为精确表述公共交通资源的分布特征,进而准确衡量公共交通服务的公平性,以公交可达性作为公共交通资源度量指标,考虑可达性数据统计特性,选取对数正态(Logarithmic Normal,Lognormal)、对数Logistic(Fisk)、伽玛(Gamma)、韦伯(Weibull)...为精确表述公共交通资源的分布特征,进而准确衡量公共交通服务的公平性,以公交可达性作为公共交通资源度量指标,考虑可达性数据统计特性,选取对数正态(Logarithmic Normal,Lognormal)、对数Logistic(Fisk)、伽玛(Gamma)、韦伯(Weibull)、Singh-Maddala(SM)、Dagum、第二类Beta(Beta of the Second Kind, B2)和广义第二类Beta(Generalized Beta of the Second Kind,GB2)8种分布函数对公交可达性数据进行拟合,并检验各分布函数的拟合效果,从而寻找对公交可达性数据拟合效果最佳的分布函数。计算结果显示,各分布函数拟合效果从优至劣排序为:GB2> B2> Dagum>SM>Fisk>Lognormal>Weibull>Gamma,即四参数分布函数的拟合效果优于三参数分布函数,三参数分布函数的拟合效果优于两参数分布函数。研究表明:四参数GB2分布函数对公交可达性数据的拟合效果最佳,可更准确地体现出公共交通资源的分配情况。展开更多
文摘为精确表述公共交通资源的分布特征,进而准确衡量公共交通服务的公平性,以公交可达性作为公共交通资源度量指标,考虑可达性数据统计特性,选取对数正态(Logarithmic Normal,Lognormal)、对数Logistic(Fisk)、伽玛(Gamma)、韦伯(Weibull)、Singh-Maddala(SM)、Dagum、第二类Beta(Beta of the Second Kind, B2)和广义第二类Beta(Generalized Beta of the Second Kind,GB2)8种分布函数对公交可达性数据进行拟合,并检验各分布函数的拟合效果,从而寻找对公交可达性数据拟合效果最佳的分布函数。计算结果显示,各分布函数拟合效果从优至劣排序为:GB2> B2> Dagum>SM>Fisk>Lognormal>Weibull>Gamma,即四参数分布函数的拟合效果优于三参数分布函数,三参数分布函数的拟合效果优于两参数分布函数。研究表明:四参数GB2分布函数对公交可达性数据的拟合效果最佳,可更准确地体现出公共交通资源的分配情况。