2+1维变系数广义KP方程的椭圆周期解

运用Jacobi椭圆函数展开法求得了2+1维变系数广义Kadomtsev-Petviashvili方程的椭圆周期解及孤立波解.

一个3+1维广义KP方程的Painlevé性质

Painlevé测试是检验非线性方程可积性质的一个非常有效的方法,通过该测试可以验证非线性方程是否具有Painlevé可积性,同时在验证过程中通过截断可以得到非线性方程的解。本文研究了一个3+1维广义KP方程的Painlevé性质,通过WTC检验方法,得出该方程具有Painlevé性质,最后通过截断法给出该方程的一种解。

求广义KP方程精确行波解的sine-cosine方法和推广的tanh方法

运用sine-cosine方法和推广的tanh方法求解广义KP方程,以获得其类孤立波解和紧孤子解,这2类精确解的主要特点是具有超强的稳定性,从而对非线性偏微分方程的研究具有重要的意义,sine-cosine方法和推广的tanh方法为众多的非线性偏微分方程的求解提供了有效的数学工具。

扩展的同宿检验法与(3+1)维广义KP方程的非行波解

扩展的同宿检验法是求解非线性偏微分方程精确解非常有效的方法.该文将扩展的同宿检验法与分离变量方法相结合,探索(3+1)维广义KP方程的非行波精确解.借助数学软件工具,讨论了4种情形下的非行波精确解.进而,通过分析系数在实数域、复数域中的取值情况,得到了(3+1)维广义KP方程15种类型的精确非行波解.

广义(3+1)维KP方程的精确有理解

利用Hirota方法及Maple,得到了一类带9个二阶导数项的(3+1)维KP方程的精确有理解。在一定条件下,方程有lump型解,解中有八个自由参数,在特定参数下,通过定量与作图分析给出了解的数值模拟。

一个广义变系数KP方程的Pfaffianization化（英文）

通过使用Pfaffianization化程序,产生一个广义耦合的变系数KP方程组,并且利用pfaffian技术给出了耦合变系数KP方程组的Wronski型pfaffian式解和Gram型pfaffian式解.

高阶广义(3+1)维Kadomtsov-Petviashivilli方程新的显式解(英文)

利用广义的代数方法,研究了高阶广义(3+1)维Kadomtsov-Petviashivilli方程,得到了许多新的显式解,这些解包括椭圆函数解,双曲函数解,三角函数解等。

(3+1)-维广义Kadomtsev-Petviashvili方程的对称约化与精确解

借助符号计算软件,利用经典李群方法对(3+1)-维广义Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程进行对称约化,得到了5组新的(2+1)-维约化方程。基于Exp-函数展开法对约化方程进行求解,并结合相似变量得到了该方程带有任意函数的精确解。该方法对于求解高维微分方程十分有效,并可获得丰富的精确解。

(2+1)维广义圆柱Kadomtsev-Petviashvilli方程精确解

本文用新近提到的(G'/G)展开法首次尝试应用到变系数非线性发展方程中,并且以(2+1)维广义变系数KP方程为例,成功得到了精确解;然后又将该法进行新的改进,再一次对(2+1)维广变系数KP方程求解,获取了更多的解。通过许多算例验证,该展开法易于求解常系数非线性发展方程,而且对变系数非线性发展方程仍很实用、高效,具有广泛的应用前景。

(2+1)维变系数非线性KP方程新推广解

为适应非线性发展方程包括变系数非线性发展方程求解的需要,试图探求辅助方程多样化和解的形式的一般化,对王明亮教授提出的(G′/G)-展开法进行了更有意义的推广。为验证此推广的可靠性与有效性,将它再次应用到(2+1)维广义圆柱变系数KP方程中以期寻求内涵更为丰富的精确解,最终取得了成功。说明此推广具有可靠性和安全性。

(3+1)-维广义随机KP方程的精确解

利用统一方式构造非线性偏微分方程行波解的广义Jacobi椭圆函数展开法和Hermite变换来研究(3+1)-维广义随机KP方程,给出了它的随机对偶周期和多孤子解.

广义随机KP方程的椭圆周期解

利用Hermite变换和Jacobi椭圆函数展开法研究(2+1)-维广义随机Kadomtsev-Petviashvili方程,并给出了它的随机椭圆周期解及随机孤立波解.