基于相关性指标与广义IOWA算子的区间型组合预测模型

文章基于诱导有序加权平均算子构建了广义IOWA算子,结合相关系数、灰色关联度、夹角余弦、Theil不等系数四种相关性指标,建立了相应的广义单目标最优化模型,并分别对基于四种相关性指标的区间组合预测模型的优劣性进行了定义,提出了基于左右端点的区间型组合预测模型与区间组合预测效果评价指标,通过实例对所建立区间组合预测模型的有效性进行了验证与评价。

基于改进灰色关联度的广义IOWA算子的组合预测模型

通过改进灰色关联度与广义IOWA算子相结合,利用次幂误差建立新的组合预测模型,并给出优性预测模型的定义,在此基础上建立改进灰色关联度的GOWA模型对我国财政收入进行组合预测,并证明组合预测模型优于任意一个单一的预测模型,表明该组合预测模型是有效的、可行的,且是一种优性组合预测模型。