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题名广义半内积空间及其广义p正常算子的性质
被引量:1
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作者
田立新
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出处
《江苏大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
1988年第4期96-106,共11页
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文摘
本文主要讨论广义半内积空间及其广义p正常算子的有关性质。提出Banach空间中的单调投影广义p自共轭算子到及Banach空间中的有关Von Neumann代数理论,并利用它们,得到在超正交基的Banach空间中Berberian技巧及VonNeumann代数中一经典结论在广义半内积空间下成立。
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关键词
广义半内积空间
广义p正常算子
单调投影广义p自共轭算子序列
超正交基Banach空间
Berberian技巧
Von
NEUMANN代数
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Keywords
generalized semi-inner product space
generalized p-normal operator
monotone projection generalized p-selfadjoint operator sequence
hyperorthogonal Banach space
Berberian property
Von Neumann algebra.
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分类号
O1
[理学—基础数学]
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题名广义稀疏解卷算法研究及其轴承故障诊断应用
被引量:6
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作者
程旭
江星星
石娟娟
朱忠奎
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机构
苏州大学轨道交通学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期182-187,共6页
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基金
国家自然科学基金(51705349)
江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB460012)资助
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文摘
机械系统中轴承局部故障会导致振动信号中出现瞬态冲击成分,而瞬态成分的有效提取是实现轴承故障诊断的关键。最小熵解卷积是一种基于峭度准则的微弱特征提取方法,然而其在强背景噪声下的稳定性较差。因此,提出一种基于广义P算子稀疏准则的解卷积方法。首先理论推导出广义P算子稀疏准则下的优化解卷积表达式,然后建立以归一化频率能量比为指标的广义稀疏准则下的轴承故障特征识别方法,最后利用仿真信号与实验数据对提出方法进行验证。仿真信号分析结果表明了提出方法能够识别出强背景噪声下轴承微弱故障特征;同时实验信号分析结果也证明了提出方法能可靠地检测出轴承微弱故障,并优于现有最小熵解卷积等故障诊断方法。
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关键词
广义p算子
最小熵解卷积
故障诊断
特征提取
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Keywords
generalized p operator
minimum entropy deconvolution
fault diagnosis
feature extraction
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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