农村居民收入幸福悖论再检验——基于广义有序Logit模型的考察

本文利用中国综合社会调查(CGSS 2015)数据,采用广义有序Logit模型分析收入与农村居民生活幸福感之间的关系,并比较结果与传统有序Logit模型的区别与联系。研究结果发现,对于生活幸福感极低的农村居民,增加收入将提高其生活幸福感,并且农村居民的幸福感与收入之间经历了一个“先上升再下降”的“倒U型”,当个人年收入为5.85万元时,生活幸福感的提升程度最高;收入每增加1万元,农村居民“比较幸福”的概率提高了1.41%。和传统有序Logit模型相比,广义有序Logit模型放松了平行线假设条件,兼顾自变量对因变量的影响随着潜变量阈值的变化而不同,适用性更强。本文验证了“收入幸福”悖论在当前中国农村部分居民中的存在,指出传统有序Logit模型在不区分不同幸福感农村居民群体间差异导致的局限性,同时对引导农村地区树立正确的价值观提供了一定的政策依据。

基于广义有序logit模型的翻车事故伤害程度估计

为了分析影响翻车事故伤害程度的主要安全因素,以9469起事故样本为研究对象,从驾驶行为、驾驶员、道路条件、车辆及环境等4个方面中选出23个事故伤害程度的潜在影响因素.采用广义有序logit模型估计三种翻车事故等级(无伤害、轻伤、重伤或死亡)的分布概率,通过计算各显著变量的边际效用值定量鉴别各安全因素对翻车事故伤害程度的影响大小,并对安全因素的作用进行了分析.结果表明:偏离车道、疲劳驾驶、错误的避让措施、安全气囊展开、甩离车外、酒驾、毒驾、卡车、牵引拖拉机、限速大于55 kmph、农村地区及路面干燥增加发生重伤或死亡事故的概率.有序logit模型不满足成比例假设,并且模型有效性检验结果表明,广义有序logit模型的拟合优度较有序logit模型的高.

城市家庭住房不平等:户籍、禀赋还是城市特征?--基于广义有序模型与Oaxaca-Blinder分解

基于中国劳动力动态调查(CLDS)数据,运用广义有序Logit模型实证分析户籍、家庭禀赋和城市特征三类因素对城市家庭住房不平等的影响;运用夏普利值分解、Oaxaca-Blinder分解区分“努力”和“环境”因素、户籍歧视和禀赋效应的贡献。研究发现:户籍可解释住房等级不平等的54.2%;“努力”因素对住房水平起正向作用;在户籍间住房等级不平等中户籍歧视效应占主导,在住房面积不平等中禀赋效应占主导,外地户口居民住房水平低源于“环境”因素趋弱,农业户口居民则源于“努力”和“环境”因素叠加趋弱;由于生活成本效应占主导,城市规模和流动人口占比越大,居民住房等级趋低,而城市土地供给增长有助于提升住房水平。

基于随机后悔广义巢式logit的出行效益评估方法

目前制定交通政策考虑的因素不尽完善,导致政策实际效果与预期有差距.为更好评估交通政策变化对消费者福利(出行者选择效益)的影响,更有效捕捉出行方案之间的相似特点,基于后悔理论,联合出发时间、出行方式和路线3个维度构建随机后悔广义巢式logit模型.结合案例验证,在该模型结构下,使用Logsum消费者剩余度量方法评估政策变化对出行者效益的影响.结果表明,当一个巢的价格属性或非价格属性变化时,该巢内部对应方案的消费者剩余都会呈不同程度的反比例变化,该方法能较好捕捉方案之间的相似性.研究结果可为相关部门制定和评价交通政策提供依据.

交通方式划分预测模型的研究

针对目前较为关注的非集计类交通方式划分模型,对目前较为常用的Logit模型的原理进行简单阐述,重点介绍了几种较为适用的Logit改进模型,最后采用文中介绍的模型对赣州市居民出行方式进行拟合比较.

公路隧道交通事故严重程度预测模型研究

为明晰公路隧道交通事故严重程度的影响因素,从134起事故统计数据中选出13个事故严重程度的潜在影响因素,分别采用有序Logit模型和广义有序Logit模型,建立交通事故严重程度预测模型。分析这13个因素对交通事故严重程度的影响程度,并对比2个模型的预测效果。结果表明:事故发生日期、发生时间、是否超速、天气和大型车比例5个自变量与事故严重程度显著相关。从广义有序Logit模型来看,事故发生时间不满足比例优势假设;广义有序Logit模型可以放宽部分自变量的比例优势假设,能给出更好的预测结果。

中国对柬埔寨投资企业绩效及其影响因素实证研究——基于广义定序Logit模型

随着"一带一路"战略的实施,中国对东南亚国家的直接投资受到广泛的关注。本文利用在柬埔寨投资的117家中国企业的问卷调查数据,运用广义定序Logit模型对中国企业在柬埔寨投资绩效和东道国投资环境影响因素进行了实证分析。分析结果表明,资源、市场以及东道国的法律政策稳定性等因素有明显的统计显著性;而且存在进入模式和区位选择的制约效应。在此基础上,本文运用回归后估计(post-estimation)中的边际贡献和概率预测方法,进一步分析了上述显著因素对中资企业绩效的影响。

直行非机动车流膨胀效应严重程度影响因素分析

为剖析不同因素对非机动车流膨胀程度影响的差异性,文章利用广义有序logit模型,选取直行非机动车流膨胀宽度为因变量,右转机动车交通量、左转非机动车比例、直行非机动车交通量、行人交通量、电动自行车比例等9个因素为自变量,分析不同影响因素对直行非机动车流膨胀宽度影响程度。结果表明:右转机动车交通量、直行行人交通量增加会不同程度降低非机动车流膨胀发生的概率,而左转非机动车比例、直行非机动车交通量、电动自行车比例变大会加剧膨胀程度;机非隔离形式、非机动车道宽度等变量对不同膨胀程度等级的影响存在差异。基于模型回归及边际效应计算结果,提出了改善非机动车膨胀效应的建议。

城市轨道交通出行者多方式换乘行为决策研究

本文选取北京城铁13号线望京西站进行研究,分析得出普通换乘站点多方式衔接换乘的特点,建立以轨道交通、公交车、出租车3种主要换乘方式,及私家车、自行车、步行3种附加交通方式为选择肢,构建基于出行目的、衔接距离双重因素最优的广义-Logit方式选择模型,并以此为基础提出普通轨道交通站点多方式客流衔接换乘预测方法,通过对模型参数进行标定及对比验证,证明该方法能够客观和精确的预测轨道交通与衔接交通方式之间的换乘客流量,研究成果对未来轨道交通站点多方式换乘设施布设,客流交通组织具有一定的指导意义。

基于广义有序Logit模型的公交运行效能提升

为了更精准的评价公交乘客满意度,本文综合考虑乘客社会经济属性、公交服务主观感知指标以及公交服务客观指标对乘客满意度的影响,建立了更加客观全面的公交乘客满意度评价机制。在此基础上,结合广义有序Logit模型的拟合结果,研究各指标是否对乘客满意度有影响,并引入边际效应概念,实现了定量化描述指标调整带来的公交乘客满意度的提升。将该满意度评价方法应用到宜春中心城区公交满意度分析中,甄别出制约公交乘客满意度的瓶颈因素,指明了满意度提升优化方向,对于线网组织优化具有积极意义。

农村已婚育龄女性分娩地点流向选择及影响因素分析

目的分析农村已婚育龄女性分娩地点流向选择现状及其影响因素,为提高住院分娩率提供依据。方法应用多阶段整群抽样方法选择河北省农村已婚育龄女性,采用面对面的问卷调查方法,对720例年龄小于49周岁农村已婚已育女性进行分娩状况调查,以分娩地点为应变量使用广义Logit模型分析选择分娩地点的影响因素。结果 720例已婚已育农村女性中,住院分娩占89.2%,其中29.6%的人在县以上医院分娩,40.1%的人在县级医院(包括保健院和计划生育服务站)分娩,19.4%在乡镇医院分娩;未住院分娩率为10.8%。广义Logit模型分析显示,文化程度、家庭年收入、怀孕次数、生育胎次对选择分娩地点有显著影响(P<0.05)。结论加强农村计划生育宣传,提高农民经济收入和产妇文化素质,可提高农村已婚育龄女性住院分娩率。

交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析

为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.

基于减量化目标的农户施药行为研究--来自7省种粮农户的微观数据

农药投入过量是我国农业生产中的普遍问题,推进农药减量投入是促进农业绿色、可持续发展的重要举措。农户是农药施用的微观决策主体,对农户施药行为进行深入的理论和实证研究,有利于引导农户减少农药投入。本研究通过分析农户施药行为的内在机理,对影响农户施药行为的内外部因素做出细化,弥补现有研究在生产经营、外部环境等影响因素分析上存在遗漏部分重要因素或表征变量不够准确的不足。基于7省746户种粮农户的调查数据,采用广义有序Logit模型,对影响农户施药行为的个体和家庭因素、生产经营因素、外部环境因素进行实证分析,弥补了传统OLS模型或二项Logit模型估计方法的不足,揭示了各因素对农户施药行为的影响方向和影响程度。结果表明:1)从影响方向看,受教育程度、种粮面积、地块集中度、地权稳定性、农药投入成本、农业技术培训、农业生产保险等变量对农户施药强度具有显著的负向影响,年龄、种粮收入占比、种粮动机等变量对农户施药强度具有显著的正向影响,表明农户年龄越小、受教育程度越高、种粮面积越大、地块集中度越高、地权稳定性越好、种粮收入占比较低、以自给为目的、农药投入成本越低、参与农业技术培训和农业生产保险,施药强度越低。2)从影响程度看,农业技术培训、农业生产保险、种粮收入占比、受教育程度、地块集中度、地权稳定性、种粮动机等变量对农户施药强度的影响较大,而种粮面积、农户年龄、农药投入成本的影响相对较小。为激励农户减量投入农药,政府应采取有效措施激发农户安全生产的内生动力,也为农户减少农药投入创造有利的外部环境。

超大城市昼夜交通事故严重程度致因对比分析——以深圳市为例

为研究夜间交通事故严重程度致因,基于深圳市3年3244起交通事故数据,获取昼夜交通事故分布的时空特征;进一步选取交通事故集聚的南山区、福田区、罗湖区的1798起交通事故,以交通事故严重程度为因变量,以事故原因、日期、事故形态等10个因素为候选自变量,构建广义有序Logit回归模型,对比分析昼夜不同严重程度交通事故的影响因素。结果表明:路口路段类型、疲劳驾驶、事故日期在夜间模型参数估计值分别为0.493,-0.363,-0.309,而在日间模型表现为不显著,道路路面材料在日间模型参数估计值为-0.232,而在夜间表现为不显著;事故原因、道路横断面渠化方式等因素在日间和夜间所引起交通事故的严重等级均存在较大差异。

专业与就业匹配度及其影响因素研究——基于全国五所林业高校涉林专业调查数据

本文利用“全国五所林业高校涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况”调查数据,运用自我评价法和广义有序logit回归模型对专业与就业匹配度及其影响因素展开研究。结果表明:(1)我国涉林专业本科毕业生的专业与就业匹配情况并不理想,且各专业无显著差异;(2)从个人层面看,对专业的兴趣程度、因就业优势而选择本专业、对就业的关注及规划程度、基层就业意愿、通过实习获得工作岗位对专业匹配度产生显著正影响;(3)从家庭层面看,家庭社会关系对专业匹配度产生显著负影响;(4)从学校层面看,专业课程建设和就业指导质量对专业匹配度产生显著正影响。最后,根据结论提出对策建议。

电动自行车驾驶人伤害严重程度影响因素研究

基于某市的2943起机动车-电动自行车碰撞事故,从人、车辆、道路和环境等方面选取22个自变量进行分析.利用广义有序Logit模型展开研究,并通过弹性分析确定不同因素对电动自行车驾驶人伤害严重程度的影响大小.研究表明:机动车驾驶人年龄和驾龄、电动自行车驾驶人性别和年龄、事故责任方、机动车驾驶人违规行为、机动车辆类型、机动车行驶状态、交通控制信号方式、路侧防护设施类型、路面结构、路口路段类型、道路线型、能见度、照明条件15个变量与电动自行车驾驶人的伤害严重程度显著相关.

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失,定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故,分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量,将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类,从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面,选取17个事故严重性潜在影响因素,采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析,并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应,量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明,除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外,其余13个因素都有显著影响,事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设;对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别,其边际效应绝对值的最大值均超过61%,事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%),事故时间和风力等级影响较小(10%~20%),而季节、事故位置、慢行干扰度和天气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响,为交通管理部门提出了有效改善建议。

社会经济地位、线上活动时间与青年群体线下社会交往

在社会结构理论、网络社会理论和社会交往理论的基础上,使用2015年中国综合社会调查数据(CGSS),借助广义序次Logit模型,实证研究"80后""90后"青年群体线下社会交往的现状及其影响因素,其结果表明:青年群体7.5%从来不进行线下社会交往,31%很少进行线下社会交往。计量模型分析显示,社会经济地位是影响青年群体社会交往的显著因素,务农人员、教育程度较低人员、收入较低人员参与社会交往的概率显著降低。特别值得关注的是,频繁的线上活动(如上网、看电视等)明显地减少了青年群体线下的社会交往。

农业节水技术采纳行为的影响因素——基于保护动机理论和跨理论模型

为探讨认知因素在农户农业节水行为形成过程中发挥的作用,基于保护动机理论和行为变化的跨理论模型分析框架,运用广义有序logit回归模型实证分析了农户认知因素对节水技术采纳行为的影响。结果表明:1)农户认知对农业节水技术采纳行为意向具有统计显著影响。高感知严重性、感知脆弱性、自我效能和反应效能将导致更高水平的农业节水技术行为意向;回报因子和反应成本对农户节水技术采纳行为意向具有显著负向影响。2)农户所处的行为阶段不同,各认知因素对农业节水技术采用决策的影响存在异质性,对于处于预思考阶段农户,保护动机模型变量均是影响其行为意向的激励因素;对于处于沉思阶段的农户,感知脆弱性、自我效能和反应成本是影响其行为意向的主要动机;处于准备阶段的农户受感知脆弱性、回报因子和反应效能的影响较大;而对于处于行动阶段的农户,感知严重性、感知脆弱性、反应成本和回报因子是促使其持续采用农业节水技术的关键预测因子。因此,政府应根据农户不同的意愿行为阶段制定针对性、差别化的激励策略,从而促进农户农业节水技术采纳行为意向。

贫困农户借贷特征及其影响因素分析——以世界银行某贫困项目监测区为例

世界银行某贫困项目监测区的农村住户调查资料表明,尽管农户存在着普遍的金融需求,但其满足程度还相当低;并呈现出借贷规模小、借贷期限短;借贷来源多元化,但民间借贷仍是最主要的获取资金支持的途径;存在明显的地区差异等特征。本文对满足农户信贷需求的决定性因素进行了定量分析,结果表明,户主年龄、劳动力水平、家庭负担水平、户主文化程度、农户耕地面积、年末住房价值、年末生产性固定资产原值、年末金融资产余额、农户总收入、农户非农就业能力、农户借贷倾向、借贷利率、偿还期限、地理区位指标均是影响农户获得信贷支持的决定性因素。