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基于广义ICOWA算子和最大—最小贴近度的区间型组合预测模型 被引量:2
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作者 潘瑞 袁宏俊 《菏泽学院学报》 2017年第2期12-18,共7页
将最大-最小贴近度和广义诱导连续有序加权平均算子结合,应用于区间数的预测问题,建立了基于最大-最小贴近度的广义ICOWA算子的区间组合预测模型.同时提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测、劣性区间组合预测、冗余方法和冗余度... 将最大-最小贴近度和广义诱导连续有序加权平均算子结合,应用于区间数的预测问题,建立了基于最大-最小贴近度的广义ICOWA算子的区间组合预测模型.同时提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测、劣性区间组合预测、冗余方法和冗余度等概念,并针对该模型建立了评价体系,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理有效的. 展开更多
关键词 最大-最小贴近度 广义icowa算子 区间组合预测 评价体系
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