广义M-J集自动配色方案的研究与应用

广义M-J集结构奇特,色彩复杂,在计算机艺术界被广泛应用,但复杂的结构常常导致色彩繁杂,表现主题过于灵活,难以确定,这实际上限制了广义M-J集在商业中的应用。文中利用中国水墨扩散原理,提出了一种混合颜色生成的自动配色方案。该算法弥补了广义M-J集图案实用性弱的不足。实验表明,利用该算法生成的配色方案协调合理,生成的图案色彩具有明显的传统中国特色,基本上可满足用户个性化配色的需求。

基于层次分析法的广义M-J集颜色特征向量描述

针对广义M-J集,提出一种基于层次分析法的颜色特征向量描述。在对广义M-J集颜色特征描述的过程中,利用层次分析法原理,只需两两比较不同颜色特征的表示方法来描述目标图像颜色的重要性,方法简单,可以避免原始方法中因为人的主观性、随意性而带来的不一致、不统一的现象。实验结果表明,该描述方法相对单一方法更有效。

二维logistic映射的动力学行为和奇怪吸引子的分形特征

研究了二维logistic映射的动力学行为和奇怪吸引子的分形特征.利用分岔图、相图和Lyapunov指数谱分析系统的分岔过程,研究系统通向混沌的道路并确定系统处于混沌运动的参数区间;采用G-P算法计算奇怪吸引子的关联维数和Kolmogorov熵,对奇怪吸引子的分形特征定量刻画;采用逃逸时间算法构造奇怪吸引子的彩色广义M-J集,对奇怪吸引子的分形特征定性表征.结果表明,这些分析方法的配合使用可以更全面、形象地描述奇怪吸引子的分形特征.