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基于改进灰色关联度的广义IOWA算子的组合预测模型
1
作者
陈国俊
《蚌埠学院学报》
2016年第6期41-45,共5页
通过改进灰色关联度与广义IOWA算子相结合,利用次幂误差建立新的组合预测模型,并给出优性预测模型的定义,在此基础上建立改进灰色关联度的GOWA模型对我国财政收入进行组合预测,并证明组合预测模型优于任意一个单一的预测模型,表明该组...
通过改进灰色关联度与广义IOWA算子相结合,利用次幂误差建立新的组合预测模型,并给出优性预测模型的定义,在此基础上建立改进灰色关联度的GOWA模型对我国财政收入进行组合预测,并证明组合预测模型优于任意一个单一的预测模型,表明该组合预测模型是有效的、可行的,且是一种优性组合预测模型。
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关键词
广义iowa算子
灰色关联度
组合预测
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职称材料
题名
基于改进灰色关联度的广义IOWA算子的组合预测模型
1
作者
陈国俊
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《蚌埠学院学报》
2016年第6期41-45,共5页
文摘
通过改进灰色关联度与广义IOWA算子相结合,利用次幂误差建立新的组合预测模型,并给出优性预测模型的定义,在此基础上建立改进灰色关联度的GOWA模型对我国财政收入进行组合预测,并证明组合预测模型优于任意一个单一的预测模型,表明该组合预测模型是有效的、可行的,且是一种优性组合预测模型。
关键词
广义iowa算子
灰色关联度
组合预测
Keywords
G
iowa
operator
gray correlation
combination forecasting
分类号
O177 [理学—基础数学]
F224 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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1
基于改进灰色关联度的广义IOWA算子的组合预测模型
陈国俊
《蚌埠学院学报》
2016
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