广义的Cauchy型Taylor公式中中值点的渐近性

研究当区间长度趋于零时,广义的Cauchy型Taylor公式中中值点的渐近性。

广义泰勒公式新证法及“中间点”的渐近性

给出广义泰勒公式2种直接简单的新证法,并通过研究“中间点”的渐近性,得到了微积分中5个中值定理“中间点”渐近性的一个统一公式。

关于广义泰勒公式“中间点”的渐近性

本文讨论了广义泰勒公式中间点的渐近状态.

广义随机空间内结构失效概率的渐近计算

通过对广义随机空间内结构失效概率的分析 ,给出了在随机变量相关情况下失效概率的一个新的渐近计算公式。新公式比独立变量情况下的失效概率公式增加了一个系数 KQ,它包含了相关系数矩阵以及极限状态曲面验算点处曲率对失效概率的影响。经过算例验证 ,表明新公式具有较高的精度。

渐近幂级数的反演

讨论了渐近 (广义 )幂级数的反演这一级数的基本问题 ,从渐近级数乘幂的渐近展开出发 ,对渐近幂级数与渐近广义幂级数的反演给出了便于实际计算的系数递推公式 ,并对展开式的渐近性予以证明 .递推公式虽较繁杂 。

广义Dedekind和的一个均值公式

本文研究了广义Dedekind和S（h，p，X）均值的算术性质，给出了一个有趣的重要的均值公式，从而推广了当k＝p时Dedekind和的均值公式。

一类广义二项指数和的四次均值

关于指数和的研究在数论问题和实际应用中都具有十分重要的意义。该文主要对广义二项指数和的性质进行了深入地探讨。利用初等方法、解析方法以及同余方程解的个数研究了一类广义二项指数和四次均值的计算问题,并给出了一个精确的计算公式和渐近公式。同时,该研究结果也为高次二项指数和的计算问题提供了一些新的思路和有效方法,具有创新性。

联系着广义gamma函数的Raabe型积分

通过渐近公式与分析方法计算了若干联系着广义gamma函数的Raabe型积分.

广义Taylor公式“中间点”一个更广泛的渐近估计式

引入比较函数概念 ,利用比较函数建立了广义 Taylor公式“中间点”一个更广泛的渐近估计式 ,从而统一和发展了 Azpeitja。

关于广义Smarandache和的均值

利用初等方法、解析方法和高斯取整函数的性质,研究广义Smarandache和函数S(n,m,k)的均值性质,给出一个有趣的渐近公式.

关于广义Smarandache和函数的均值

利用初等方法、解析方法和高斯取整函数的性质,研究了广义Smarandache和函数AS(n,m,k)的均值性质,给出一个有趣的渐近公式.

广义Smarandache幂和函数的均值

对任意正整数n及给定的正整数m和k(k>1),定义了广义Smarandache幂和函数P(n,m,k)=[(ln m+lnn)/lnk]∑i=0(n-ki).利用初等方法和高斯函数的性质研究了P(n,m,k)的均值,得到了一个有趣的渐近公式.

关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值

利用Gauss和的性质、广义Dedekind和的算术性质、Dirichlet L-函数的均值定理以及特征和的估计,研究了关于广义Dedekind和与Kloosterman和的混合均值问题,并且给出了一些有趣的渐近公式.

Hurwitz zeta函数与Kloosterman和及广义Cochrane和的混合均值

研究Hurwitz zeta函数、Kloosterman和及广义Cochrane和的相关性质,通过初等方法,利用Gauss和的性质及特征和的估计研究了Hurwitz zeta函数、Kloosterman和及广义Cochrane和的混合均值问题,并给出了较强的渐近公式。

广义微分中值定理中间值的变化趋势

本文采用当区间[a,b]的两个端点都趋向于其内一定点时,对两种广义微分中值定理的中值的变化趋势进行了深入一步的讨论,给出了中值的渐近性定理,得到了更具有一般性的结论,它包含了在[a,b]上当b→а时的相应结果。

关于Dirichlet L─函数的一个二次加权均值(英文)

利用广义Kloostermann和的定义、特征和的性质及其解析方法研究了DirichletL─函数的二次加权均值分布问题,得到一个有趣的加权均值分布的渐近公式.

关于DirichletL─函数的一个加权均值

利用经典的Kloostermann和估计、三角和估计及其解析方法研究了DirichletL─函数的二次加权均值分布,给出一个有趣的二次加权均值分布的渐近公式.

模p剩余系中的一个分布性质

利用 Kloostermann和估计、三角和估计与解析方法研究模 p剩余系中的分布性质 ,并且得出一个新颖的渐近公式 .

L-函数的一个加权均值定理的证明

主要利用经典的Kloostermann和估计与解析方法研究了DirichletL 函数的一次加权均值 ,得到一个均值分布的渐近公式∑χ≠χ0 ｜S(m ,n ,χ ,q) ｜2 ｜L(1,χ) ｜=φ2 (q) ∑∞n =1′r2 (n)n2 +O(q32 +ε)

关于模p原根的分布

设p为奇素数 ,k为整除p- 1的正整数 .研究了模p的k次剩余的分布性质 。