两个拟压缩映射的公共不动点的广义Ishikawa迭代

在一般凸度量空间中,运用广义的Ishikawa迭代序列逼近到两个拟压缩映射的公共不动点。文章将一般的Ishikawa迭代序列拓广到广义的Ishikawa迭代序列,并将单个映射的不动点逼近拓广到两个映射的不动点。

(次)相容映象的公共不动点定理与广义Ishikawa迭代逼近定理

本文利用(次)相容映象概念,在一致凸Banach空间中,首先讨论了广义非扩张映象对的公共不动点存在问题,用异于Bose的方法推广和改进了他的结果,最后给出了这些公共不动点的广义Ishikawa迭代逼近定理。所得结果改进和推广了文[1]、[10]—[13]中相应结果。

广义拟压缩映射序列与广义Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对广义拟压缩映射序列定义了广义 Ishiikawa迭代序列。

非线性广义分数阶多智能体系统迭代学习趋同控制

针对一类含有扰动的非线性广义分数阶多智能体系统,研究其在不同通信拓扑协议下闭环Dα型迭代学习一致性趋同跟踪问题。首先,基于分数阶微积分特性及广义的Gronwall不等式,给出非线性广义分数阶多智能体系统在固定通信拓扑下一致性趋同误差收敛的充分条件。然后,将所得到的理论结果推广到通信拓扑随迭代变轴变化的情形,并分析了被控多智能体系统趋同跟踪误差的收敛特性。最后,通过2个数值仿真实例验证了所提闭环Dα型迭代学习趋同控制协议的有效性。

关于求解矩阵方程AXB = C的广义Richardson迭代及其收敛性

本文研究了对于方程AXB = C在传统的Richardson方法基础上,与外推法结合得到的广义Richardson迭代方法。首先,提出广义Richardson迭代方法,然后证明其收敛性。最后,通过数值实验,验证了该迭代方法比传统的渐进迭代逼近法方法(PIA)更有效。

带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代序列的强收敛定理

在实Banach空间中,为证明Φ-伪压缩映象不动点的迭代强收敛性,引进了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法,并利用所设计的迭代算法,证明了Φ-伪压缩映象不动点的一个新的强收敛定理。从而完善了带误差项的广义Halpern-Ishikawa型迭代算法的研究。

赋范线性空间中渐近拟伪压缩型映象不动点的修改的广义Ishikawa迭代逼近

本文在去掉lim inf||x_n||<∞,sum from n=0 to ∞(k_n-1)<∞条件下,并用α_n→0(n→∞)取代sum from n=0 to ∞α_n^2<∞,使用新的分析技巧,在赋范线性空间中建立了一致Lipschitz的渐近拟伪压缩型映象公共不动点的修改的广义Ishikawa迭代序列的强收敛定理,从而本质改进和推广了唐玉超,刘理蔚新近的结果.

广义强一致ψ半压缩算子的带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性(英文)

对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此迭代收敛到唯一的不动点.

广义Lipschitz增生算子方程的具有误差的Ishikawa迭代的收敛性和稳定性

设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz增生算子,利用包含通常的Lipschitz映象和值域有界映象在内的广义Lipschitz映象,在没有条件limβn=0之下,在Banach空间中证明了含广义Lipschitzn→∞增生算子T的非线性方程x+Tx=f具有误差的Ishikawa迭代序列强收敛性,并在适当条件下证明了迭代序列的稳定性.

Banach空间中一类新的完全广义非线性拟似变分包含的Ishikawa型迭代算法(英文)

讨论了Banach空间中一类新的带有限集值映射的完全广义非线性拟似变分包含问题,提出了求其逼近解的Ishikawa型迭代算法,并证明了逼近解收敛于拟似变分包含问题的正解.

广义Lipschitz Φ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列的收敛性及应用

在一致光滑Banach空间中,证明了广义LipschitzΦ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.

广义Lipschitz Φ-强伪压缩映射的Ishikawa迭代过程

在q(>1)一致光滑的实Banach空间E中,K是E的非空闭凸子集,T:K→K是广义Lips chitzΦ强伪压缩映射.给出了Ishikawa送代序列强收敛于T的不动点,所得结果扩展了该领域目前的相关结果.

度量空间中广义渐进非扩张映射Ishikawa迭代的收敛性问题

讨论凸度量空间上广义渐进准非扩张映射的Ishikawa迭代不动点问题,并将文献[1]在Banach空间中得到的结论推广到了更广泛的凸度量空间中。

广义隐拟变分不等式的含误差的Ishikawa迭代(英文)

研究了Hilbert空间中一类带松弛单调映象的广义隐拟变分不等式 。

凸度量空间中广义拟压缩映射具误差的Ishikawa型迭代序列的收敛性

构造了具误差的Ishikawa和Mann型迭代序列,研究了凸度量空间中广义拟压缩映射的收敛性问题.所的结果改进和推广了Ciric、Rhoades、LiuQH、XuHK、田有先和张石生等人的相应结果.

角度域广义Radon变换多参数非迭代线性反演

基于Born近似的线性反演是当前流行的定量化地震成像与反演方法,然而,现有线性反演方法存在多种不可避免的问题,比如迭代计算成本过高,背景模型依赖,以及多参数提取不确定/不稳定.为避免这些问题,本文提出了角度域广义Radon变换(AD-GRT)多参数非迭代反演方法(2D声波双参数介质).AD-GRT是一种地震数据与角度域模型之间的积分变换,该角度域模型能够保留地震散射数据的完整信息.基于该角度域模型,地震数据可被精确重建,即使背景模型是错误的.介质双扰动参数可在角度域模型中准确且稳定提取.为解决传统角度域离散方法存在的幅值震荡和不连续问题,设计了两种有效的角度域离散单元分裂方法,实现了平滑连续的角度域幅值提取.为提高AD-GRT反演的分辨率,考虑了震源子波反滤波.利用三个数值模型验证了AD-GRT在角度域模型反演、数据重建、多参数提取方面的有效性.

广义Φ-伪压缩型映像的具误差的Ishikawa迭代序列的收敛性问题

引入广义Φ -伪压缩型映像的概念 ,研究了此类映像的具误差性的Ishikawa迭代序列的收敛性问题 .本文的结果改进 ,发展 。

凸度量空间中广义压缩的Ishikawa型迭代格式的收敛性

本文研究了凸度量空间中广义压缩的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代格式的收剑性，推广了文［３］的主要结果。

广义拟压缩映射序列公共不动点的迭代算法

在凸度量空间内 ,把广义Ishikawa迭代序列推广到广义拟压缩映射序列 。

广义拟压缩映射和带误差的Ishikawa迭代

在凸度量空间内 ,对广义拟压缩映射定义了带误差的Ishikawa迭代 ,证明了带误差的Ishikawa迭代收敛于广义拟压缩映射的唯一不动点 .