食饵按广义Logistic生长的Holling（Ⅱ）型功能反应捕食者──食饵模型

本文讨论了一类食饵按广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长，且捕食者具有Ｈｏｌｌｉｎｇ（Ⅱ）型功能反应的食饵─—捕食者模型：其中ｖ＞－１，而ｒ１、ｒ２、α、β、ｃ、ｅ、ｋ均为正常数．本文利用微分方程定性分析方法，给出了这类模型的正平衡点存在条件和各种平衡点的稳定条件及稳定区域，并给出了相应的生态意义解释．

一类食饵以广义Logistic生长为基础的食饵──捕食者系统的定性分析

本文讨论了一类食饵为广义Ｌｏｇｉｓｔｉｃ生长，捕食者为具有Ｈｏｌｌｉｎｇ（Ｉ）型功能反应的数学模型：其中ｖ＞－１，而ｒ１，ｒ２，Ｔ，ｃ，ｋ，ｘ均为正常数．文中利用微分方程定性分析方法，给出了这类模型的正平衡点存在，和各种平衡点的稳定性条件和稳定区域．

不同储藏温度下鲜猪肉微生物菌群及TVB-N的Logistic生长曲线模型分析

为研究鲜猪肉在不同储藏温度下主要腐败菌及其总挥发性盐基氮(TVB-N)含量随时间的变化规律,找出其变化函数模型。选取(-3±0.5)、(0±0.5)、(4±0.5)、(10±0.5)℃四个储藏温度组,每组设置0、10、20、34、48、72、96 h 7个不同的储藏时间,测定鲜猪肉细菌菌落总数、大肠杆菌等6个微生物指标和TVB-N含量,对各指标的时间序列值在4个储藏温度组间进行配对T检验,并建立Logistic生长曲线函数模型。结果表明:不同储藏温度组鲜猪肉各指标间存在极显著差异;各指标在不同储藏温度下与自变量时间t的Logistic生长曲线函数的决定系数R2均大于0.9;以总挥发性盐基氮含量为指标,得出理论上(0±0.5)℃储藏不超过76 h的为鲜猪肉,超过76 h不超过121 h的为次鲜肉。综合分析,鲜猪肉建议(0±0.5)℃储藏为宜,储藏时间不超过121 h。研究结果可为鲜猪肉储藏保鲜提供参考。

单种群生长的广义Logistic曲线模型中参数拟合的一种数值解法

利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算，对广义Ｌｅｇｉｓｔｉｃ曲线模型中的参数进行数值拟合，并且较佳估计到实际生长点．

单种群生长的广义Logistic模型

描述单种群生长的一般Logistic模型其中r>0为种群的内禀生长率,K>0为环境容纳量。它通常被称为Verhulst-Pearl模型,其基本特征是描述了种群的S型生长(如图1),当种群的初始值x_o<K/2时,种群动态曲线X(t)

基于有序Logistic回归模型的北京高校男生有氧能力

为探索北京高校男生有氧能力的影响因素,通过随机抽样法抽取134名18~25岁北京高校男生,空腹抽静脉血测血液指标,用德国MetaMax 3B系统实时监测气体代谢,通过线性递增方案测得最大摄氧量(maximum oxygen uptake, VO_(2max))相对值。采用Spearman相关、有序Logistic回归等分析方法进行分析处理。结果表明:回归方程中影响北京高校男生有氧能力的因素有体重(M)、心率(heart rate, HR)、每搏输出量(stroke volume, SV)、心室射血时间(ventricular ejection, VET)、血红蛋白(hemoglobin, HGB)。方程模型系数综合检验步(step)、块(block)、模型(model)检验的P均小于0.01;拟合优度检验的-2对数似然值(-2LL)为159.374,Cox&Snell R^(2)为0.331,Nagelkerke R^(2)为0.373;方程预测等级1准确率为45.5%,等级2准确率为100%,等级3准确率为100%,综合为81.8%,说明Logistic回归模型性能良好。Hosmer和Lemeshow检验预测值与观望值无显著性差异(P>0.05)。可见北京高校男生定量负荷心功能、血液指标与有氧能力的多元Logistic回归模型拟合度较好,且HR、SV、VET、HGB是预测北京高校男生有氧能力的重要因素。同时研究中受试者无需运动至极限状态,运动强度大大降低,可以有效避免运动风险的发生,回归模型的检验结果良好,适合在大样本人群中推广。

单种群生长的广义Logistic模型中参数的一种估值方法

本文提出种群生长的实测数据与广义Logistic模型的相容性条件，给出估计环境容纳量K的数学方法，利用常微分方程反问题的处理方法与麦夸特方法，对模型中参数进行近似估计与优化估计，其方法简便、通用性强．

分数阶两时滞广义Logistic方程解的分析

利用Banach压缩映像原理及范数不等式技巧证明分数阶两时滞广义Logistic方程解的存在唯一性以及解的导函数是属于L_(1)可积的,并利用改进的Adams-Bashforth-Moulton预估校正算法实现该方程的数值求解.

Logistic模型分析脑中风影响因素

脑中风是一种急性脑血管疾病,是由于脑部血管突然破裂或因血管阻塞导致血液不能流入大脑而引起脑组织损伤的一组疾病。城乡合计脑中风已成为我国第一位死亡原因,也是中国成年人残疾的首要原因。其具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。本文通过对于脑中风数据的描述性分析,建立Logistic回归模型,得到了患脑中风的五个显著的重要因素:年龄、高血压、心脏病、工作类型和平均血糖水平,并得到了经验回归方程。

基于Logistic模型的覆膜种植辣椒株高、果实生长及产量模拟

【目的】研究昆明地区不同地膜覆盖方式下辣椒株高及果实生长发育与坐果时间的关系,建立产量预测模型,为区域辣椒覆膜种植提供技术参考。【方法】2020—2021年开展2轮辣椒垄作覆膜种植试验,分析不同覆膜方式和不同颜色地膜覆盖对辣椒株高、果实鲜质量以及果实纵、横径的影响,构建植株株高以及果实生长发育Logistic模型,通过实测值验证模型的模拟精度,并使用Logistic模型预测不同覆膜方式处理下辣椒的最高产量。【结果】除对膜下种植处理株高的决定系数(R^(2))<0.88、均方根误差(RMSE)>20%以及对无膜种植处理果实横径的R^(2)<0.70、RMSE>20%外,建立的模型对模拟辣椒植株生长、果实纵径和横径随坐果时间的生长以及对辣椒产量的预测具有较高的精度。【结论】本研究所建立的模型能够较好地模拟昆明地区不同覆膜方式处理下辣椒植株高度和果实生长随生育时间的变化过程。

高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建

目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象,随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率,在A组、B组中,根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组,多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果在A组、B组中,a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组,屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素,屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素,屈光度为其负相关危险因素(均为P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测高度近视继发脉络膜病变的AUC为0.818,且校准度良好。结论年龄、糖尿病、眼轴长度、屈光度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的影响因素,据此构建的Nomogram风险预测模型对高度近视继发脉络膜病变具有一定预测价值,临床应依据该模型制定治疗方案,以降低继发脉络膜病变发生风险。

妊娠晚期胎儿生长受限的多因素Logistic分析

目的:多因素logistic回归分析妊娠晚期胎儿生长受限的危险因素。方法:分析2019-01~2021-01在郑州市妇幼保健院定期产检(孕期>28周)并分娩的1530例孕妇及胎儿临床资料,按照是否宫内生长受限分为生长受限组92例与正常组1438例,统一调查胎儿受限相关因素,包括产妇一般资料、既往疾病情况以及妊娠情况等,并以单因素、多因素logistic回归分析妊娠晚期胎儿生长受限的危险因素。结果:1530例孕妇中,胎儿宫内生长受限92例(6.01%);单因素分析显示,胎儿宫内受限组孕妇身高、妊娠期高血压、吸烟史、胎盘异常、孕期感染、羊水过少、重度子痫前期发生率显著高于正常组(P<0.05);Logistic回归分析显示,孕妇吸烟史、胎盘异常、孕期感染、羊水过少、重度子痫前期为孕晚期胎儿生长受限的独立危险因素(P<0.05)。结论:孕妇吸烟史、胎盘异常、孕期感染、羊水过少、重度子痫前期等为孕晚期胎儿生长受限的独立危险因素,因此孕晚期应加强高危因素孕妇筛查,及时干预,改善新生儿结局。

基于Logistic生长模型的医联体共生稳定分析

论文旨在为中国医联体持续稳定发展提供分析依据与对策建议。论文构建生态学Logistic生长模型分析医联体共生系统的稳定发展。分析结果表明,互惠共生模式下,医联体内各医疗机构地位相对平等,效益分配较为均等,医联体稳定、可持续发展,形成互惠共生模式是实现医联体持续稳定发展的最佳选择。建议通过健全医联体组织管理机制,形成互惠共生的医联体发展模式,同时优化共生环境,促进医联体持续稳定发展。

广义Logistic捕获模型

本文研究了种群按照广义Logistic生长,讨论其平衡点的稳定性及在常数捕获率和线性捕获率的情况下投入产出关系,进而讨论自反馈模型。

基于Logistic模型研究南丰蜜橘(Citrus reticulata Blanco)果实的生长动态

应用Origin软件对南丰蜜橘果实生长动态进行Logistic曲线拟合,并对拟合结果进行分析和验证。结果表明,南丰蜜橘单果重与果实发育时间可以用Logistic曲线方程拟合,南丰蜜橘各品(株)系果实单果重的Lo-gistic曲线方程相关系数大于0.95,并呈显著水平;南丰蜜橘小果系SS-28和小果系97-1的Logistic曲线方程的预测值与实测值的相关系数分别为0.9033和0.9444,并呈显著水平,标准误差分别为4.5063和3.2684。Logistic曲线能较好地反映南丰蜜橘果实的生长动态。

全过程沉降量预测的Logistic生长模型及其适用性研究

地基的全过程沉降量与时间的关系呈S形曲线,可用Logistic生长模型来描述。目前应用的Logistic生长模型,较少考虑模型的适用范围和预测精度等问题。结合工程实例,比较了模型参数估计的三种方法,研究结果表明,采用非线性回归法估计模型参数,可取得较好的预测效果;根据混沌理论,研究了模型的适用范围和预测性能。Logistic生长模型的动态行为由参数a(瞬时沉降速率)决定,当参数a的取值范围在[0, 2]之内,该模型预测的最终沉降量是稳定的。

储良龙眼果实发育的Logistic生长曲线方程

观测储良龙眼果实阶段性发育,应用生物统计方法,进行储良龙眼果实的Logistic生长曲线方程的配合。结果表明,储良龙眼果实生长发育与果实发育时间之间的曲线回归形式可以用Logistic生长曲线方程拟合,储良龙眼果实发育资料配合Logistic生长曲线方程是合适的,储良龙眼鲜重、干重、纵径、横径生长型均为单S曲线,各曲线的拐点标志着生长速率从越来越快开始变为越来越慢,是生长的关键时期。

基于修正logistic模型的番茄单个果实生长规律模拟

采集不同季节、不同密度的番茄种植试验的果实数据,结合环境(温度、湿度、光照强度)数据,建立了基于修正logistic模型的模拟番茄单个果实生长变化的动态模型。用Matlab软件拟合了模型输出与试验数据。结果表明,给定密度下不同位置的果实具有相同库容,同穗果实的直径存在线性关系,不同穗果实之间生长存在延迟。

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。

广义Logistic模型的捕获优化问题

以王寿松所提出的广义 Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型为基础，讨论单种群生物资源的捕获优化问题，分析了被开发生物种群的动力学性质．在单位捕获努力量假定下，以最大可持续捕获量为管理目标，确定了线性捕获下的最优捕获策略，得到了最优捕获努力量，最大可持续收获及相应的最优种群水平的显式表达式，包括著名的Ｓｃｈａｅｆｅｒ模型作为特例，推广了相应的结果．