一类次线性算子在齐型广义Orlicz-Campanato空间上的加权有界性

设X是齐型空间,Φ为Young函数,并设次线性算子T是从LΦ(X,ω)到LΦ(X+,β)有界的.建立了算子T从广义Orlicz-Campanato空间LΦ,φ(X,ω)到LΦ,φ(X+,β)的加权有界性,并特别建立了广义极大算子M的有界性.

三有源桥DC-DC变换器广义状态空间平均模型及控制策略研究

基于移相加占空比控制策略的三有源桥TAB(triple active bridge)DC-DC变换器具有效率高和软开关范围可扩展等优点,但其小信号建模过程复杂、闭环控制环路参数整定困难。针对该问题,提出1种TAB工作在移相加占空比控制下的全阶连续广义状态平均建模和PI控制器设计方法。首先,分析TAB的运行原理和Y型等效结构;然后,结合移相加占空比控制的特点和交流方波源等效方法,推导出TAB的广义状态空间平均模型;接着,在推得模型的基础上求得输入到输出的传递函数,设计出PI控制器参数。最后,结合数字仿真及样机实验验证了所提方法的正确性及有效性。

基于频域阈值处理广义互相关和空间筛选的多源局部放电定位方法

该文针对电力设备的多源局部放电定位问题,提出了基于频域阈值处理广义互相关(frequency domain threshold processing generalized cross-correlation,FDTP-GCC)和空间筛选的多源局部放电定位方法。为实现多源局部放电超声信号的同源时间差提取问题,该文提出了FDTP-GCC算法,该算法直接应用于超声传感设备采集的原始信号,在频域内通过设置幅度谱阈值排除干扰频段,幅度谱归一化突出多源信号时间差的冲激函数特征,直接得到对应同源信号的时间差。通过仿真证明了FDTP-GCC算法进行时间差估计的高准确性、高稳定性、高抗噪能力。为解决FDTP-GCC算法带来的同源时间差分离的问题,该文提出了基于空间筛选的多源局部放电定位方法,并分析了采用基于解析解的算法和智能算法进行空间筛选的定位性能。最后采用双局部放电源进行了定位试验,试验结果表明该文方法提取的时间差误差均在1μs以内,两个局部放电源的定位误差为20.53cm和4.93cm。

智能反射面辅助广义空间调制的安全传输方案研究

为了提高无线通信系统传输的安全性,提出一种智能反射面(Reconfigure Intelligent Surface, RIS)辅助广义空间调制(Generalized Spatial Modulation, GSM)的方案来实现物理层安全(Physical Layer Security, PLS)传输。首先,从发射端发出信号后,对RIS反射单元进行分组,然后利用GSM激活不同的RIS反射单元组将信号反射到接收端,同时在发射信号中加入人工噪声(Artificial Noise, AN),扩大合法用户和窃听者信道间的差异,减少信息泄露,保证传输的安全性。此外,本方案通过RIS协作实现GSM传输额外索引比特,可有效提高系统的传输效率。最后,对系统误码率和保密速率进行了理论分析和实验仿真。结果表明,该方案不仅可以降低合法接收端的误码率,还能有效提升系统传输的安全性。与传统方案相比,当误码率为10-3时,信噪比大约有2.2 dB的性能增益;在信噪比为20 dB时,平均保密速率提升约200%。

第二类广义华罗庚域上从α-Bloch空间到Bers型空间的加权复合算子的有界性和紧性

本文在第二类广义华罗庚域上定义了加权Bloch空间和Bers型空间,并讨论了从α-Bloch空间到Bers型空间之间的加权复合算子的有界性和紧性,得到了该加权复合算子是有界算子或紧算子的充分条件和必要条件.

基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识

针对连续系统在闭环条件下进行辨识,由于将来输入和噪声的相关性,会导致辨识方法产生有偏估计结果的问题,提出一种基于广义泊松矩泛函的闭环子空间辨识算法。首先,采用广义泊松矩泛函变换得到输入输出信号的滤波器模型,从而得到连续系统的输入输出矩阵方程。然后,利用故障诊断领域中的等价空间代替子空间辨识过程中的观测空间进行辨识。最后,为了解决闭环辨识中由反馈控制器产生的估计偏差辨识问题,采用主成分分析法和辅助变量法,达到辨识系统一致性估计的目的。仿真结果验证了所提方法的有效性和精确性。

多线性Calderón-Zygmund算子的交换子在广义Morrey空间上的紧性

该文研究了多线性ω型Calderón-Zygmund算子与带变量增长条件的广义Campanato空间函数b生成的交换子[b,T]在广义Morrey空间的紧性,给出了[b,T]是从广义Morrey空间的乘积空间到广义Morrey空间的紧算子的充分条件.

非齐度量测度空间上广义分数次积分的加权弱估计

设(X,d,μ)为满足上双倍条件和几何双倍条件的非齐度量测度空间,Tα为(X,d,μ)上的广义分数次积分算子.通过建立sharp极大函数的点态不等式,得到Tα是从加权Lebesgue空间L^(p)(ω)到加权弱Lebesgue空间L^(p,∞)(ω)上有界的,并且也是从加权Morrey空间L^(p,κ,η)(ω)到加权弱Morrey空间WL^(p,κ,η)(ω)上有界的.

单位球上加权Lebesgue空间之间广义Forelli-Rudin型算子的有界性

作者给出了1≤p<q≤+∞以及p=q=+∞时广义Forelli-Rudin型算子S_(λ,τ,c,k,k')是加权Lebesgue空间L^(p)(B_(n),dv_(t))到L^(q)(B_(n),dv_(t))有界算子的条件,并且定理3.2-3.5给出了充要条件,将第二作者等最近在《中国科学》上的结果完善到了1≤p≤q≤+∞.

广义Morrey-Banach空间上双线性分数次积分算子及其交换子的估计

该文讨论了双线性分数次积分算子B_(α)及其交换子B_(α,b1,b2)在广义MorreyBanach空间M_(u)(X)上的有界性.在假设Lebesgue可测函数u满足某些特定的条件下,证明了B_(α)是从乘积空间M_(u1)(X_(1))×M_(u2)(X_(2))到空间M_u(Y)有界的.进一步,证明了由b_(1),b_(2)∈BMO(X)和B_α生成的交换子B_(α,b1,b2)是从乘积空间M_(u1)(X_(1))×M_(u2)(X_(2))到空间M_(u)(Y)有界的,其中u_(1)u_(2)=u.

含t-积结构的张量广义Krylov子空间方法求解线性离散不适定问题

本文讨论了基于三阶张量的t-积形式,将广义Krylov子空间方法在解决大规模线性离散不适定问题中的应用。针对于离散不适定问题,首先确定正则化参数,并将一系列投影应用到广义的Krylov子空间上。数据张量是一般的三阶张量或由横向定向矩阵定义的张量。在数值例子和彩色图像修复中的应用说明了该方法的有效性。

GIS空间目标的广义Hausdorff距离模型

分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征。基于此,引入了Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何形状的影响。进而从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型,这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势和离散度。实际算例证明了此模型在GIS环境下的实现方法。

广义有限元方法──一类新的逼近空间

本文提出了一类新的有限元空间，它把每个节点只有一个广义位移的Ｌａｇｒａｎｇｅ型插值空间推广为每个节点具有任意多个广义位移的任何级数展开式。它包括了解析法和Ｂａｂｕｓｋａ的Ｐ－ｖｅｒｓｉｏｎ方法。由于它保持了空间的协调性，并且全部自由度都定义在节点上，故程序实现简单，易被传统的有限元软件接纳。本文还给出了这一新空间的误差估计。

基于广义加工空间概念的机床动态特性分析

针对研究机床在广义加工空间中动态特性的变化规律,提出机床广义模态和广义刚度场的概念。采用有限元法建立三轴龙门机床和四轴立式机床的动力学模型,通过动力学模型修正的方法在整个加工空间进行模态分析和动力响应分析,分别建立广义模态函数和广义刚度场函数。通过对3轴机床广义模态函数分析,得到了机床前5阶固有频率在整个加工空间中的变化规律,可以看出,固有频率在加工过程中变化最大可达25%,广义模态为机床性能的优化提供完整的模态信息。通过对4轴联动机床广义动刚度场函数的分析得出,机床在此频率下的刀具最优姿态,在另一频率下刚度可能就不是最佳,从而为优化机床的加工工艺,提高机床加工精度提供理论支持。

基于广义坐标形式牛顿-欧拉方法的空间并联机构动力学正问题分析

基于具有广义坐标形式的牛顿-欧拉方法建立一般空间并联机构动力学正问题建模与仿真的通用方法。在动力学建模时,选取空间并联机构动平台的工作空间变量作为系统广义坐标,从各构件的牛顿-欧拉方程出发,结合运动学逆解和虚功原理,得到与广义坐标相对应的系统动力学方程-运动微分方程和系统理想铰约束力方程。对6-UPS型空间并联机构进行动力学建模,计算外力作用下的动态响应,验证了该方法的有效性。理论分析和仿真案例表明,该方法可以简化并联机构动力学正问题的建模步骤,提高计算效率。

广义随机空间内的结构可靠度实用分析方法

本文利用广义随机空间内定义的结构可靠指标β,推广了结构可靠度的实用分析方法,使其在广义随机空间内,不仅能够解决任意独立分布随机变量的可靠度分析问题,也能够有效地考虑随机变量的相关性.对于工程结构可靠度分析中的一般问题,在一定程度上简化了计算过程.

赋广义Orlicz范数的Orlicz空间的端点

在Orlicz空间中,引进了一个与Orlicz范数和Luxemburg范数等价的新范数——广义Orlicz范数.讨论了由N函数生成的Orlicz函数空间广义Orlicz范数可达的条件,给出了端点的判别准则,据此得到了由N函数生成的Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数严格凸的条件.

广义回归神经网络在显示器颜色空间转换中的应用

目的研究广义回归神经网络对显示器色彩空间转换预测准确性的方法。方法通过编程,借助Measure Tool软件自动测量,获取建模和测试数据,通过反复测试选择建模合适的参数,并用广义回归神经网络模型进行仿真实验,以获取较好的RGB-Lab色空间转换模型。结果经广义回归神经网络模型测试,得到色块平均色差达到2.5275,最大色差达到19.3620。结论该方法建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高,对显示器颜色空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。

基于空间广义相干系数加权的医学合成孔径超声成像

为解决广义相干系数用于合成孔径成像中所存在的运算量大,图像对比度改善有限等问题,提出空间广义相干系数加权成像方法。该算法根据单个孔径成像结果之间的相干性来计算相干系数,通过加权空间合成进行成像。采用对FieldⅡ仿真点目标和吸声斑目标的数据进行成像表明,算法不仅使运算量减少N(N为阵元数)倍,而且相对于传统的广义相干系数算法,算法对散射点成像可提高信噪比7 dB,对于吸声斑成像可提高对比度3.2 dB。可见算法可以有效地提高成像速度和成像质量。