系统在P型、PD型和PID型学习律作用下的迭代控制问题,利用矩阵理论和微分不等式方法,得到了其迭代控制收敛性结果.不仅对于时变系统也成立,而且,可以移植到线性定常广义离散时间系统.

关于Banach空间中Lipschitz强伪压缩映象的带误差的Ishikawa型迭代序列

设Ｘ是任意实Ｂａｎａｃｈ空间Ｅ的闭子空间；Ｔ：Ｘ → Ｘ是 Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强伪压缩映象，使得Ｔｘ＊＝ｘ＊，对某ｘ＊∈Ｘ．在没有条件 之下，本文证明了带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到ｘ＊．另外，相关结果又证明了，当Ｔ：Ｅ→Ｅ是Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生算子时，带误差的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代序列强收敛到方程Ｔｘ＝ｆ的唯一解．

广义拟压缩映射序列公共不动点的迭代算法

在凸度量空间内 ,把广义Ishikawa迭代序列推广到广义拟压缩映射序列 。

实Banach空间中带误差项的广义Mann迭代序列的收敛定理

设E是实Banach空间,D为E的非空子集,映射T:D→D为一致连续、值域有界的Φ-伪压缩算子,证明了广义的Mann迭代序列强收敛到T的唯一不动点.

广义渐近半压缩映象的不动点迭代序列

本文推广了文 [1][2 ][3]的结果 ,得到了若干具有误差项的广义渐近半压缩映象

有限族广义渐近拟伪压缩型非自映象的迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了这类有限族几乎一致Lipschitz广义渐近拟伪压缩型非自映象不动点具混合型误差的Reich-Takahashi型迭代序列的强收敛定理,所得结论改进和推广了有关文献中的相应结果.

Banach空间中一类新的完全广义非线性拟似变分包含的Ishikawa型迭代算法(英文)

讨论了Banach空间中一类新的带有限集值映射的完全广义非线性拟似变分包含问题,提出了求其逼近解的Ishikawa型迭代算法,并证明了逼近解收敛于拟似变分包含问题的正解.

广义渐近S-半压缩型映象迭代逼近

在实赋范线性空间中引入并研究一类新的广义渐近S-半压缩型映象,使用新的分析方法,在较弱条件下建立了有限族一致Lipschitz广义渐近S-半压缩型映象不动点具有误差的迭代序列的强收敛定理,我们获得的结果改进和推广了有关文献中的相应结果。

广义Lipschitz Φ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性及应用

在一致光滑Banach空间中,证明了广义LipschitzΦ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.

一类广义集值φ-强增生型变分包含问题解的存在性与迭代逼近

研究Banach空间中一类广义集值φ-强增生型变分包含问题,在实的q-一致光滑Banach空间中,证明了这类变分包含问题解的存在唯一性及其Mann迭代程序的收敛性,所得结果推广了最近文献的一些结果.

一致凸Banach空间非扩张映象带误差的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性

在一致凸Banach空间上,研究了半紧的非扩张压缩映象‖Tx-Ty‖≤‖x-y‖的Ishikawa型的三重迭代序列的收敛性问题,建立并证明了带误差的Ishikawa三重迭代逼近收敛定理,从而独特的推广了Mann和Ishikawa迭代方法,改进和发展了文献[1]-[7]的主要结果.